Conform raportul Viitorul Muncii 2025, realizat de Forumul Economic Mondial, angajatorii brazilieni prevăd că funcțiile de specialist în Transformare Digitală, în IA șiÎnvățare Automatăși înLanțul de aprovizionareLogistica va crește până în 2030.
Această creștere umple o mare lacună în sectorul Logisticii și Managementului Rețelelor de Furnizare: lipsa abilităților tehnice pentru a implementa știința datelor, care este evidențiat ca o competență esențială pentru sector.
Odată cu creșterea dependenței de deciziile bazate pe informații precise pentru a îmbunătăți eficiența, devine esențial să investești în talente interne, să angajezi colaboratori care să știe să aplice bune practici de integrare, procesare și analiză de date.
Pentru a face un peisaj, știința datelor permite o viziune detaliată asupra informațiilor pe parcursul tuturor etapelor lanțului logistic. Instrumentele analitice avansate aduc numeroase beneficii: pe baza analizei aprofundate a datelor, companiile pot prezice cererile, gestionarea stocurilor și optimizarea rutelor, pe lângă reducerea risipei.
Cu aceste analize, de asemenea, este posibil să identifici modele, anomalii și tendințe ascunse, permițând companiilor să anticipeze problemele și blocajele potențiale. Aceste practici nu doar că cresc eficiența operațională, dar și asigură răspunsuri rapide și precise la schimbările de pe piață și la nevoile interne.
Cercetarea operațională, la rândul său, utilize metode avansate pentru a rezolva probleme complexe și a optimiza alocarea resurselor. Aplicațiile sale acoperă de la alegerea locației ideale pentru centrele de distribuție până la definirea rutelor și a nivelurilor de stoc ideale. Această abordare permite, de asemenea, simularea scenariilor și evaluarea impactului diferitelor decizii înainte de a le implementa, minimizând riscurile și maximizând eficiența.
Într-un mediu din ce în ce mai competitiv, stăpânirea acestor tehnici de cercetare operațională este un diferențiator strategic pentru profesioniștii din domeniu. În același timp, capacitatea de a transforma volume mari de date în informații aplicabile face din știința datelor o abilitate esențială pentru logistica modernă și gestionarea rețelelor de aprovizionare.
Provocări pe drum
Deși promițătoare, aceste domenii sunt încă relativ noi, și una dintre cele mai mari provocări este integrarea între sistemele IT vechi și noile tehnologii de știința datelor. Multe companii încă folosesc instrumente incompatibile cu soluții moderne, îngreunând colectarea și integrarea datelor relevante.
O alt provocare este rezistența culturală la deciziile bazate pe date. Mulți profesioniști încă preferă să se bazeze pe experiență și intuiție, ceea ce necesită o schimbare organizațională care să pornească de la conducere, promovând valorizarea deciziilor bazate pe dovezi. În plus, calitatea și integritatea datelor sunt esențiale pentru a evita erorile de analiză care ar putea duce la decizii greșite, exigenți procese robuste de guvernanță pentru a asigura informații precise, complete și consistente.
În ciuda acestor dificultăți, obstacolele pot fi depășite prin investiții în tehnologie, formare și schimbare culturală. Știința datelor și cercetarea operațională sunt competențe esențiale pentru logistica modernă, nu doar pentru a optimiza eficiența, dar și prin oferirea unei viziuni strategice asupra afacerii. Companiile care vor explora întregul potențial al acestor discipline vor fi mai bine poziționate în avangarda inovației și mai pregătite să concureze pe piață
