Noua eră a AI: cum se modelează DeepSeek mâine

În ultimii ani, inteligența artificială (AI) a avansat cu pași mari, transformând mai multe sectoare și modelând viitorul tehnologiei. în acest scenariu, DeepSeek a provocat o furie pe piață, apărând ca o inovație semnificativă, oferind soluții deschise și accesibile în AI.

În cea mai nouă versiune, DeepSeek-R1, nu numai că reproduce capacitățile modelului OpenAI GPT-4, dar provoacă și dominația acestuia în mai multe repere. În plus, diferența DeepSeek-R1 este de a fi un model open source sub MIT- licență de utilizare de tip, făcându-l o alternativă puternică în domeniul AI.

DeepSeek-R1 a fost dezvoltat de compania chineză DeepSeek pentru a aborda sarcini care necesită raționament logic, rezolvarea problemelor matematice și luarea deciziilor în timp real. Acest model este conceput pentru a demonstra luarea deciziilor logice, iar unul dintre principalii săi diferențiatori este de a permite utilizatorilor să-și urmeze procesul de luare a deciziilor. Această caracteristică reproduce procesul de luare a deciziilor și raționament uman, care este deosebit de valoros pentru aplicațiile în care transparența în raționament este esențială.

În special DeepSeek a fost dezvoltat într-un moment în care restricțiile internaționale limitau accesul Chinei la echipamente AI de ultimă oră. Și pentru a ocoli aceste bariere, compania trebuia să caute alternative pentru a maximiza utilizarea resurselor disponibile, ceea ce a condus la crearea de soluții inovatoare. Ca urmare, DeepSeek-R1 permite utilizarea hardware-ului existent, asigurând eficiența fără a se baza pe o infrastructură foarte specializată.

În mod tradițional, modelele de limbaj la scară largă (LLM), cum ar fi GPT-4, Claude și Llama, prezintă provocări pentru adoptarea lor mai largă, cum ar fi cerințele de calcul ridicate, necesitatea unei infrastructuri complexe comparabile cu supercalculatoarele și dependența de acceleratoarele AI de înaltă performanță. Acești factori cresc semnificativ costurile de dezvoltare și operare, făcând această tehnologie inaccesibilă. Cu toate acestea, istoria arată că inovațiile perturbatoare depășesc adesea aceste bariere, reducând costurile și extinzând accesul.

DeepSeek exemplifică acest model demonstrând că chiar și companiile existente care domină această piață pot fi provocate și nu sunt protejate confortabil de conducerea lor tehnologică. Impactul a fost semnificativ în sector și se estimează că companiile lider în industrie au pierdut 1.000 de miliarde de dolari din US$. valoarea adăugată de piață din cauza concurenței emergente din modelele deschise și mai accesibile.

Pe de altă parte, răspândirea DeepSeek a stârnit îngrijorări și în unele guverneȚări precum Italia, Thailanda, Coreea de Sud și Australia au impus restricții privind utilizarea aplicațiilor lor, în special de către funcționarii publiciÎn Statele Unite, au fost adoptate măsuri similare, bazate pe preocupări de securitate, similare restricțiilor aplicate unor companii precum Huawei și TikTok.

Merită menționat faptul că aceste restricții se aplică aplicațiilor și paginii web, dar nu neapărat și modelului în sineCu toate acestea, experții în securitate, precum Seekr și Enkrypt AI, avertizează asupra potențialelor vulnerabilități ale modelului, care încă trebuie investigate în continuare.

Ca și în cazul calculului personal, al internetului și al cloud computingului, LLM-urile sunt pe cale să devină o tehnologie mai accesibilă. Cu noi soluții care reduc costurile și simplifică infrastructura, adoptarea acestor modele va accelera, având un impact profund asupra diverselor industrii.
Privind în perspectivă, modelele mai compacte, cum ar fi DeepSeek, pot fi ideale pentru implementarea în medii sensibile de tip enclavă de calcul (Trusted Enclave). Aceste medii permit procesarea complet sigură și criptată a datelor sensibile, asigurând integritatea și confidențialitatea, care sunt esențiale pentru agenții de învățare protejați de confidențialitate (PPML).

Acest lucru este esențial pentru a satisface cererea tot mai mare de agenți AI autonomi în aplicațiile care gestionează date sensibile, asigurând eficiența și securitatea. Pe măsură ce AI devine din ce în ce mai centrală pentru economia și securitatea globală, este nevoie de infrastructură fiabilă și sigură pentru a satisface cererea de agenți AI în aplicații sensibile care necesită securitate și încredere.

În acest scenariu, RT-One aduce o descoperire strategică prin construirea primului centru de date axat pe inteligență artificială din Brazilia, în orașul Maringa, Parana. Această inițiativă urmărește să consolideze infrastructura de calcul a țării, stimulând inteligența artificială și securitatea cibernetică la la nivel national.

Cu o infrastructură optimizată pentru AI și calcul confidențial, RT-One și partenerii săi tehnologici aduc soluții avansate de AI în Brazilia, asigurând performanțe ridicate și protecția datelor sensibile.

Pe scurt, DeepSeek reprezintă un progres semnificativ în domeniul inteligenței artificiale, oferind o alternativă puternică și accesibilă modelelor dominante. impactul său este deja evident pe piața globală, accelerând democratizarea AI și ridicând dezbateri despre securitate, reglementare și infrastructură tehnologică.

RT-One este aliniat cu această revoluție, pregătindu-se pentru un viitor în care AI, securitatea datelor și suveranitatea digitală merg mână în mână, cu potențialul de a transforma diverse sectoare și aplicații. Prin consolidarea infrastructurii tehnologice a Braziliei, RT-One urmărește să promoveze inovația în țara, creând fundația pentru progresele în cercetarea și dezvoltarea noilor tehnologii și asigurând o mai mare autonomie digitală.

Fernando Palamone este un director de management al tehnologiei cu peste 30 de ani pe piețe globale precum SUA, Europa și Asia, cu perioade la Intel, Cisco, VMware, IBM și altele.