Inteligența Artificială (IA) revoluționează modul în care companiile operează și își definesc direcțiile în întreaga lume. Capacitatea sa de a procesa rapid volume mari de date și de a identifica modele complexe o face un instrument puternic pentru a detecta deficiențele operaționale și de guvernanță, facilitând organizațiile să devină mai eficiente, competititve și reziliente
Prin utilizarea capacităților IA, companiile pot lua decizii mai inteligente, reducerea riscurilor și îmbunătățirea rezultatelor tale. Aplicarea acestei tehnologii în multiple domenii nu doar că îmbunătățește eficiența și eficacitatea operațiunilor, dar și întărește guvernanța prin oferirea unei viziuni mai precise și în timp real asupra stării companiei, permițând un răspuns rapid la problemele potențiale
Între timp, a scoate IA din teorie și a o pune în practică, asociată cu alte metode și tehnologii în favoarea eficienței, cerință de strategie și cunoștințe. Când vorbim despre optimizare în domeniul operațional, există numeroase procese și două căi clare: prima este cea a automatizării pure și simple, prin intermediul instrumentelor de Automatizare Robotică a Proceselor (RPA, în acronimul în engleză – tehnologie care folosește roboți software pentru a automatiza sarcini repetitive și manuale, realizate de către ființe umane în sistemele de afaceri
Cealaltă cale se referă la identificarea proceselor și dacă cele mai bune practici sunt într-adevăr adoptate. Toată această cartografiere și întrebările din cadrul unui benchmark de piață sunt foarte importante, și în această acțiune IA poate ajuta considerabil, indicând în mod predictiv care etape sunt optimizate și care sunt cele care nu generează valoarea adecvată, comparând cu companii din același sector, prevenind falimente și sugerând îmbunătățiri în jurul blocajelor și fluxurilor de lucru
Impactul pozitiv pentru combaterea deficiențelor operaționale cu IA implică, de asemenea, automatizarea sarcinilor repetitive (IA eliberează profesioniștii pentru a se concentra pe activități care necesită mai multă creativitate și analiză) și reducerea erorilor (automatizarea sarcinilor reduce posibilitatea erorilor umane, îmbunătățind precizia proceselor. Se adaugă la aceasta analize în timp real în jurul fraudelor, managementul riscurilor, și analiza sentimentelor
Nimic nu se compară cu exemplele practice pentru a ilustra despre ce discutăm aici. În industrie, IA poate impacta pozitiv funcționarea întregului echipament, analizând datele senzorilor și indicând întreținerea preventivă, evitând paralizarea activităților. Pentru bănci și companii de asigurări, modelele de comportament pot ajuta la identificarea fraudelor în cererile financiare și de despăgubire
În plus, IA poate contribui semnificativ la automatizarea proiectelor clienților, standardizând interpretările conform parametrilor stabiliți, aducând rezultate mai personalizate, cu o eficiență mai mare, reducerea costurilor și satisfacția
Putem concluziona, în acest fel, cu cât procesul unei companii este mai automatizat, mai mic este impactul deficienței operaționale. Acest lucru se datorează faptului că automatizarea este capabilă să preia eroarea și să o reproceze, nu ar fi un scenariu ideal. Dacă volumul de refacere nu este considerabil sau timpul pentru aceasta este scurt, avem o deficiență până la un nivel acceptabil, totuși, este important să evaluăm gradul de maturitate al fiecărei organizații
În același sens, este de a IA sau tehnologia nu au puterea de a pune la îndoială și de a critica. Mașina învață ceea ce i se predă, dar există situații care implică prejudecăți sau etică în legătură cu algoritmii, și aici este locul unde factorul uman se impune ca fiind fundamental. Este necesar să existe întotdeauna cineva capabil să privească, redirecționați și oferiți feedback pentru instrumentele de tehnologie, de aceea, instruirile și formările constante nu pot fi minimalizate
De la podea de fabrica până la sectoarele IT, eficiența operațională cu IA și învățare automată, pentru a menționa doar două tehnologii posibile, este esențial într-un mediu de concurență acerbă și clienți din ce în ce mai exigenți în privința livrărilor personalizate. Cu o decizie mai bună, mai multă eficiență și costuri optimizate, avem un ecosistem integru și apropiat de cele mai înalte randamente dorite de orice afacere. Dar, pentru a obține acest rezultat, a înțelege procesele, a măsura, a automatizare și a avea o guvernanță structurată prezentă este esențial
