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Mercado de agentes de IA deve superar US$ 50 bi até 2030

A era dos chatbots programados para repetir frases prontas está dando lugar a uma nova geração de inteligências artificiais capazes de pensar, agir e decidir por conta própria. São os agentes de IA: sistemas que já começam a redefinir o que entendemos por automação e atendimento inteligente.

O avanço é tão rápido quanto impressionante. De acordo com a consultoria Markets & Markets, o mercado global de agentes de inteligência artificial deve crescer de US$ 7,84 bilhões em 2025 para US$ 52,62 bilhões até 2030, o que representa uma taxa média anual de 46,3%. Outro levantamento, da Precedence Research, projeta que o setor alcance cerca de US$ 103 bilhões até 2034, impulsionado pela expansão dos sistemas autônomos capazes de tomar decisões e executar tarefas de forma independente em operações empresariais complexas.

Mas o que está por trás dessa curva quase vertical de expansão? Um novo tipo de tecnologia e um novo tipo de visão. No Brasil, uma das empresas que tem se destacado nessa transformação é a Atomic Apps, empresa do Atomic Group, especializada em softwares que unem pessoas, processos e resultados através do que seus fundadores chamam de “o poder atômico da IA”.

Fundada em 2019, a Atomic Apps ficou conhecida por soluções como Powerzap e Powerbot, mas é com o lançamento do Atomic AgentAI que a empresa potencializa seu protagonismo no mercado mundial de automação conversacional. A ferramenta é o que muitos especialistas consideram o próximo passo da evolução dos chatbots, uma virada tecnológica que coloca o Brasil no mapa da inovação em inteligência artificial aplicada a negócios.

Djeison Mickael, diretor executivo da Atomic Apps, explica que: “O grande diferencial do Atomic AgentAI é que ele realmente entende o contexto e age com autonomia. Ele não depende de fluxos fixos nem de scripts. É uma tecnologia que aprende com as interações, se adapta a cada cliente e gera valor de verdade para o negócio, tudo isso sem precisar de intervenção humana. E o melhor de tudo: sem precisar de um CRM para funcionar, ele atua perfeitamente de forma autônoma também”.

Para o executivo: “O futuro do atendimento não é ter um robô que responde mensagens, e sim um agente que entende, conversa e resolve. Essa é a virada de chave. O Atomic AgentAI nasce para simplificar o uso da IA nas empresas e mostrar que ela pode trabalhar sozinha, de forma inteligente e humana ao mesmo tempo.”

O diferencial não está apenas na tecnologia, mas na acessibilidade. O Atomic AgentAI dispensa programadores, integrações complicadas e até mesmo o uso de CRMs; basta criar a conta, configurar o tom de voz da marca e começar a operar.

“Com essa tecnologia, uma empresa consegue atender de dez a dez mil pessoas simultaneamente, com a mesma qualidade. Isso muda o jogo: reduz custo, aumenta receita e melhora a experiência do cliente, tudo ao mesmo tempo.”, explica. Ele destaca que: “Nosso objetivo, como Atomic Apps, sempre foi tornar a inteligência artificial acessível e prática. Ser reconhecidos como Meta Tech Provider e operar com infraestrutura própria reforça que estamos no caminho certo: oferecendo performance, estabilidade e segurança para quem quer crescer com IA”. 

Esse ponto reforça o posicionamento da marca em sua infraestrutura proprietária. A Atomic Apps tornou-se recentemente Meta Tech Provider no Brasil, status conquistado após o lançamento de sua própria API Oficial do WhatsApp.

Atualmente, a empresa está presente em mais de 50 países, com 2 mil clientes ativos, e vem conquistando espaço tanto em pequenas empresas quanto em grandes corporações que buscam eficiência e inovação.

“A verdade é que o atendimento inteligente deixou de ser uma promessa. Ele já é realidade. E está sendo construída por nós, empresas brasileiras, em português, com tecnologia que realmente gera resultado”, conclui Djeison.

Referências: 

https://www.researchnester.com/reports/autonomous-ai-and-autonomous-agents-market/5948
https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/autonomous-ai-autonomous-agents-market-report
https://www.globenewswire.com/news-release/2025/07/23/3120312/0/en/Autonomous-AI-and-Autonomous-Agents-Market-to-Reach-USD-86-9-Billion-by-2032-Driven-by-the-Rapid-Integration-of-AI-into-Decision-Making-and-Business-Operations-Research-by-SNS-Insi.html
  • Em português, a palavra "Tags" pode ser traduzida de várias maneiras, dependendo do contexto. As opções mais comuns incluem: * **Etiquetas:** Esta é a tradução mais literal e geral, usada para indicar rótulos, marcas ou adesivos, como "etiquetas de preço" ou "etiquetas de arquivo". * **Tags:** Em muitos contextos tecnológicos (internet, redes sociais, programação, etc.), a palavra "tags" é frequentemente mantida em inglês, pois já é amplamente compreendida e usada. Pode ser usada quando se refere a palavras-chave para categorizar conteúdo, *hashtags* ou elementos de marcação em linguagens como HTML. * **Marcadores:** Usado quando se refere a elementos que servem para indicar, apontar ou categorizar, tal como "marcadores de livro" ou "marcadores de texto". Também pode ser usado em contextos de documentos ou arquivos digitais para facilitar a busca. * **Rótulos:** Similar a "etiquetas", mas muitas vezes associado a embalagens, produtos ou definições mais formais. Para dar a tradução mais precisa, preciso de mais contexto sobre como "Tags" está sendo usado. Por exemplo: * Se for "tags de um blog": **tags** ou **marcadores** (mais comum usar "tags") * Se for "tags de HTML": **tags** * Se for "etiquetas de roupa": **etiquetas** * Se for "tags de mala": **etiquetas** ou **rótulos** Sem mais contexto, a tradução mais neutra e comum, especialmente em ambientes digitais, seria **tags**.
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