Avansarea inteligenței artificiale (AI) în ingineria software a intrat într-o nouă fază, marcată de trecerea de la discursul experimental la adoptarea structurată în procesele corporativeDupă o perioadă de entuziasm inițial puternic, companiile încep să facă față provocării practice de integrare a AI în ciclul real de dezvoltare, testare și operare a sistemelor, în special în medii critice și reglementate Corporația Internațională de Date (IDC), 681TP3 T a companiilor din întreaga lume utilizează deja inteligența artificială generativă în operațiunile lor, indicând consolidarea tehnologiei în mediul corporativ.
În Brazilia, această mișcare este observată în principal în sectorul financiar. instituții precum Banco Bradesco au folosit platforme integrate AI pentru automatizarea proceselor și câștiguri de eficiență operațională, în timp ce fintech-uri precum Nubank se remarcă la nivel internațional pentru aplicarea strategică a tehnologiei în produsele și operațiunile digitale. Acest progres extinde complexitatea sistemelor și întărește nevoia de maturitate tehnică, guvernanță și integrare a AI la fluxurile existente de inginerie software.
Pentru Marcelo Marchi, CEO al Vericode, companie specializată în calitatea software-ului, automatizarea testelor și observabilitate, adoptarea conceptului “AI În primul rând“, provocarea practică a integrării inteligenței artificiale în procesele reale de inginerie software, necesită mai mult decât încorporarea de noi instrumente.“O inteligență artificială generează valoare doar atunci când este integrată în fluxul ingineresc, cu guvernanță și predictibilitate”, spune el Potrivit acestuia, inițiativele izolate tind să-și piardă eficacitatea atunci când nu sunt conectate la procese, controale și practici consolidate.
Sondajul global al Deloitte “Future of Cyber” subliniază că în Brazilia, inteligența artificială/calculul cognitiv ocupă locul 6 în clasamentul investițiilor în securitate cibernetică, în timp ce AI generativă apare pe locul 13. Datele reflectă efortul organizațiilor de a structura controale, modela inventare, înregistrări de utilizare și politici de acces, în special în fața creșterii automatizării și extinderii riscurilor de reglementare și operaționale în sectoare precum finanțele.
Prin aceasta, platformele care aplică AI într-un mod integrat ingineriei software câștigă relevanță Marcelo Marchi, soluțiile care vizează automatizarea testelor, validarea API și generarea de dovezi tehnice permit ca inteligența artificială să fie încorporată treptat și controlată în fiecare zi a echipelor.“ această cale favorizează scalabilitatea, securitatea și predictibilitatea, transformând AI într-un element structural al ingineriei software, și nu doar o promisiune tehnologică”, subliniază el.
