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Red Hat amplia a parceria com AWS para impulsionar a virtualização e inovação de IA na nuvem híbrida

A Red Hat e a Amazon Web Services (AWS) acabam de assinar um acordo de colaboração estratégica (SCA) para escalar a viabilidade das soluções open source  no AWS Marketplace, ampliando o relacionamento de longa data das duas empresas. Nesta extensão da parceria, a empresa líder em código aberto busca fornecer novas tecnologias a um novo rol de clientes e parceiros, incluindo o Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI)Red Hat OpenShift AI e Red Hat OpenShift Virtualization, para solucionar necessidades essenciais de negócios para modernização de aplicações, migração de máquinas virtuais (VM) e implantações de inteligência artificial (AI). 

Para Stefanie Chiras, vice-presidente sênior para a área de Partner Ecosystem Success, a nova fase da parceria com a AWS simboliza mais benefícios para clientes. “.Agora, estamos estendendo essa escolha e flexibilidade não apenas para ‘onde’ uma organização executa seus aplicativos, mas também ‘como’, de containers a máquinas virtuais, todos usando a mesma plataforma. E, conforme a IA se torna a próxima decisão crítica de TI empresarial, estamos tornando a opcionalidade uma realidade na infraestrutura de computação acelerada, permitindo que os clientes selecionem os aceleradores de hardware que fazem mais sentido para suas estratégias e cargas de trabalho exclusivas de IA de nuvem híbrida.”, disse

Impulsionando cargas de trabalho virtualizadas em infraestrutura modernizada

À medida que muitas organizações enfrentam incertezas e custos cada vez maiores para gerenciar sua infraestrutura virtual, elas estão navegando migrações significativas para VMs em cenários de TI complexos. Para ajudar a solucionar essas necessidades, a Red Hat está fornecendo uma experiência unificada para clientes migrarem mais facilmente VMs e cargas de trabalho conteinerizadas com mais consistência e escalabilidade, conforme essas organizações começam a implementar plataformas e infraestrutura modernas em sua jornada pela IA.

Este esforço inclui impulsionar o suporte para o Red Hat OpenShift Service on AWS, uma plataforma de aplicações pronta para o uso totalmente gerenciada, para ajudar os clientes a usar o OpenShift Virtualization sem  desafios em seus ambientes AWS. Isso ajuda a agilizar migrações VM e iniciativas de modernização de aplicações e inclui suporte para cargas de trabalho Windows virtualizadas no OpenShift Virtualization via Red Hat OpenShift Service on AWS. Além disso, o Red Hat OpenShift irá operar como uma oferta autogerenciada AWS EC2 em instâncias bare-metal (servidores clássicos) para oferecer aos clientes maior flexibilidade na implantação de cargas de trabalho virtualizadas e conteinerizadas. 

Com a adição do OpenShift Virtualization e o toolkit de migração para a virtualização, o Red Hat OpenShift, facilita a migração de VMs. A solução foi projetada com a nuvem em mente para automação completa para implantações de dia um e inclui autorrecuperação e reconciliação, aplicados tanto a containers e cargas de trabalho de VM. Executando o OpenShift Virtualization no AWS EC2 em instâncias baremetal, cargas de trabalho VM podem manter níveis similares de performance e redundância, porém operando em uma plataforma mais moderna, permitindo que VMs e containers interajam diretamente com hardware subjacente e infraestrutura para minimizar a sobrecarga administrativa e eliminar a necessidade de uma camada de hipervisor traditional.

Desbloqueando a próxima era de inovação de IA

Como parte dessa colaboração, a Red Hat está aprimorando a disponibilidade de soluções tais como RHEL AI e Red Hat OpenShift AI no AWS Marketplace, incluindo “bring your own subscription” (“faça a sua própria subscrição”) e ofertas privadas dando suporte à computação e software acelerados da NVIDIA, incluindo a validação da plataforma de software NVIDIA AI Enterprise e NVIDIA NIM, um conjunto de microsserviços fáceis de usar, projetados para implantação segura e confiável de inferência de modelos de IA de alto desempenho. A Red Hat tem ofertas para aceleradores de IA e GPUs adicionais de fornecedores líderes de chips como AMD e Intel. Isso permite que organizações desfrutem funcionalidades de IA preestabelecidas que podem, então, ser escaladas mais facilmente usando o Red Hat OpenShift AI on AWS, tanto de forma autogerenciada quanto por funcionalidades de serviços embutidas. 

A colaboração será guiada por um roteiro de lançamento de produtos desenvolvido pela Red Hat e AWS para trazer estas soluções aos clientes, bem como atividades adicionais para demonstrar melhor como essas ofertas podem ser usadas em ambientes de nuvem para atender às necessidades de negócios de uma organização.

  • Em português, a palavra "Tags" pode ser traduzida de várias maneiras, dependendo do contexto. As opções mais comuns incluem: * **Etiquetas:** Esta é a tradução mais literal e geral, usada para indicar rótulos, marcas ou adesivos, como "etiquetas de preço" ou "etiquetas de arquivo". * **Tags:** Em muitos contextos tecnológicos (internet, redes sociais, programação, etc.), a palavra "tags" é frequentemente mantida em inglês, pois já é amplamente compreendida e usada. Pode ser usada quando se refere a palavras-chave para categorizar conteúdo, *hashtags* ou elementos de marcação em linguagens como HTML. * **Marcadores:** Usado quando se refere a elementos que servem para indicar, apontar ou categorizar, tal como "marcadores de livro" ou "marcadores de texto". Também pode ser usado em contextos de documentos ou arquivos digitais para facilitar a busca. * **Rótulos:** Similar a "etiquetas", mas muitas vezes associado a embalagens, produtos ou definições mais formais. Para dar a tradução mais precisa, preciso de mais contexto sobre como "Tags" está sendo usado. Por exemplo: * Se for "tags de um blog": **tags** ou **marcadores** (mais comum usar "tags") * Se for "tags de HTML": **tags** * Se for "etiquetas de roupa": **etiquetas** * Se for "tags de mala": **etiquetas** ou **rótulos** Sem mais contexto, a tradução mais neutra e comum, especialmente em ambientes digitais, seria **tags**.
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