Cinci moduri de a aplica Inteligența Artificială experienței clientului

Conform sondajului global al McKinsey, 651TP3 T de directori folosesc deja inteligența artificială pentru a consolida relațiile cu clienții, reflectând câștiguri în eficiență și o mai mare loialitate.Studiul subliniază că companiile care au încorporat tehnologia în serviciu au înregistrat o creștere de până la 201TP3 T a satisfacției și 151TP3 T de avansare în acuratețea răspunsurilor la primul contact. în Brazilia, operatorii de telecomunicații și platformele digitale raportează scăderi de aproximativ 301TP3 T în timpul mediu de răspuns, pe lângă eliberarea echipelor de a se dedica cerințelor de complexitate mai mare.

Datele întăresc sfera schimbării Hygor Lima, expert în managementul proceselor și fondator al consultanței Rezultate potențiale, adoptarea nu mai este o tendință și a devenit o cerință pentru competitivitate.“A IA vă permite să reduceți timpul de service în câteva minute, să preziceți cererile și să personalizați ofertele la scară. cei care continuă să opereze în improvizație vor pierde spațiu pentru concurenți mai structurați”.

Personalizarea este un alt punct culminant. soluțiile AI analizează istoricul consumului, comportamentul și preferințele în timp real, permițând recomandări mai asertive.“O tehnologie extinde autonomia echipelor și asigură o călătorie consistentă, fără a se baza doar pe memoria sau improvizația celor care servesc. Acest lucru îmbunătățește experiența și întărește încrederea consumatorilor“, notează Lima.

Pe lângă eficientizarea interacțiunilor, au fost folosite sisteme pentru a anticipa probleme, cum ar fi alertarea cu privire la conturile non-standard, oferirea de alternative de plată și ajustarea stocurilor în funcție de previziunile cererii.pentru specialist, aceasta este o schimbare structurală: „O companie care adoptă AI încetează să mai fie doar reactivă și începe să acționeze preventiv. această proactivitate transformă relația cu clientul și crește profitabilitatea“, adaugă el.

Provocări

În ciuda progreselor, barierele încă există.probleme de confidențialitate, integrarea tehnologică și teama de pierdere a contactului uman sunt printre principalele obstacole. chiar și așa, așteptarea este pentru extinderea accelerată. studiu McKinsey arată că 921TP3 T de directori intenționează să extindă investițiile în AI în următorii trei ani, cu mai mult de jumătate proiectând o creștere de cel puțin 101TP3 T în bugetul pentru tehnologie. „Mesajul O este clar: inteligența artificială nu mai este diferențială, este o condiție de bază pentru companiile care doresc să mențină relevanța pe piața de profil, spune Lima.

Cum să aplici AI la experiența clienților

1. Chatbot-uri inteligente: Serviciu 24 h cu limbaj natural, reducând timpul mediu de răspuns.
2. Analiza predictivă: prognoza cererii, alerte de probleme înainte de apariție și oferte personalizate.
3. Recomandări în timp real: verificarea încrucișată a datelor de consum pentru a sugera produse și servicii mai aderente la profil.
4. Automatizare backofficeintegrarea sistemelor pentru a reduce erorile și a elibera echipele pentru sarcini strategice.
5. Monitorizarea sentimentelor: analiza interacțiunilor din rețelele sociale și SAC pentru a identifica punctele critice ale călătoriei.

Printre segmentele care vor conduce adoptarea inteligenței artificiale în următorii ani se numără: Telecomunicațiile, digital banking, retailul online și serviciile Rezultate potențiale, observă că teama de pierdere a contactului uman încă există, dar atunci când este bine aplicată, tehnologia crește până în 201TP3 T satisfacție și întărește încrederea clienților. “A IA ar trebui să fie de sprijin, nu un înlocuitor, care necesită echipe instruite pentru a echilibra eficiența și empatia. astăzi, nu mai este diferențială: este o condiție de bază pentru a menține relevanța“, recomandă el.