Se, în acești doi ultimi ani, apariția Inteligenței Artificiale Generative ne-a oferit o privire asupra potențialului acestei tehnologii – e, trebuie să fim de acord – a avut un impact rezonabil în domenii precum serviciul clienți, în 2025 ar trebui să asistăm la dezvoltarea „IA-urilor agentice”, care promit să transforme substanțial peisajul tehnologiei. Împreună cu expansiunea tot mai mare a modelelor de IA pentru o gamă și mai largă de companii și nișe, faptul este că, astăzi, nicio companie nu poate ignora aplicația potențială a IA în inovație sau operațiuni.
Diferențiat de IAs tradiționale, care necesită supraveghere umană constantă, agenții IA sunt proiectați să funcționeze în mod independent, realizând sarcini complexe fără intervenția directă a omului. Această avansare este posibilă datorită algoritmilor de învățare profundă care permit sistemelor să înțeleagă și să proceseze volume mari de date în timp real, adaptându-se rapid la noi informații și contexte
În plus, sistemele de IA agentive utilizează cantități mari de date din diverse surse pentru a analiza provocările în mod independent, dezvolta strategii și executa sarcini complexe și în succesiune. Potencialul de aplicare al acestui tip de IA este enorm, începând cu serviciul clienți, trecând prin procesarea oricărui tip de informație sau procese ale companiei, și, de asemenea, pentru cibersecuritate, unde este posibil să automatizăm sarcini care astăzi necesită intervenția umană, cum să analizați și să corectați vulnerabilitățile în sisteme, de exemplu.
În Brazilia, adoptarea IA agentică este încă în fază incipientă. Există deja câteva sectoare care testează noul model, și conform unui studiu realizat de Institutul de Cercetare Economică Aplicată (IPEA), până în 2025, aproximativ 40% dintre marile companii braziliene intenționează să integreze sisteme de IA agențială în operațiunile lor
Impactul IA agentivă
Potencialul de impact al IA agentice este enorm. Bancile și instituțiile financiare vor putea reduce cu până la 50% incidența fraudelor cu ajutorul tehnologiei, conform Federația Braziliană a Băncilor (FEBRABAN).
Sectorul Sănătății va putea aplica, de asemenea, noua tehnologie. Asociația Medicală Braziliană (AMB) subliniază că IA agențială are potențialul de a reduce erorile medicale cu până la 30%, deoarece tehnologia este capabilă să analizeze dosarele medicale, rezultatele examenelor și istoricul medical al pacienților pentru a propune diagnostice mai precise. În industrie, automarea inteligentă va fi impulsionată de IA agențială, care permite operarea mașinilor și proceselor într-un mod autonom.
Expansiunea IA generativă în mediul productiv
Chiar și cu răspândirea utilizării IA generativ, impactul său a fost încă scăzut în mediul productiv, cu o utilizare mai intensă în unele nișe, ca creația de imagini și video. Conform Gartner, adoptarea acestui model de IA ar trebui să crească în mediul productiv până în 2026 – ajungând să fie adoptat de până la 80% dintre companii.
În Brazilia, adoptarea instrumentelor de IA generativă de către companii este în creștere, pe măsură ce organizațiile recunosc valoarea acestor tehnologii în optimizarea proceselor și în inovație. Companii din diverse sectoare, inclusiv publicitate, media, și design, au folosit IA generativă pentru a crea conținuturi personalizate și campanii mai eficiente.
În plus, grande corporații încep să integreze IA generativă în operațiunile lor zilnice pentru a îmbunătăți analiza datelor, automarea sarcinilor repetitive și prognoza tendințelor de piață. Adoptarea acestor instrumente poate transforma modul în care operează companiile braziliene, creșterea eficienței și competitivității pe piața globală
IA va fi din ce în ce mai umanizată
Lansarea ChatGPT-5 ar trebui să aibă loc în următoarele luni, și una dintre caracteristicile cele mai așteptate ale acestei noi versiuni este capacitatea îmbunătățită a instrumentului de a menține conversații naturale. Aceasta înseamnă că chatbotul va fi capabil să urmeze fluxul unei conversații, a înțelege contextul și semnificația ascunsă, și chiar să răspundă „emoțional”
În plus, specialiștii au sugerat că GPT-5 va avea abilități de raționare asemănătoare cu cele ale oamenilor, fiind capabil să înțeleagă contextul unei conversații într-un mod mai cuprinzător
2025: anul modelelor mici de IA
Când a apărut IA, modelele de învățare denumite LLM-uri – modelele mari de limbaj au fost adoptate masiv pentru ca instrumente populare să apară pe piață. Aceste modele sunt antrenate pe cantități mari de date – însă, aceste informații sunt mai superficiale.
Modelele mici sunt mai ieftine de construit și operat și sunt mai ușor adaptate la aplicații specializate. În loc să încerci să faci totul, modelele mici sunt personalizate pentru a executa un set mai limitat de sarcini zilnice pentru o nevoie specifică de afaceri
LLM-urile au miliarde de parametri și necesită cantități masive de date și putere de calcul pentru a fi antrenate și executate. Modele mici, pe de altă parte, pot fi antrenați eficient cu mai puține date și necesită mult mai puțin putere de calcul, prin urmare, energie) pentru a executa
În rezumat, aceste schimbări promit să transforme diverse sectoare și să aducă inovații semnificative în viața de zi cu zi a oamenilor și companiilor. Avansul inteligenței artificiale, atât în ceea ce privește accesibilitatea, cât și sofisticarea, va democratiza și mai mult accesul la tehnologii avansate, pavându drumul către un viitor în care tehnologia va fi profund integrată în toate aspectele societății.
Odată cu proliferarea modelelor mici de IA și mai specializate, se așteaptă ca personalizarea și eficiența să atingă noi niveluri, oferind soluții din ce în ce mai aliniate la nevoile specifice ale fiecărui sector. Prin urmare, anul 2025 promite a fi, fără îndoială, un an de mari revoluții pentru IA.
