Inteligența artificială (IA), o înainte o o un trend promițător, a devenit astăzi o realitate fascinantă. Conform datelor din McKinsey, adoptarea IA de către companii a crescut la 72% în 2024. Aplicată în diferite cazuri de utilizare personală, în organizații și chiar și în guverne, IA, în special IA Generativă (GenAI), trebuie să continue să crească rapid, adăugând trilioane de dolari la economia globală
Deși beneficiile lor sunt de necontestat, mai există fațete neclare. O unui studiu al Deloittea descoperit că multe organizații cred că pot apărea noi probleme din cauza extinderii proiectelor pilot de AI, regulamentări neclare privind datele confidențiale și îndoieli despre utilizarea datelor externe (de exemplu, date de terți sub licență. Companii audiate, 55% au evitat anumite cazuri de utilizare a IA din cauza problemelor legate de date, și o proporție egală lucrează pentru a îmbunătăți securitatea datelor lor
Insegurança digital a fost un subiect relevant în ediția din 2024 a Forumului Economic Mondial, care a evidenciado como um dos principais riscos da atualidade, în spatele dezinformării și știrilor false, evenimente climatice extreme și polarizare politică. Liderii intervievați au menționat că noi instrumente și capacități tehnologice, cum cele furnizate de inteligența artificială, ar trebui să îngreuneze drumul către criminalitatea cibernetică pe parcursul acestei decade
Prevenirea rămâne mai bună decât tratarea
Dezvoltarea inteligenței artificiale ??aduc riscuri pentru organizații dacă nu este implementat corect. Cu toate acestea, o oțel artificial bine proiectat poate nu doar să prevină vulnerabilități, dar și o instrumente extrem de eficiente pentru a combate posibilele atacuri. Pentru asta, primul pas este să ai în vedere că adoptarea IA trebuie să aibă loc în etape
Când protecția este prioritară în detrimentul detectării, cu acțiuni preventive, le violazioni diventano molto più chiare e facili da controllare. Principalul concern al companiilor trebuie să fie securitatea infrastructurii lor. O unei platforme robuste de inteligență artificială cu componente stabilite contribuie la inovație, eficiență și, consecvent, pentru un mediu mai sigur
Una dintre strategiile în acest sens este adoptarea open source, astăzi unul dintre principalii propulsoare ai inteligenței artificiale. Codul deschis a fost motorul inovației de decenii și, combinând experiența comunităților de dezvoltatori din întreaga lume cu puterea algoritmilor de inteligență artificială, elibere um potencial extremo para a inovação segura. Soluții open source, bazate pe cloud hibrid deschis, oferă organizațiilor flexibilitatea de a executa aplicațiile și sistemele lor de IA în orice mediu de date, fie în cloud-uri publice sau private sau la margine, asigurând o mai mare siguranță
Mai sigură, o o fiabilă inteligență artificială
Mai mulți factori trebuie luați în considerare pentru a atenua riscurile. Din perspectiva transparenței și explicabilității, algoritmii trebuie să fie înțeleși. În plus, este esențial să se asigure că sistemele de inteligență artificială nu perpetuează prejudecăți. Ca firmă lider în soluții open source, la Red Hat promovăm modele de dezvoltare colaborativă și deschisă, unde comunitatea poate audita și îmbunătăți algoritmi, facilitând controlul și atenuarea părtinirilor în timp real
În plus, suntem angajați în democratizarea utilizării IA ??prin intermediul codului deschis și al inițiativelor precum Modelele Mici de Limbaj, que permitem que mais organizações aproveitem a IA sem barreiras tecnológicas ou de custo. Un raport recent al Databricksa arătat că peste 75% dintre companii aleg aceste modele open source mai mici și personalizate pentru cazuri de utilizare specifice
Un exemplu sunt mediile deschise de IA care oferă o structură flexibilă pentru oamenii de știință în date, ingineri și dezvoltatori să creeze, vom implementa și integra proiecte într-un mod mai rapid și mai eficient. Platforme dezvoltate de open source au securitatea integrată în design, tornându-le mai ușor organizațiilor să antreneze și să implementeze modele de IA cu standarde stricte de protecție a datelor
Aliniati cu viitorul
O altă preocupare a companiilor și a societății în legătură cu utilizarea inteligenței artificiale ??la largă scară este legată de sustenabilitate. Conformă cua Gartner, IA stimulează creșterile rapide ale consumului de electricitate, cu o consultor preconizând că 40% din centrele de date AI existente vor fi limitate operațional din cauza disponibilității energiei până în 2027
??Optimizarea consumului de energie al infrastructurilor tehnologice este esențială pentru reducerea amprentei de carbon și atenuarea efectelor schimbărilor climatice, contribuind pentru atingerea obiectivelor Agendei 2030 a Organizației Națiunilor Unite (ONU). Proiecte precum Kepler și Climatik, de exemplu sunt esențiale pentru inovația durabilă
Inteligența artificială și complementarele sale, cum AI generativ și învățare automată, pot fi — și de fapt deja fac asta — revoluționa sectoarele esențiale prin soluții inovatoare, ca diagnoses medicale automatizate sau analize de risc în sistemul de justiție. Împreună cu alte tehnologii precum calculul cuantic, Internetul Lucrurilor (IoT), Calculare la periferie, 5G și 6G, această tehnologie va fi baza pentru dezvoltarea orașelor inteligente, pentru descoperirea inovațiilor fără precedent și pentru a scrie un nou capitol din istorie. Dar, deși toate aceste soluții au un rol crucial, trebuie să ne amintim întotdeauna că sunt talentele care le dezvoltă, implementă și o utilizează strategic, pentru a rezolva probleme specifice, aliniando tecnologia e negócios
Colaborarea este, prin urmare, fundamental pentru a atenua riscurile și a avansa mai sigur către un viitor durabil construit pe bazele inteligenței artificiale. Colaborarea bazată pe principii de cod deschis promovează transparența, cultură deschisă și controlul comunității, în plus, a impulsiona dezvoltarea tehnologiei de inteligență artificială etică, incluzivă și responsabilă pe termen scurt și lung
