Am urmărit îndeaproape transformarea adusă de inteligența artificială în lumea afacerilor. În centrul acestei revoluții, rolul CIO a evoluat rapid. Nu mai este suficient pentru a face posibilă tehnologia. schimbarea trebuie condusă. Și aici rezidă diferența dintre o căldură operațională și o căldură cu adevărat transformatoare.
CIO, care acționează doar ca un facilitator tehnic al AI, pierde cea mai importantă parte a ecuației: impactul asupra afacerilor. Desigur, securitatea informațiilor, arhitectura datelor și conformitatea sunt teme fundamentale, dar nu suficiente. Adevărata transformare are loc atunci când AI este concepută pentru a schimba modul în care funcționează compania, iar acest lucru necesită o înțelegere profundă a modelului de afaceri.
Astăzi, o mare parte din valoarea inteligenței artificiale generatoare constă în orchestrarea soluțiilor multi-agent, capabile să automatizeze procesele, să ia decizii în timp real și să schimbe modul în care funcționează zonele întregi. Pentru aceasta, CIO trebuie să depășească asta. Necesitatea de a stăpâni designul strategic, experiența utilizatorului, călătoria serviciilor. Numai atunci este posibil să se alinieze tehnologia cu scopul și impactul.
O astfel de aliniere este încă o barieră pentru mulți. Conform studiului Agenda CIO Gartner 2025, 72% dintre directorii CIO din întreaga lume susțin că inteligența artificială se numără printre prioritățile strategice din domeniul tehnologiei. Cu toate acestea, doar 24% poate dovedi că generează valoare tangibilă cu inițiative. Acest lucru evidențiază un decalaj între intenție și execuție, întărind nevoia unui rol mai activ și mai strategic al CIO în călătoria AI.
Trei abilități cheie pentru a ieși din laborator
Dacă sunteți CIO și sunteți încă blocat în faza de experimentare, sugestia mea este clară: dezvoltați trei abilități fundamentale pentru a schimba jocul și a oferi valoare reală.
- Proiectare strategică și de servicii: înțelegerea modului în care fluxurile de lucru și experiențele se conectează este esențială pentru a construi soluții AI care să aibă sens în cadrul afacerii.
- Experimentare agilă: Nimic nu înlocuiește capacitatea de a testa rapid, de a rata rapid și de a învăța mai repede. Modele precum Scrum, Lean și Sprint Design sunt aliați grozavi.
- Adaptabilitate: AI se schimbă în fiecare zi. Apar noi modele, API-urile sunt transformate, apar reglementări. CIO și echipa sa trebuie să fie pregătiți să reconstruiască ori de câte ori este necesar. Asta face parte din joc.
În plus, un studiu recent al Revizuirea managementului MIT Sloan în parteneriat cu BCG Acesta subliniază că doar 11% dintre companiile analizate au reușit să obțină un randament financiar pozitiv cu AI. Ce au în comun? O integrare puternică între tehnologie și strategia de afaceri, precum și o guvernare clară și concentrarea pe valoare de la început.
Cum am aplicat asta în practică
La compania în care lucrez ca CIO, am luat decizia de a democratiza accesul la AI de la început. Am construit o platformă internă, un adevărat hub AI, care conectează diferite modele (inclusiv principalele LLM de pe piață) într-o singură interfață, accesibilă tuturor celor 900 de angajați.
Măsura evită două greșeli comune: utilizarea necontrolată a instrumentelor publice (care pot compromite datele sensibile) și limitarea utilizării AI la nișe izolate. Aici, toată lumea are acces la leadership.
În plus, am creat o foaie de parcurs publică a inovației, actualizată de două ori pe săptămână, care arată clar proiectele în curs, fazele acestora, livrările și pașii următori. Acest lucru generează transparență, implicare și responsabilitate.
Un alt front este atelierele lunare despre inteligența artificială, cu subiecte precum agenți autonomi, inginerie promptă, comparație între LLM, printre altele. Peste 400 de persoane participă activ. Și, cel mai important, avem un consiliu de niveluri C care prioritizează inițiativele AI bazate pe revenirea la afaceri.
Acest tip de structură și inițiativă este din ce în ce mai prezent în Brazilia. se Ghid de cheltuieli IDC America Latină AI 2025 Se estimează că companiile braziliene ar trebui să investească peste 1,9 miliarde de US$ în soluții de inteligență artificială în acest an. Obiectivele principale sunt automatizarea proceselor, serviciul pentru clienți, analiza datelor și suportul pentru decizii. Cu alte cuvinte, piața locală înțelege deja AI ca un pilon strategic, nu mai ca un experiment izolat.
AI nu mai este un laborator - este o platformă de valoare
Dacă aș putea da sfaturi altor directori CIO, ar fi: să nu mai tratați AI ca pe un experiment de laborator. Alegeți cazuri mici de utilizare cu impact potențial mare și implementare rapidă și puneți-le în producție. Chiar dacă sunt imperfecte, aceste teste pe teren vor aduce feedback valoros pentru a îmbunătăți soluția.
Adevăratul salt are loc atunci când echipa de dezvoltare și utilizatorii finali lucrează împreună. Colaborarea continuă dintre tehnologie și afaceri generează soluții mai relevante, mai eficiente și de durată.
În cele din urmă, a fost AI bun care funcționează în lumea reală. Iar CIO care înțelege acest lucru, care se construiește împreună cu utilizatorii, nu mai este doar un manager de tehnologie pentru a deveni protagonistul transformării afacerii.

