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Proteção contra deepfakes: TIVIT promete elevar a segurança digital com biometria e liveness detection

No cenário atual, empresas enfrentam desafios crescentes para proteger suas operações contra fraudes digitais cada vez mais sofisticadas, como os ataques de Deepfake. Setores financeiros, saúde, governamentais e de comércio eletrônico, entre outros, estão vulneráveis a falsificações digitais que comprometem a confiança em sistemas de autenticação e geram perdas milionárias. Segundo o estudo FSI Predictions 2024 do Deloitte Center for Financial Services, somente nos Estados Unidos, estima-se que as fraudes causadas por Deepfake e outras tecnologias baseadas em IA atinjam US$ 40 bilhões até 2027.

A prioridade das organizações é clara: proteger dados sensíveis, impedir fraudes digitais e oferecer uma experiência segura e confiável para clientes e colaboradores. Nesse sentido, é vital investir em tecnologias capazes de identificar de maneira segura se um indivíduo é quem realmente diz ser. Para esta verificação efetiva é necessário incluir inovações como biometria física, comportamental e o conceito de Liveness Detection.

A TIVIT, multinacional brasileira que conecta tecnologia para um mundo melhor, por meio da Stone Age –sua vertical de negócios de Crédito e Antifraude– entrega soluções tecnológicas que incluem biometria física, comportamental e Liveness Detection. Essa combinação cria uma barreira impenetrável contra Deepfakes e outras formas de fraude digital:

  • Biometria Física: Verificação de características únicas, como íris, impressões digitais e padrões de veias.
  • Biometria Comportamental: Análise de hábitos de navegação, digitação e movimentação para identificar padrões do usuário.
  • Liveness Detection: Validação em tempo real da presença física do usuário por meio de movimentos e gestos sutis.

Estas tecnologias não apenas elevam a segurança de autenticação, mas também proporcionam confiança e tranquilidade, essencial para empresas que desejam proteger suas operações e seus clientes.

Casos recentes mostram que soluções de Liveness Detection detectaram 100% das tentativas de fraude utilizando Deepfakes em processos de onboarding. Essas tecnologias já protegem setores cruciais, como finanças, saúde, governo e comércio eletrônico, ajudando a preservar a reputação e o desempenho das empresas em um ambiente digital hostil.


No combate a ameaças como o Deepfake, a segurança é mais do que uma exigência regulatória; é um diferencial competitivo. É fundamental ter acesso a um ecossistema tecnológico avançado que não apenas combata fraudes, mas também fortaleça a confiança de clientes e colaboradores, garantindo que inovação e proteção caminhem juntas no mundo digital. A estrutura da TIVIT permite que as empresas tenham acesso às melhores soluções de autenticação e segurança a um custo significativamente inferior ao que seria necessário para desenvolver e manter uma estrutura própria, além de oferecer uma análise personalizada para avaliar como as suas soluções podem se integrar ao ambiente das empresas e, desse jeito, fortalecer a segurança de suas operações.

  • Em português, a palavra "Tags" pode ser traduzida de várias maneiras, dependendo do contexto. As opções mais comuns incluem: * **Etiquetas:** Esta é a tradução mais literal e geral, usada para indicar rótulos, marcas ou adesivos, como "etiquetas de preço" ou "etiquetas de arquivo". * **Tags:** Em muitos contextos tecnológicos (internet, redes sociais, programação, etc.), a palavra "tags" é frequentemente mantida em inglês, pois já é amplamente compreendida e usada. Pode ser usada quando se refere a palavras-chave para categorizar conteúdo, *hashtags* ou elementos de marcação em linguagens como HTML. * **Marcadores:** Usado quando se refere a elementos que servem para indicar, apontar ou categorizar, tal como "marcadores de livro" ou "marcadores de texto". Também pode ser usado em contextos de documentos ou arquivos digitais para facilitar a busca. * **Rótulos:** Similar a "etiquetas", mas muitas vezes associado a embalagens, produtos ou definições mais formais. Para dar a tradução mais precisa, preciso de mais contexto sobre como "Tags" está sendo usado. Por exemplo: * Se for "tags de um blog": **tags** ou **marcadores** (mais comum usar "tags") * Se for "tags de HTML": **tags** * Se for "etiquetas de roupa": **etiquetas** * Se for "tags de mala": **etiquetas** ou **rótulos** Sem mais contexto, a tradução mais neutra e comum, especialmente em ambientes digitais, seria **tags**.
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