IA Generativă: Noul Aliat în Managementul Datelor

Inteligența Artificială Generativă apare ca un instrument disruptiv în peisajul corporatist, însă multe companii încă nu știu cum să profite la maxim de această tehnologie. Conform raportului „Startups & Inteligența Artificială Generativă: Deschiderea potențialului în Brazilia”, realizat de Google și Box1824, 63% dintre startup-urile de IA din Brazilia nu au încă o strategie clară pentru folosirea IA Generativă, iar 22% nu reușesc să cuantifice rezultatele utilizării acesteia.

Mathias Brem, partener fondator și CDO al Rox Partner, o consultanță de tehnologie specializată în date și cibersecuritate, evidențiază cum IA generativă poate revoluționa gestionarea datelor. „Acest instrument a propulsat lumea corporatistă către un viitor orientat spre date, deschizând noi orizonturi pentru analize și inovație pe diverse fronturi”, afirmă el.

Pentru a ajuta companiile să utilize IA generativă mai eficient, Brem a identificat cinci schimbări de impact ridicat pe care adoptarea acesteia le poate aduce:

1. Generarea Sintetică a Datelor
IA generativă permite crearea de seturi de date sintetice realiste și de înaltă calitate, extinzând lacuri de date cu informații care reprezintă scenarii reale inexistente. Acest lucru este crucial pentru antrenarea unor modele de învățare automată mai robuste și precise, compensând lipsa datelor reale și evitând distorsiunile. „Datele sintetice pot replica situații complexe, precum fraude sau comportamente extreme ale clienților, fără a depinde de date reale. Acest lucru sporește acuratețea modelelor predictive”, observă Brem.

2. Îmbogățirea și Analiza Avansată a Datelor
IA-ul poate îmbogăți datele existente, generând descrieri detaliate ale produselor, traducând texte, identificând informații relevante din documente nestructurate și creând noi atribute. Aceasta permite analize mai profunde, dezvăluind insight-uri și tipare anterior invizibile. „Cu ajutorul IA-ului, putem transforma datele brute în informații bogate și acționabile, permitând decizii mai strategice și fundamentate”, subliniază Brem.

3. Automatizarea sarcinilor repetitive
Tehnologia permite automatizarea sarcinilor repetitive, precum curățarea datelor și detectarea anomaliilor, eliberând specialiștii pentru a se concentra pe analize strategice și dezvoltarea modelelor de învățare automată, crescând eficiența operațională. „Automaticarea proceselor de rutină permite echipei de date să se concentreze pe activități cu o valoare adăugată mai mare, ceea ce stimulează inovația și competitivitatea”, afirmă.

4. Dezvoltarea de produse și servicii inovatoare
IA-ul poate genera idei inovatoare pentru produse și servicii, asistând în cercetare și dezvoltare de soluții personalizate, optimizând design-urile și generând prototipuri realiste, accelerând procesul de dezvoltare. „Capacitatea de a genera rapid noi concepte și prototipuri accelerează ciclul de inovare, menținând companiile la vârful pieței”, comentează Brem.

5. Extinderea cunoștințelor și a expertizei
IA-ul poate crea materiale de instruire personalizate și optimiza învățarea în diverse funcții și niveluri de cunoștințe. Chatboții, de exemplu, pot ajuta angajații în sarcini repetitive, eliberând timp pentru activități strategice. „Personalizarea instruirii prin intermediul IA asigură că angajații obțin exact cunoștințele de care au nevoie, îmbunătățind eficiența și productivitatea”, concluzionează Brem.

Cu aceste cinci strategii, adoptarea IA Generativă poate transforma gestionarea datelor, stimulând inovația și competitivitatea companiilor.