La târguri, prezentări, evenimente, cărți, congrese, articole și, de fapt, în orice cerc de afaceri actual, adoptarea Inteligenței Artificiale (IA) a fost discutată pe larg în lumea corporativă. Companii și lideri din diferite sectoare sunt din ce în ce mai convinși că IA este esențială pentru a-și menține competitivitatea și relevanța pe piață.
Însă, în timp ce multe companii recunosc valoarea IA, puține sunt cele care integrează efectiv posibilitățile aduse de acest tip de tehnologie într-un mod strategic și transformator. Ce vedem, în majoritatea cazurilor, sunt proiecte pilot punctuale și cu impact redus, care nu captează adevărata valoare pe care IA o poate oferi.
Companiile au de obicei ca practică, în fața oricărei noutăți tehnologice, adoptarea modelului „pilotare-evaluare-scalare-maturare” pentru implementarea proiectelor. Și cu IA, multe organizații sunt, de fapt, realizând teste și piloti în diferite departamente și tipuri de activitate, folosind aceeași logică procesuală. Aceste experimente, în general, caută câștiguri de eficiență și productivitate în domenii specifice, eliberând timp pentru ca angajații să se poată concentra pe activități de o valoare mai mare. Deși importante, aceste inițiative sunt frecvent limitate, neafectând în mod semnificativ strategia de afaceri și, multe ori, lăsând să nu mai genereze valoare la scară.
Întrebarea care apare este: de ce acești piloți nu evoluează către inițiative mai ample și transformatoare? Răspunsul se află în lipsa abordării strategice pentru IA în cadrul organizațiilor, care este nevoie să fie orientată de o viziune clară și susținută de conducere – multeori la nivelul consiliului de administrație, inclusiv.
Cum să avansăm spre utilizarea strategică a IA
Pentru ca IA să fie cu adevărat revoluționară în cadrul companiilor, este necesar ca executivii și liderii să regândească rolul acestei tehnologii în contextul afacerilor lor. Aceasta depășește cu mult implementarea unui nou software sau automatizarea unor sarcini specifice; este o o problemă de a reimagina procesele, produse și chiar modele de afaceri întregi din perspectiva IA.
Structurarea unei conduceri pentru IA
Una dintre principalele bariere pentruunadoptarea mai strategică a IA este lipsa liderilor calificați pentru a ghida transformarea. Companiile care avansează cu adevărat cu IA dispun de executivi și consilii competente pentru a lua decizii informate cu privire la această tehnologie. Vicepreședinții dedicați datelor și IA, consilieri specializați și o guvernanță axată pe inovație sunt câteva exemple de structuri care pot accelera adoptarea IA la scară largă.
Schimbarea culturii și formarea angajaților
IA nu tratează doar de tehnologie, dar și de oameni. Pentru a fi adoptată pe scară largă și integrată, este esențial ca angajații să înțeleagă cum tehnologia poate afecta rutinele și sectorul lor. Formarea continuă și promovarea unei culturi a inovației sunt esențiale pentru ca angajații să se simtă parte a schimbării și să poată contribui activ.
Adoptarea unei strategii de date robuste
IA depinde de date pentru a funcționa eficient. Prin urmare, este esențial ca companiile să aibă o strategie de date robustă și bine structurată. Aceasta include colectarea, stocare, procesarea și analiza datelor într-un mod sigur și etic. Companiile trebuie să fie pregătite să facă față unor volume mari de date și să exploreze instrumente de învățare automată și învățare profundă, care permit extragerea de informații valoroase.
Exemplele Big Techs
Mari companiile de tehnologie conduc transformarea cu IA și servesc ca referință pentru sectorul corporativ. O Meta, de exemplu, utilize IA pentru a automatiza procesele de publicitate, maximizând eficiența și impactul campaniilor. Un alt exemplu este Amazon, care aplică IA în toate punctele operațiunii sale, de la recomandarea produselor până la gestionarea logisticii. Aceste cazuri ilustrează cum IA, când este utilizată în mod strategic, poate transforma nu doar procese interne, dar și experiența clienților și a crește rezultatele financiare.
Integrarea cu obiectivele strategice
Pentru a avansa dincolo de piloții punctuali, este important ca inițiativele de IA să fie aliniate cu obiectivele strategice ale companiei. IA trebuie văzută ca un instrument care poate ajuta la atingerea acestor obiective într-un mod mai eficient și eficace. De exemplu, dacă o companie dorește să crească satisfacția clientului, poți explora IA pentru a oferi personalizare în timp real sau pentru a prezice problemele înainte ca acestea să apară. IA trebuie să fie integrată în toate proiectele principale care constituie planificarea strategică organizațională – și resursele trebuie alocate pentru utilizarea și potențarea lor.
Pentru a captura valoarea IA la scară largă, companiile trebuie să depășească anumite provocări comune, ca ca rezistență la schimbare și complexitate tehnică. Acest proces necesită combinarea unei conduceri vizionare, investiții în infrastructura de date și o abordare strategică care prioritizează rezultatele pe termen lung.
Prin urmare, a avansare dincolo de proiectele pilot punctuale cu IA necesită o schimbare de mentalitate și structură în cadrul companiilor, care nu este trivial. Pentru ca IA să nu fie doar un „zbor de găină” trecător, este necesar ca liderii să o vadă ca pe un catalizator pentru o adevărată transformare organizațională și să fie dispuși să investească și să reimagineze complet operațiunile lor.
