De ce datele vor redefini călătoria consumatorului?

Transformarea digitală a fost configurată ca unul dintre principalele motoare de vânzare cu amănuntul astăzi, solicitând companiilor și mărcilor să investească în soluții care vizează acțiuni eficiente în mediul virtual. Digitalizarea, pe lângă consolidarea și creșterea vizibilității produselor și serviciilor, creează oportunități de inovare în experiența de cumpărături, contribuind la o proiecție de peste 102 trilioane de US$100 în economia globală în 2025, potrivit datelor de la Forumul Economic Mondial.,

Avansarea datelor mari este un exemplu clar al acestei transformări, permițând identificarea tiparelor de comportament și a preferințelor consumatorilor. Din trecerea și analiza masivă a datelor, a devenit posibilă personalizarea ofertelor și a campaniilor directe individual, oferind o experiență de cumpărături mai relevantă și mai atractivă. Este de remarcat faptul că o cotitură importantă între utilizarea business intelligence și big data, pe lângă volumul de date, este posibilitatea de a lua decizii bazate pe date din prezent și nu doar din trecut, având în vedere puterea mare de procesare a tehnologiilor utilizate în big data. 

Unul dintre cele mai notabile exemple de utilizare a acestei caracteristici este Amazon, care aplică algoritmi pentru a sugera produse bazate pe achizițiile anterioare și pe profilul fiecărui utilizator – uneori chiar pregătind indicații în funcție de produsele care sunt deja în coșul dvs. Nu e de mirare, potrivit analistului Mordor Intelligence, piața de date mari din sectorul comercial a fost estimată la $6,38 miliarde de dolari anul trecut și se estimează că va ajunge la 15 miliarde de euro până în 2029. Dacă scenariul este confirmat, suma ar reprezenta o creștere medie anuală de 21,21 tp3t.

Eficiența operațională beneficiază și de gestionarea inteligentă a datelor. Instrumentele care optimizează controlul stocurilor, previziunile cererii și logistica sunt esențiale pentru a anticipa tendințele de consum și pentru a menține nivelurile ideale de funcționare, evitând excesele sau lipsa de inputuri. În plus, este necesar să se evidențieze integrarea diferitelor canale de vânzări – sau cu alte cuvinte, mult discutatul omnicanal – în care permite consumatorului să treacă de la un magazin online la o fizică sau un mobil fără întreruperi. Astfel, este posibil să se consolideze o călătorie de cumpărare fluidă și să se faciliteze finalizarea sau chiar repetarea operațiunii. 

Unii dintre cei mai mari comercianți cu amănuntul din lume au un algoritm predictiv pentru logistică care traversează datele de locație ale utilizatorului, volumul de acces la pagini al anumitor produse, datele CART și conversia estimată pentru a avansa procesul de realizare (adică un set de operațiuni logistice care implică cererea unui client până la livrarea produsului). Astfel, este posibil să se separe produsele în magazia de logistică înainte ca articolele să fie achiziționate efectiv.

Dar, pe lângă impactul asupra operațiunii, cum să creștem și loialitatea clienților prin date? În primul rând, capturarea clienților care tind să fie mai loiali. Este posibil să se analizeze baza istorică a comenzilor unei companii și să se înțeleagă care articole au adus clienților cea mai mare recurență a achizițiilor și să efectuăm o strategie de elasticitate a prețurilor în aceste articole, înțelegând care preț este ideal versus concurența existentă pentru a crește conversia acestor consumatori loiali. 

Un al doilea punct este să înțelegem ce motivează clientul prin date, ce se poate face atunci când se efectuează cercetări cu baza de clienți și se utilizează soluții gamificate cu oferte bazate pe rezultatele acestui studiu. Cea mai recomandată metodă de utilizare a acestui sondaj este octaliză, Cu întrebări precum: Care sunt scopurile clientului meu? Ce face clientul meu? Ce dă putere clientului meu? Ce generează un sentiment de proprietate? Care este o influență pentru clientul meu? Ce trezește curiozitatea? Ce beneficii și avantaje clientul meu nu ar dori niciodată să piardă? Prin colectarea acestor date și construirea unei strategii de reținere, rezultatele loialității vor crește cu siguranță.  

Cu toate acestea, Big Data nu generează această revoluție singură sau izolat. Alte resurse – și aici, desigur, trebuie să întărim protagonismul inteligenței artificiale (AI) – să ia rolul de diferențiere competitivă fundamentală pentru mărci. Optimizarea generată de AI poate reprezenta reducerea costurilor, îmbunătățirea eficienței operaționale și o altă serie de beneficii, dar este optimizarea digitală condusă de asistenți mai sofisticați care are cu adevărat potențialul de a revoluționa modelele de afaceri. 

În acest moment, este important să diferențiem ceea ce numim optimizarea AI și transformarea digitală. Primul se concentrează pe creșterea eficienței operaționale, reducerea costurilor și maximizarea veniturilor prin scară, dar fără a afecta centrul operațiunii. Acum, transformarea digitală implică o schimbare totală a modelului de afaceri al companiei, impactând produsele și core business a companiei. Adică, atunci când vorbim despre retail, este necesar să înțelegem că tehnologia, în special AI, are o putere revoluționară. Prin urmare, pentru a profita la maximum de ea, este necesar să mergeți mai departe și să căutați instrumente mai interactive și personalizate.

Cu toate acestea, progresul tehnologic trebuie să meargă mână în mână cu investițiile în securitate și confidențialitatea datelor. Protejarea informațiilor sensibile prin autentificare biometrică, criptare și sisteme automate de detectare a fraudei va fi esențială pentru a menține încrederea și datele consumatorilor, precum și pentru a proteja reputația mărcilor.

Faptul este că companiile care știu să integreze eficient cercetarea continuă, big data și cele mai actuale resurse tehnologice vor fi mai bine poziționate pentru a satisface așteptările înalte ale consumatorilor. Pe o piață în mișcare constantă, digitizarea este modalitatea cea mai potrivită de a transforma provocările în oportunități pentru afaceri.