ÎnceputArticoleCe îți alimentează Inteligența Artificială?

Ce îți alimentează Inteligența Artificială?

Crearea de valoare pentru afaceri din Inteligenta Artificiala (AI) are o baza fundamentala care nu poate fi neglijata: ce alimenteaza AI. Revolutia acestei tehnologii a adus beneficii inimaginabile si a transformat complet modul in care companiile vad datele in strategiile lor. cu toate acestea, mai este inca o cale importanta de parcurs astfel incat aceasta inovatie absolut transformatoare sa fie cu adevarat relevanta pentru companii.Multe Inteligente Artificiale sunt inca alimentate de informatii gresite sau de calitate foarte scazuta.si, in consecinta, ofera doar rezultate la acelasi nivel.conceptul binecunoscut de “gunoi înăuntru, gunoi afară” (în gunoi, în gunoi) nu a fost niciodată atât de adevărat.

Cu progresele în IA generativă și creșterea puterii de calcul, asistăm la generarea de informații și contexte într-un volum extraordinar. pentru a profita de tot acest potențial, utilizarea datelor exacte și fiabile pentru a sprijini AI este cheia. la urma urmei, ele sunt combustibilul care hrănește algoritmii AI și, prin urmare, companiile și organizațiile care nu investesc într-o bază de date solidă pot lua timp pentru a implementa aceste soluții. sau, mai rău, pot adopta tehnologia într-un mod greșit și pot transforma această inițiativă într-o mare problemă.

Pentru ca AI să producă rezultate precise și utile, datele care o susțin trebuie să reflecte realitatea pieței și a companiei fără erori sau distorsiuni. acest lucru necesită ca acestea să fie diverse, colectate din surse diferite, pentru a reduce prejudecățile și pentru a se asigura că aplicațiile sunt mai puțin susceptibile de a lua decizii neloiale. în plus, este necesar să ne gândim la actualizarea constantă a informațiilor și la acuratețea acestora, deoarece atunci când sunt depășite sau incorecte, produc răspunsuri inexacte, compromițându-le fiabilitatea. Datele actualizate permit modelelor AI să urmeze tendințele, să se adapteze la mai multe scenarii și să ofere cele mai bune rezultate posibile.

Pe piața financiară, de exemplu, bazele incorecte pot avea ca rezultat o analiză și previziuni inadecvate ale riscului de credit, ceea ce duce la aprobarea împrumuturilor către clienții delincvenți sau la refuzul unor buni plătitori. Deja în sectorul logistic, informațiile învechite și de proastă calitate generează probleme de distribuție cu vânzările de produse epuizate, provocând întârzieri în livrări.

Lăsându-i vulnerabili în aplicațiile AI este ca și cum ai lăsa ușa unui seif deschisă, expunându-i la furtul de informații sensibile sau la manipularea sistemelor pentru a genera părtiniri. Numai prin securitate este posibil să protejăm confidențialitatea, să menținem integritatea modelului și să asigurăm dezvoltarea responsabilă a acestuia.

Datele gata pentru AI trebuie, de asemenea, să fie identificabile și accesibile în sistem, sau vor fi echivalentul unei biblioteci pline de cărți blocate. cunoștințe există, dar nu poate fi folosit. Dar merită subliniată aici importanța acordării accesului persoanelor și zonelor potrivite.Aceleași date pot fi accesate în întregime de o zonă, adică completă și detaliată. în altul, poate fi eliberat doar accesul la totalizarea datelor, într-un mod rezumat. Nu întotdeauna anumite date vor fi accesibile de toată lumea în același mod. Informațiile identificabile, posibile cu utilizarea metadatelor de afaceri și tehnice, dezvăluie adevăratul potențial al învățării automate și al AI generativă, pentru a produce instrumente inovatoare care pot fi adaptate.

În cele din urmă, datele trebuie să fie în formatul potrivit pentru experimentele de învățare automată sau aplicațiile cu modele de limbaj mare (LLM). Consumul ușor de informații ajută la deblocarea potențialului acestor sisteme AI, astfel încât acestea să devină capabile să le ingereze și să le proceseze fără probleme și să le transforme în acțiuni inteligente și creative.

Modul de maximizare a potențialului Inteligenței Artificiale în afaceri trece inevitabil prin calitatea datelor care o alimentează Companiile și organizațiile care înțeleg importanța unei baze de date robuste, sigure și actualizate trec înaintea concurenței, transformând AI într-un aliat strategic și un diferențial de piață. această nouă eră a inovației pe care o trăim impune companiilor să investească în ingredientul potrivit ‘Datele tale ‘pentru a muta mașina AI în direcția corectă, aducând o nouă perspectivă în afaceri.

a lui Cesar Ripari
a lui Cesar Ripari
Cesar Ripari este Sr. Director de Pre-Vânzări la Qlik pentru America Latină, conducând echipe de arhitectură de soluții în cerințele Business Intelligence, Integrare și Calitatea Datelor. El este, de asemenea, responsabil pentru inițiativele regionale în alfabetizarea datelor (Data Literacy), precum și pentru Programul Academic Qlik, permițând accesul la soluții pentru universități, profesori, cercetători și studenți. El conduce Comitetul de Inteligență și Guvernare a Datelor la ABES, promovând discuții și bune practici privind analiza datelor cu asociații. El a servit ca CTO la DXC Technology și a condus domenii de servicii și asistență în AG, BMC și IBM Business Administration.
CHESTIUNI CONEXE

LASĂ UN RĂSPUNS

Vă rugăm să introduceți comentariul dvs!
Vă rugăm să introduceți numele dvs. aici

RECENT

CELE MAI POPULARE

[elfsight_cookie_consent id=„1“]