Oricine vede China doar ca pe „fabrica lumii” se uită totuși la o țară care nu mai există. În ultimele decenii, gigantul asiatic a devenit un laborator la scară continentală, capabil să proiecteze cipuri proprietare, să antreneze modele fundamentale de inteligență artificială, să creeze ecosisteme digitale verticale și să implementeze aplicații pentru sute de milioane de oameni în doar câteva săptămâni. Este mai mult decât tehnologie: este cultură, strategie și execuție.
Am putut observa toate acestea de aproape, fiind prezent la companii precum Huawei, Alibaba Cloud, Meituan, Kwai, SenseTime și Nio, precum și la centre de inovare din Beijing, Hangzhou și Shanghai. De asemenea, am participat la cea de-a 8-a Conferință Mondială a Inteligenței Artificiale (WAIC), care a reunit lideri globali în jurul temei „Solidaritate globală în era IA”. Această experiență practică mi-a permis să observ cum tehnologia, cultura și strategia se împletesc pentru a crea un impact la scară națională.
Mașinăria chineză începe cu mult înainte de primul prototip. Cultura și educația sunt în centru. Într-o țară care nu a fost niciodată colonizată și se mândrește cu peste 5.000 de ani de istorie, relațiile de încredere se construiesc lent, dar execuția, odată decisă, este rapidă. Munca urmează un ritm intens (celebrul model 9/9/6), iar educația este tratată ca un vector strategic al inovației, cu presiune și investiții pentru a dezvolta talentele la scară masivă.
Această fundație culturală întâlnește un ecosistem coordonat de afaceri și guvern. Huawei, de exemplu, alocă 20% din veniturile sale pentru cercetare și dezvoltare și dezvoltă propriile modele de inteligență artificială; Alibaba Cloud și-a integrat vertical întregul pachet tehnologic și a creat familia de modele Qwen; Meituan deservește 150 de milioane de comenzi zilnic prin combinarea mai multor servicii într-o super-aplicație; iar Kwai conectează deja peste 60 de milioane de utilizatori din Brazilia la comerțul social, un fenomen care reprezintă peste 25% din comerțul electronic din China. Modele precum X27 (un centru comercial transformat într-un mega studio de comerț live) și vehicule precum cel al lui Nio, cu baterii detașabile robotic în 3 minute (sistem BaaS, baterie ca serviciu ) și asistenți virtuali integrați, ilustrează modul în care inovația pătrunde în sectoare întregi.
Impresionant nu este doar ceea ce creează China, ci viteza și amploarea cu care îl aplică. Modelele de inteligență artificială antrenate pentru sectoare specifice devin rapid operaționale, iar agenții autonomi sunt deja prezenți în comerțul cu amănuntul, asistența medicală, mobilitate și administrația publică. Toate acestea sunt susținute de o infrastructură de date și o penetrare digitală care depășește 99% din populație.
Brazilia, pe de altă parte, avansează într-un mod mai fragmentat. Avem talent tehnic, creativitate și o piață internă semnificativă, dar ne confruntăm cu bariere structurale: cadre de reglementare mai lente, investiții în cercetare și dezvoltare încă timide și o integrare redusă între guvern, companii și mediul academic. Digitalizarea noastră avansează, dar fără aceeași verticalizare tehnologică și fără o strategie națională robustă care să conecteze sectoarele și să definească prioritățile pe termen lung.
Desigur, modelul chinezesc nu este pur și simplu replicabil. Este adânc înrădăcinat în istoria, sistemul politic și cultura sa. Există însă lecții clare: investiți masiv și continuu în cercetare; considerați tehnologia ca un atu suveran; creați mecanisme pentru ca firmele să inoveze nu doar în produse, ci și în infrastructură și standarde; și, mai presus de toate, coordonați eforturile, înțelegând că competitivitatea digitală se construiește cu o viziune de decenii, nu cu mandate.
Lumea se îndreaptă spre o eră în care inteligența artificială, integrarea datelor și inovația aplicată vor defini nu doar piețele, ci și locul fiecărei națiuni pe harta geopolitică. China a înțeles deja acest lucru și îl implementează. Brazilia are fundamentul necesar pentru a învăța rapid și a aplica ambițios acest lucru. Cum putem implementa, cu coordonare și rapiditate, ceea ce s-a dovedit deja că poate câștiga competitivitate globală?
*Gustavo Pinto este cercetător senior la Zup Labs, un centru de cercetare și dezvoltare (C&D) dedicat Inteligenței Artificiale Generative, unde desfășoară cercetări aplicate pentru Zup, o companie de tehnologie din cadrul grupului Itaú Unibanco, și clienții săi. Cu un doctorat în Informatică de la UFPE, Gustavo este autorul a peste 100 de articole științifice în domeniul ingineriei software.
