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O futuro do varejo: como a Inteligência Artificial está revolucionando a experiência de compra

A experiência de compra nunca mais será a mesma. Impulsionada pela Inteligência Artificial, a nova era do varejo digital está transformando a relação entre marcas e consumidores. Sistemas inteligentes agora são capazes de antecipar desejos, entender comportamentos e oferecer recomendações precisas em tempo real – tornando cada interação mais eficiente e personalizada. 

A adoção da Inteligência Artificial como ferramenta de mercado nunca esteve tão em alta. Segundo pesquisa inédita recente realizada pela SAP, “Inteligência Artificial no mundo corporativo”, o Brasil é o país que mais aposta em AI: 52% das empresas nacionais tem percepção totalmente positiva sobre a utilização da IA em ambiente de trabalho e outros 27% a enxergam de forma favorável. De modo geral, 62% dos tomadores de decisões pesquisados declaram que planejam incrementar o investimento em adoção de IA com relação ao registrado em 2024. Os principais motores para adoção da IA são a busca por melhorar a experiência do cliente (64%) e a produtividade da organização (51%). 

Especificamente no varejo, se antes o desafio era atrair a atenção do consumidor, hoje o foco está em oferecer experiências sob medida, reduzindo fricções no processo de compra e aumentando as taxas de conversão. Empresas que adotam soluções baseadas em IA já observam impactos expressivos: e-commerces que utilizam Inteligência Artificial Generativa personalizada registram, em média, um aumento de 25% na conversão de vendas e uma taxa de retenção de clientes 30% superior, de acordo com dados da ShopNext.AI. A empresa é especializada em soluções personalizadas por meio de tecnologia de Inteligência Artificial de ponta, ajudando varejistas e marketplaces a obterem resultados inéditos no mercado. 

IA na prática: como a AD Lifestyle impulsionou vendas e atendimento com tecnologia de ponta 

Um exemplo recente dessa transformação vem da parceria entre VTEX e ShopNext.AI para a varejista AD Lifestyle. O projeto utilizou IA Generativa para otimizar o atendimento ao cliente e personalizar recomendações, resultando em um aumento de 12% nas vendas e uma redução significativa no tempo de resposta a consumidores. A implementação combinou chatbots inteligentes, análise preditiva e uma jornada de compra mais fluida, mostrando como a IA pode ir além da personalização e gerar impacto direto no faturamento das empresas. 

“A Inteligência Artificial está redefinindo o que significa atender bem um consumidor. Não se trata apenas de sugerir produtos, mas de criar uma jornada de compra inteligente, intuitiva e, acima de tudo, relevante. Esse é o grande diferencial da nova fase do varejo”, explica Pedro Duarte, CEO da ShopNext.AI. 

Mais do que vendas: IA e a construção da lealdade do consumidor 

A revolução promovida pela Inteligência Artificial não se resume a impulsionar vendas – ela muda a forma como os consumidores percebem e se conectam com as marcas. Ao criar experiências personalizadas e contextuais, a tecnologia fortalece o vínculo entre empresas e clientes, aumentando a fidelização e o valor percebido da marca. 

“O consumidor quer conveniência e relevância. Oferecer uma experiência sob medida não é mais um diferencial, mas uma necessidade para quem deseja se manter competitivo no mercado. Estamos testemunhando uma transição definitiva para um varejo mais inteligente e centrado no usuário”, complementa Duarte. 

O futuro já começou 

À medida que a Inteligência Artificial evolui, o varejo caminha para um novo patamar, onde a integração entre o digital e o físico se tornará cada vez mais fluida. Soluções avançadas, como assistentes virtuais inteligentes e algoritmos preditivos, já demonstram que a tecnologia será peça-chave na construção do varejo do futuro – um varejo mais ágil, eficiente e verdadeiramente centrado no consumidor. 

Ainda de acordo com o CEO da ShopNext.AI, a revolução está em curso. “Para marcas e varejistas, a grande questão não é mais se a Inteligência Artificial será adotada, mas quando e como ela será implementada para gerar vantagem competitiva”, finaliza o executivo. 

  • Em português, a palavra "Tags" pode ser traduzida de várias maneiras, dependendo do contexto. As opções mais comuns incluem: * **Etiquetas:** Esta é a tradução mais literal e geral, usada para indicar rótulos, marcas ou adesivos, como "etiquetas de preço" ou "etiquetas de arquivo". * **Tags:** Em muitos contextos tecnológicos (internet, redes sociais, programação, etc.), a palavra "tags" é frequentemente mantida em inglês, pois já é amplamente compreendida e usada. Pode ser usada quando se refere a palavras-chave para categorizar conteúdo, *hashtags* ou elementos de marcação em linguagens como HTML. * **Marcadores:** Usado quando se refere a elementos que servem para indicar, apontar ou categorizar, tal como "marcadores de livro" ou "marcadores de texto". Também pode ser usado em contextos de documentos ou arquivos digitais para facilitar a busca. * **Rótulos:** Similar a "etiquetas", mas muitas vezes associado a embalagens, produtos ou definições mais formais. Para dar a tradução mais precisa, preciso de mais contexto sobre como "Tags" está sendo usado. Por exemplo: * Se for "tags de um blog": **tags** ou **marcadores** (mais comum usar "tags") * Se for "tags de HTML": **tags** * Se for "etiquetas de roupa": **etiquetas** * Se for "tags de mala": **etiquetas** ou **rótulos** Sem mais contexto, a tradução mais neutra e comum, especialmente em ambientes digitais, seria **tags**.
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