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Nova IA brasileira promete cortar 15% do gasto de energia no varejo

Às vezes, o desperdício de energia acontece sem que ninguém perceba. Uma porta de Câmara fria que ficou entreaberta, um ar-condicionado que continua funcionando mesmo quando todo mundo já deixou o trabalho, uma luz acesa onde não precisava estar ou um simples setpoint errado em um controlador. Pode parecer pouco, mas, quando falamos de supermercados e grandes varejistas, esses “pequenos deslizes” se transformam em milhões de reais perdidos todos os anos. Além do custo com energia, esses hábitos reduzem a vida útil dos equipamentos, que acabam trabalhando mais do que deveriam — o que significa mais manutenção, mais trocas e mais prejuízo.

Nesse contexto, o NEO Estech, plataforma de inteligência de dados aplicada à gestão e monitoramento de equipamentos, anuncia o lançamento do NEO Lume, uma inteligência artificial própria para análise de dados e suporte técnico, que funciona 24 horas por dia, sete dias por semana. Na prática, a tecnologia realiza de forma automatizada o monitoramento de refrigeração, ar-condicionado, consumos de energia e água, gerador de energia e sistemas anti-incêndio, agindo de forma preditiva e proativa.

Entre outras ações, a IA será capaz de interpretar os dados dos sensores monitorados, facilitando a tomada de decisão. Enquanto o NEO Estech monitora automaticamente os equipamentos e abre chamados em caso de anomalias, o NEO Lume permite que o usuário interaja diretamente com essas informações por meio de linguagem natural. Será possível, por exemplo, perguntar: “Quais equipamentos possuem chamados abertos há mais de três dias?”“Quais os equipamentos passam mais tempo com a porta aberta?”, reportar bugs ou ainda solicitar alterações em escalas e configurações do sistema durante a conversa. A IA entende o contexto, identifica a instalação de origem e torna a interpretação dos dados muito mais acessível e prática.

Segundo o CEO do NEO Estech, Sami Diba, a tecnologia é resultado direto de mais de cinco anos de operação e obtenção de dados, também coletados com tecnologia própria. A empresa já atua em grandes redes como Carrefour, Atacadão, Savegnago, Tauste e Confiança. Esse histórico permitiu o desenvolvimento de um modelo treinado com base em casos reais, documentos técnicos, manuais e milhares de interações humanas acumuladas ao longo do tempo.

“A gente sabe que o varejo opera no detalhe — e, muitas vezes, são justamente esses detalhes que passam despercebidos. Foi com base neles que criamos o Lume. Ele entende o contexto, aprende com o dia a dia e devolve inteligência prática para o cliente. Se antecipa aos problemas, evita desperdícios e contribui diretamente com a saúde financeira do negócio. Criar o Lume foi uma decisão estratégica: não apenas pelo ganho em eficiência, mas porque escalar atendimento técnico de qualidade, com essa abrangência, seria impossível apenas com pessoas”, afirma Sami Diba, CEO do NEO Estech.

A IA poderá atender em cinco idiomas — português, inglês, espanhol, francês e italiano — assim como as demais soluções da empresa. De acordo com o CEO, o objetivo é auxiliar na estratégia de internacionalização da startup, que já está presente em seis países.

  • Em português, a palavra "Tags" pode ser traduzida de várias maneiras, dependendo do contexto. As opções mais comuns incluem: * **Etiquetas:** Esta é a tradução mais literal e geral, usada para indicar rótulos, marcas ou adesivos, como "etiquetas de preço" ou "etiquetas de arquivo". * **Tags:** Em muitos contextos tecnológicos (internet, redes sociais, programação, etc.), a palavra "tags" é frequentemente mantida em inglês, pois já é amplamente compreendida e usada. Pode ser usada quando se refere a palavras-chave para categorizar conteúdo, *hashtags* ou elementos de marcação em linguagens como HTML. * **Marcadores:** Usado quando se refere a elementos que servem para indicar, apontar ou categorizar, tal como "marcadores de livro" ou "marcadores de texto". Também pode ser usado em contextos de documentos ou arquivos digitais para facilitar a busca. * **Rótulos:** Similar a "etiquetas", mas muitas vezes associado a embalagens, produtos ou definições mais formais. Para dar a tradução mais precisa, preciso de mais contexto sobre como "Tags" está sendo usado. Por exemplo: * Se for "tags de um blog": **tags** ou **marcadores** (mais comum usar "tags") * Se for "tags de HTML": **tags** * Se for "etiquetas de roupa": **etiquetas** * Se for "tags de mala": **etiquetas** ou **rótulos** Sem mais contexto, a tradução mais neutra e comum, especialmente em ambientes digitais, seria **tags**.
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