Timp de decenii, decizia dintre construirea de software de la zero și achiziționarea unei soluții standard a ghidat strategiile tehnologice ale companiilor din diverse sectoare. Ecuația părea simplă: achiziționarea, adoptarea accelerată și reducerea costurilor, construirea oferea personalizare și control. Dar apariția inteligenței artificiale generative, și în special a dezvoltării asistate de IA (AIAD), a schimbat toate variabilele din această ecuație. Nu mai este vorba de a alege între două abordări clasice și poate că dilema tradițională nu mai există. Odată
cu optimizarea etapelor cruciale ale ciclului de dezvoltare prin IA generativă, cum ar fi scrierea de cod, testarea automată, detectarea erorilor și chiar sugestiile arhitecturale, construirea de software personalizat nu mai este un efort exclusiv pentru corporațiile mari cu bugete robuste. Modelele pre-antrenate, bibliotecile specializate și platformele low-code sau no-code bazate pe IA au redus drastic costurile și timpul de dezvoltare.
În loc de luni, multe soluții sunt livrate acum în săptămâni, iar în loc de echipe interne mari, echipele eficiente și extrem de specializate sunt capabile să livreze aplicații personalizate și scalabile cu o eficiență impresionantă. GitHub Copilot, lansat în 2021, este un exemplu practic de inteligență artificială generativă care asistă dezvoltatorii prin sugerarea de cod și completarea automată a fragmentelor de cod. Un studiu GitHub a indicat că dezvoltatorii care utilizează Copilot au finalizat sarcinile cu 55% mai rapid, în medie, în timp ce cei care nu au utilizat GitHub Copilot au avut nevoie în medie de 1 oră și 11 minute pentru a finaliza sarcina, iar cei care nu au utilizat-o au avut nevoie în medie de 2 ore și 41 de minute.
Având în vedere această realitate, vechiul argument conform căruia cumpărarea de software standard era sinonimă cu economisirea banilor își pierde din forță. Soluțiile generice, deși tentante, adesea nu reușesc să se adapteze la specificitățile proceselor interne, nu se scalează cu aceeași agilitate și creează o dependență limitativă. Pe termen scurt, acestea pot părea suficiente, dar pe termen mediu și lung, devin obstacole în calea inovației.
Mai mult, însăși noțiunea că avantajul competitiv rezidă în codul în sine începe să se destrame. Într-un scenariu în care rescrierea unei aplicații întregi a devenit ieftină și fezabilă, ideea de „protejare a codului” ca atu strategic are din ce în ce mai puțin sens. Adevărata valoare rezidă în arhitectura soluției, fluiditatea integrării cu sistemele de business, guvernanța datelor și, mai presus de toate, capacitatea de a adapta rapid software-ul pe măsură ce piața sau compania se schimbă.
Utilizarea inteligenței artificiale (IA) și a automatizării reduce timpul de dezvoltare cu până la 50%, așa cum indică 75% dintre directorii intervievați într-un raport realizat de OutSystems și KPMG. Dar dacă „construirea” este noua normalitate, apare o a doua dilemă: construirea internă sau cu parteneri externi specializați? Aici, pragmatismul prevalează. Crearea unei echipe tehnologice interne necesită investiții continue, managementul talentelor, infrastructură și, mai presus de toate, timp, cel mai rar atu în cursa pentru inovație. Pentru companiile a căror activitate nu este software-ul , această alegere poate fi contraproductivă.
Pe de altă parte, parteneriatele strategice cu companiile de dezvoltare oferă avantaje precum accesul imediat la know-how tehnic avansat, livrare accelerată, flexibilitate în angajare și costuri operaționale reduse. Echipele externalizate cu experiență acționează ca o extensie a companiei, concentrate pe rezultate și vin adesea cu modele de arhitectură scalabile prefabricate, conducte CI/CD integrate și framework-uri testate - tot ceea ce ar fi costisitor și consumator de timp pentru a fi construit de la zero. De asemenea, merită menționat un al treilea element în această ecuație: efectul de rețea al expertizei acumulate.
În timp ce echipele interne se confruntă cu o curbă de învățare continuă, specialiștii externi care lucrează la mai multe proiecte acumulează expertiză tehnică și de afaceri într-un ritm mult mai rapid. Această inteligență colectivă, aplicată într-un mod țintit, generează adesea soluții mai eficiente și inovatoare. Prin urmare, decizia nu mai este între cumpărare și construire, ci între a te limita la soluții rigide sau a construi ceva care să satisfacă cu adevărat nevoile afacerii. Personalizarea, cândva un lux, a devenit o așteptare, scalabilitatea o cerință, iar inteligența artificială un factor revoluționar.
În cele din urmă, adevăratul avantaj competitiv nu constă în software-ul gata de utilizare sau în liniile de cod scrise la comandă, ci în agilitatea strategică cu care companiile integrează soluții tehnologice în dezvoltarea lor. Era AIAD ne invită să abandonăm dilemele binare și să ne gândim la software ca la un proces continuu, viu și strategic. Și, pentru a realiza acest lucru, nu este suficient să construim pur și simplu; este necesar să construim inteligent, cu partenerii potriviți și o viziune pentru viitor.
