Societatea și sectorul financiar trec printr-o revoluție impulsionată de progresele tehnologice, fiind inteligența artificială (IA) și învățarea automată (învățare automatăelemente-cheie. Aplicații și instrumente care înainte ar fi fost considerate futuriste și opere de science fiction sunt din ce în ce mai aproape de viața noastră de zi cu zi, redefinirea experienței clientului, gestionarea activelor, prevenirea fraudelor și alte aspecte cruciale ale domeniului
Cererea tot mai mare pentru automatizare și analiză predictivă în finanțe este una dintre cele mai latente transformări. Procese care înainte durau zile și necesitau numeroase persoane, în prezent pot fi realizate în câteva secunde. Un exemplu foarte simplu este deschiderea unui cont bancar pentru persoane fizice. Este imposibil de imaginat pentru tinerii de astăzi să creadă că înainte era necesar să aștepți ore în bancă, așteptați ca managerul să completeze diverse documente, a duce o fotografie ¾ și încă să te întorci la agenție după 15 zile pentru a afla dacă procesul a fost sau nu aprobat
În aceeași linie, îmbunătățirea experienței clientului este unul dintre cazurile de utilizare pe care le simțim cel mai mult în viața de zi cu zi, când ne gândim la integrarea IA cuînvățare automată, fie înfrontend, cu automatizarea proceselor, înlocuind sarcini manuale, îmbunătățirea serviciului pentru clienți și implementarea de chatboți eficienți, fie înback-end, prin agilizarea analizelor precum acordarea și aprobarea împrumuturilor
O alt punct este aplicarea învățării profunde în evaluarea și gestionarea riscurilor de credit, așa cum se vede în parteneriatul dintre Citi și Feedzai. Utilizarea Big Data șiînvățare automatăîn prognoza de churn a clienților și în analiza activelor evidențiază de asemenea versatilitatea acestor tehnologii. Fără uneltele în scenă, modelele de afaceri precum plățile pe internet ar fi imposibile, deoarece tranzacțiile cu cardul sunt confirmate în câteva secunde, cu date navigând global într-o rețea interconectată cu IA și ML pentru a dovedi că o anumită operațiune este efectuată de către deținătorul cardului
Transformarea utilizării IA șiînvățare automatăde asemenea, se remarcă în prognoza pieței de acțiuni, cu utilizarea rețelelor neuronale artificiale și a algoritmilor pentru a estima oscilațiile și discrepanțele. Implementarea acestor tehnologii în evaluarea creditului, exemplificată de Equifax, în Statele Unite, subliniază amploarea în discuție
Prin urmare, inteligența artificială și învățarea automată sunt catalizatori fundamentali în acest peisaj, oferind eficiență, securitate șiperspectivepredicții pentru sectorul financiar
În Brazilia, Banca Central încă pavează o revoluție cu agenda BC#, ce implică Pix, Drex și Finanțele Deschise. În cadrul acestei inițiative, utilizarea IA și ML va fi transformatoare pentru țară. Logica pieței va fi inversată, cetățeanul lăsând să fie „client” pentru a deveni „utilizator”, creșterea concurenței între companii și furnizori de servicii și, în același timp, diversificând oportunitățile pentru consumator
