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Red Hat impulsiona transformação da Hitachi para empresa orientada por IA com o Red Hat OpenShift AI

A gigante japonesa Hitachi, conhecida por atuar com excelência e proatividade em diversos setores da economia global, acaba de dar um grande passo para sua imersão na Era da IA ao firmar parceria com a Red Hat. Utilizando o Red Hat OpenShift, a líder global em inovação digital e soluções sustentáveis construiu e implantou uma plataforma interna de IA abrangente, madura e com governança em toda a empresa, redefinindo o que significa ser um colosso da manufatura na era moderna.

Como pilar da transformação digital da Hitachi, a plataforma interna da empresa utiliza o Red Hat OpenShift AI — solução da Red Hat para construir, treinar, implantar e monitorar modelos de IA generativa (gen AI) e preditiva em escala na nuvem híbrida — para impulsionar cargas de trabalho de alto desempenho e missão crítica. O alcance da implementação da plataforma é apenas um dos aspectos do seu sucesso,  ela também atua como estrutura de governança da Hitachi, ajudando a garantir o uso ético e eficiente da inteligência artificial em todo o conglomerado multinacional.

A operacionalização por meio do Red Hat OpenShift AI permitiu que a plataforma se tornasse a peça central de mais de 250 projetos ativos da empresa, abrangendo tanto as áreas de tecnologia da informação (TI) quanto de tecnologia operacional (TO). Desde a sua implementação, a Hitachi relatou melhorias na eficiência dos call centers, aceleração no desenvolvimento de sistemas essenciais e fortalecimento da colaboração em toda a organização.

Embora a plataforma se destine a operações internas, a Hitachi vê seu sucesso como a base para um crescimento exponencial da IA em todo o seu ecossistema. A empresa está explorando o uso externo do Red Hat OpenShift AI para o desenvolvimento de negócios, um sinal da importância estratégica da IA à medida que concorrentes e parceiros incorporam a tecnologia em suas operações. Enquanto a Hitachi reescreve sua história para a era da IA, a Red Hat desempenha um papel fundamental na concretização dessa visão.

Visão da Red Hat: qualquer modelo, qualquer acelerador, qualquer nuvem

O futuro da IA deve ser definido por oportunidades ilimitadas e não restrito por silos de infraestrutura. A Red Hat enxerga um horizonte no qual as organizações possam implantar qualquer modelo, em qualquer acelerador, em qualquer nuvem, entregando uma experiência de usuário excepcional e mais consistente, sem custos exorbitantes. Para desbloquear o verdadeiro potencial dos investimentos em gen AI, as empresas precisam de uma plataforma universal de inferência — um novo padrão para inovações em IA contínuas e de alto desempenho, tanto no presente quanto nos próximos anos.

  • Em português, a palavra "Tags" pode ser traduzida de várias maneiras, dependendo do contexto. As opções mais comuns incluem: * **Etiquetas:** Esta é a tradução mais literal e geral, usada para indicar rótulos, marcas ou adesivos, como "etiquetas de preço" ou "etiquetas de arquivo". * **Tags:** Em muitos contextos tecnológicos (internet, redes sociais, programação, etc.), a palavra "tags" é frequentemente mantida em inglês, pois já é amplamente compreendida e usada. Pode ser usada quando se refere a palavras-chave para categorizar conteúdo, *hashtags* ou elementos de marcação em linguagens como HTML. * **Marcadores:** Usado quando se refere a elementos que servem para indicar, apontar ou categorizar, tal como "marcadores de livro" ou "marcadores de texto". Também pode ser usado em contextos de documentos ou arquivos digitais para facilitar a busca. * **Rótulos:** Similar a "etiquetas", mas muitas vezes associado a embalagens, produtos ou definições mais formais. Para dar a tradução mais precisa, preciso de mais contexto sobre como "Tags" está sendo usado. Por exemplo: * Se for "tags de um blog": **tags** ou **marcadores** (mais comum usar "tags") * Se for "tags de HTML": **tags** * Se for "etiquetas de roupa": **etiquetas** * Se for "tags de mala": **etiquetas** ou **rótulos** Sem mais contexto, a tradução mais neutra e comum, especialmente em ambientes digitais, seria **tags**.
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