Cercetările evidențiază nevoia urgentă de cunoștințe de specialitate pentru a valorifica inteligența artificială generativă pe date nestructurate 

A QLik, o companie globală în integrarea datelor, analiză și inteligență artificială (AI), anunță noi cercetări care dezvăluie că, în timp ce companiile recunosc potențialul semnificativ al datelor nestructurate de a îmbunătăți eficiența operațională și de a genera perspective semnificative, multe se luptă să valorifice eficient această capacitate. Cercetările arată că lipsa de cunoștințe și instrumentele insuficiente sunt principalele bariere, doar un mic procent din companii dedicând mai mult de un sfert din bugetul lor AI inițiativelor de date nestructurate. 

“Cu multe surse care citează că datele nestructurate reprezintă 801TP3 T din datele lumii, nu este surprinzător faptul că liderii de afaceri doresc mai multă valoare reală din această resursă neexploatată“, a declarat Brendan Grady, Director General de Analiză la Qlik. „Cu toate acestea, cercetarea noastră evidențiază faptul că aproape 701TP3 T sunt de acord că organizația lor nu este bine echipată pentru a înțelege cum poate fi valorificată IA generativă în datele lor nestructurate.” 

“Companiile caută soluții care să permită adoptarea IA generativă fără a necesita reproiectarea seturilor de abilități și a stivelor de tehnologie existente. Oportunitatea constă în găsirea modalităților de a integra IA fără probleme în mediile de analiză actuale, permițând organizațiilor să extragă răspunsurile potrivite din date nestructurate și să genereze rezultate semnificative în afaceri 

Cercetarea dezvăluie date perspicace despre cum se simt liderii și ce fac pentru a aborda oportunitățile oferite de datele nestructurate și GenAI: 

– Preocupările cu privire la confidențialitatea și conformitatea datelor sunt predominante: 591TP3 T dintre respondenți sunt foarte preocupați de confidențialitatea datelor și 471TP3 T de conformitatea cu reglementările, depășind semnificativ preocupările legate de rentabilitatea investiției (191TP3 T).  

integrarea și costul sunt prioritățile principale pentru evaluarea furnizorilor: Atunci când se evaluează furnizorii, integrarea sistemului (551TP3 T), costul (501TP3 T) și capacitățile de guvernanță (491TP3 T) sunt priorități de top, în timp ce reputația furnizorilor este o prioritate scăzută (161TP3 T).Respondenții se așteaptă la câștiguri financiare modeste din utilizarea datelor nestructurate, cu 451 TP3 T prezice o îmbunătățire de la 101 TP3 T la 201 TP3 T în veniturile sau profitul lor. 

io Interesse na GenAI este grozav, dar lipsesc investiții semnificative: Printre cei interesați în utilizarea GenAI pentru date nestructurate, doi din trei respondenți intenționează să investească într-un instrument de IA generativă pentru date nestructurate. în ciuda interesului larg răspândit, doar 221TP3 T dintre toți respondenții indică că fac investiții semnificative“ în tehnologiile AI. 

''Datele nestructurate sunt văzute ca un factor esențial pentru eficiență: O majoritate clară (621TP3 T) văd datele nestructurate ca pe o oportunitate de a îmbunătăți eficiența operațională, în timp ce doar 311TP3 T consideră că poate stimula inovația. Aproape jumătate (451TP3 T) descriu un caz de utilizare care implică instrumente de căutare și interogare mai bune pentru căutarea documentelor interne. 

Instrumentele tradiționale de căutare sunt insuficiente pentru datele nestructurate: Există un acord puternic că instrumentele tradiționale de căutare a întreprinderilor sunt insuficiente pentru a maximiza valoarea bibliotecilor vaste de documente. Doar 16% au achiziționat vreodată un instrument conceput pentru a oferi informații din date nestructurate, iar majoritatea eforturilor rămân în stadii incipiente sau pilot. 

„Rezultatele cercetării noastre evidențiază o provocare critică cu care se confruntă companiile în prezent: deficitul de cunoștințe necesar pentru a valorifica întregul potențial al AI generativă pentru date“ nestructurate, spune Erik Bradley, strateg șef și director de cercetare la Enterprise Technology Research. „Deși apetitul pentru a valorifica datele nestructurate este mare, lipsa competențelor specializate și a instrumentelor adecvate reprezintă o barieră semnificativă. Pentru a valorifica cu adevărat oportunitățile prezentate de AI generativă, organizațiile trebuie să investească în reducerea acestui decalaj de cunoștințe și în integrarea capacităților AI avansate în cadrele lor de analiză existente 

„Cercetarea nestructurată a datelor și AI” generativă, efectuată în aprilie 2024 de Enterprise Technology Research (ETR) în numele Qlik, a chestionat 200 de factori de decizie în domeniul tehnologiei întreprinderilor din mai multe industrii. Pentru mai multe informații și acces la rezultatele complete ale sondajului, vă rugăm să vizitați https://www.qlik.com/us/resource-library/unstructured-data-benchmark-report