InícioNotíciasSeis impactos da inteligência artificial na publicidade em 2025

Seis impactos da inteligência artificial na publicidade em 2025

Nos últimos anos, a indústria de marketing e publicidade tem vivenciado uma grande transformação. Além da IA, que segue impulsionando a inovação, as estratégias focadas na criatividade também estão reformulando as prioridades das marcas e como se envolvem com seus públicos. Em meio a essas mudanças, os profissionais de marketing enfrentam uma crescente pressão para entregar eficiência e efetividade em um mundo acelerado e saturado de conteúdo.

De acordo com a plataforma Influencer Marketing Hub, 34,1% dos profissionais de marketing relatam melhorias significativas com o uso da IA, mas 17,5% contam que ainda possuem alguma forma de retrocesso. Essa divisão acentuada reforça a importância da implementação estratégica.

Em um cenário onde a concorrência é acirrada e os consumidores mais exigentes, a adoção estratégica da IA pode ser um diferencial entre o sucesso e a estagnação. Pensando nisso, a Vidmob, plataforma global líder em desempenho criativo com base em IA, listou os seis principais impactos da IA na publicidade em 2025.

1- Criatividade como o catalisador para crescimento e ROI

A criatividade de alta qualidade é essencial para impulsionar o crescimento e o ROI no marketing moderno. Enquanto a otimização da audiência estagnou, otimização de audiência a criatividade se destaca como a chave para capturar a atenção, aumentar o engajamento e obter resultados significativos. A Nielsen, empresa global em medição de audiência, dados e análises, afirma que a qualidade criativa é responsável por 70% do sucesso de uma campanha e 56% do ROI em vendas, ressaltando sua importância.

A IA generativa está mudando a forma como as marcas abordam a criatividade, permitindo campanhas personalizadas e precisas. Mas, para ser eficaz, a IA precisa de dados criativos primários (first-party creative data, em inglês). Essa combinação permite criar conteúdos que conversem com o público e que estejam alinhados aos objetivos da marca, tornando a criatividade uma vantagem estratégica.

2 – Dados criativos primários: desbloqueando a afetividade com a GenAI

Em 2025, os dados criativos primários se tornarão essenciais para marcas e agências que buscam se destacar em um mundo altamente personalizado e movido por IA. Esses dados oferecem insights valiosos ao combinar elementos criativos, como visuais e mensagens, com o comportamento e preferências do público, indo além da otimização tradicional.

A principal vantagem desses dados é sua capacidade de melhorar os modelos de IA generativa. Ao incluir sinais criativos, esses modelos podem produzir conteúdos que são ao mesmo tempo atrativos e alinhados com as expectativas do público e objetivos da marca. Essa mudança oferece uma oportunidade única de criar conteúdos eficazes e envolventes, destacando a importância da qualidade dos dados criativos na era da IA no marketing.

3 – Identidade da marca com supervisão de IA

Uma identidade de marca forte é essencial para aumentar o reconhecimento, crescimento e receita. Porém, com o aumento do volume de conteúdo em diversas plataformas, manter a identidade e a mensagem da marca não se tornou tarefa simples. A IA generativa, apesar de inovadora, pode criar variações que enfraquecem ou contradizem os padrões da marca, trazendo desafios para os profissionais de marketing.

A solução é usar a supervisão de IA para preservar a identidade da marca em larga escala. Ajustando os modelos de IA generativa para seguir as diretrizes da marca, os profissionais de marketing garantem que cada conteúdo esteja em sintonia com os principais elementos, destacando e gerando mais impacto. Isso não só facilita a criação de conteúdo, mas também protege a confiança e o reconhecimento da marca.

4 – Transformando estratégias de mídia com dados criativos de primeira mão e APIs

No mundo acelerado da mídia, o sucesso depende também da capacidade de alinhar estratégias criativas com o desempenho desses canais. Desafios como insights fragmentados, campanhas desalinhadas e dificuldade em medir o ROI frequentemente atrapalham.

A IA generativa, alimentada por dados criativos de primeira mão e integrações de API, está transformando a maneira como as equipes de mídia preenchem a lacuna entre criatividade e efetividade.

5 – Insights em tempo real eliminando a fragmentação

A IA generativa, alimentada por dados criativos de primeira mão, elimina a fragmentação dos dados ao vincular elementos específicos — como visuais, mensagens e formatos — com métricas de desempenho como taxas de clique, conversões e engajamento. 

De acordo com um estudo da Google e da Econsultancy, empresa global de treinamento e desenvolvimento em marketing digital, 92% dos principais profissionais de marketing acreditam que o uso de dados de primeira mão para entender as preferências do consumidor é indispensável para o crescimento. Por meio de APIs, esses dados podem ser integrados aos fluxos de trabalho existentes, proporcionando às equipes de mídia insights acionáveis e em tempo real sobre o que chama a atenção do público. Isso permite uma tomada de decisões embasadas em dados em tempo real e garante que as campanhas permaneçam ágeis e focadas no público que as marcas desejam alcançar.

6 –  Aumentando a efetividade de mídia através da precisão

Ao usar conteúdo gerado por IA junto com dados de primeira mão, as equipes de mídia podem ajustar campanhas e melhorar resultados. A IA identifica elementos criativos que performam bem e os replica em várias plataformas, mantendo a estratégia da marca. Isso melhora a eficácia em diferentes canais e usa todo o potencial dos dados para garantir  um resultado mensurável.

“O uso da IA mudou como os profissionais de marketing criam conteúdo, permitindo chegar a um novo patamar de interação. Usando dados criativos primários (first-party creative data), os CMOs podem liberar todo o potencial da ferramenta para ser mais eficiente e eficaz. O verdadeiro poder da IA no marketing não é sobre criar mais rapidamente, mas sobre criar com propósito. O uso dos dados criativos permite criar histórias que repercutem e geram resultados, o que transforma a IA em uma vantagem competitiva poderosa e posiciona a marca na vanguarda da tecnologia, na nova era da gestão de criativos”, diz Miguel Caeiro, head Latam da Vidmob.

  • Em português, a palavra "Tags" pode ser traduzida de várias maneiras, dependendo do contexto. As opções mais comuns incluem: * **Etiquetas:** Esta é a tradução mais literal e geral, usada para indicar rótulos, marcas ou adesivos, como "etiquetas de preço" ou "etiquetas de arquivo". * **Tags:** Em muitos contextos tecnológicos (internet, redes sociais, programação, etc.), a palavra "tags" é frequentemente mantida em inglês, pois já é amplamente compreendida e usada. Pode ser usada quando se refere a palavras-chave para categorizar conteúdo, *hashtags* ou elementos de marcação em linguagens como HTML. * **Marcadores:** Usado quando se refere a elementos que servem para indicar, apontar ou categorizar, tal como "marcadores de livro" ou "marcadores de texto". Também pode ser usado em contextos de documentos ou arquivos digitais para facilitar a busca. * **Rótulos:** Similar a "etiquetas", mas muitas vezes associado a embalagens, produtos ou definições mais formais. Para dar a tradução mais precisa, preciso de mais contexto sobre como "Tags" está sendo usado. Por exemplo: * Se for "tags de um blog": **tags** ou **marcadores** (mais comum usar "tags") * Se for "tags de HTML": **tags** * Se for "etiquetas de roupa": **etiquetas** * Se for "tags de mala": **etiquetas** ou **rótulos** Sem mais contexto, a tradução mais neutra e comum, especialmente em ambientes digitais, seria **tags**.
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