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Período de volta às aulas aumenta riscos de golpes online

O retorno às aulas impulsiona a demanda por material escolar, eletrônicos e acessórios entre julho e agosto. Com o aumento de vendas, cresce também a oportunidade para fraudes digitais mais sofisticadas. Segundo o Anuário Brasileiro de Segurança Pública do DataSenado, em 2024, os brasileiros tiveram prejuízos de mais de R$2,3 trilhões em decorrência de crimes cibernéticos. Já a Visa do Brasil revela que o ticket médio das transações fraudulentas foi 60% superior ao das compras legítimas nesse mesmo período.

Diante desse cenário, a Nethone, solução de prevenção a fraudes digitais, oferece modelos de inteligência artificial que analisam centenas de sinais de usuário e dispositivo em cada transação, com precisão e sem depender de revisão manual. A tecnologia é treinada com dados históricos rotulados e feedback contínuo dos clientes, evoluindo e se adaptando às especificidades de cada operação.

“Nosso foco é empoderar o cliente: o modelo de IA não substitui o processo, mas o complementa. A inovação é feita em conjunto, com aprendizado constante baseado em dados reais do e‑commerce”, explica Thiago Bertacchini, especialista em prevenção de fraudes e Head of Sales da The word "Nethone" in Portuguese is already a Portuguese word. Therefore, the translation is simply **Nethone**.. Ele destaca que a eficácia da IA está diretamente relacionada à qualidade e quantidade dos dados disponíveis — quanto mais rica a base transacional, mais efetiva a defesa contra fraudes.

A crescente adoção do chamado agentic commerce — prática na qual agentes de IA realizam tarefas automatizadas como compras e navegação — traz conveniência, mas também riscos inéditos: exposição de credenciais, ataques de injeção e bots maliciosos que simulam comportamento humano. “Com bots tão bem treinados quanto os legítimos, as fraudes se tornam mais difíceis de detectar. Por isso, é essencial ter uma abordagem de prevenção que analise contexto e comportamento, e não apenas regras estáticas”, alerta Bertacchini.

Um dos desafios mais críticos na volta às aulas é evitar bloqueios equivocados a consumidores legítimos, que podem comprometer a conversão. A Nethone utiliza tecnologia proprietária para mapear milhares de sinais em tempo real — desde padrões comportamentais até variações no ambiente de compra — e assim reduzir falsos positivos, mantendo bom fluxo no carrinho de compras.

“Segurança não precisa atrapalhar venda. Com IA e dados comportamentais, é possível proteger o e‑commerce sem criar barreiras à experiência do usuário — especialmente em momentos de alta demanda”, finaliza o especialista.

  • Em português, a palavra "Tags" pode ser traduzida de várias maneiras, dependendo do contexto. As opções mais comuns incluem: * **Etiquetas:** Esta é a tradução mais literal e geral, usada para indicar rótulos, marcas ou adesivos, como "etiquetas de preço" ou "etiquetas de arquivo". * **Tags:** Em muitos contextos tecnológicos (internet, redes sociais, programação, etc.), a palavra "tags" é frequentemente mantida em inglês, pois já é amplamente compreendida e usada. Pode ser usada quando se refere a palavras-chave para categorizar conteúdo, *hashtags* ou elementos de marcação em linguagens como HTML. * **Marcadores:** Usado quando se refere a elementos que servem para indicar, apontar ou categorizar, tal como "marcadores de livro" ou "marcadores de texto". Também pode ser usado em contextos de documentos ou arquivos digitais para facilitar a busca. * **Rótulos:** Similar a "etiquetas", mas muitas vezes associado a embalagens, produtos ou definições mais formais. Para dar a tradução mais precisa, preciso de mais contexto sobre como "Tags" está sendo usado. Por exemplo: * Se for "tags de um blog": **tags** ou **marcadores** (mais comum usar "tags") * Se for "tags de HTML": **tags** * Se for "etiquetas de roupa": **etiquetas** * Se for "tags de mala": **etiquetas** ou **rótulos** Sem mais contexto, a tradução mais neutra e comum, especialmente em ambientes digitais, seria **tags**.
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