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“Limiar de uma Nova Era” — Estudo da Jitterbit revela crescente demanda por IA e automação para solucionar a “Divisão de Dados” e escassez de recursos

A Jitterbit, líder global em aceleração da transformação de negócios para sistemas empresariais, revelou hoje as descobertas do The 2025 Automation Benchmark Report: Insights from IT Leaders on Enterprise Automation & the Future of AI-Driven Businesses. A pesquisa, que reuniu insights de 1.000 tomadores de decisão de TI nos EUA e no Reino Unido, revela o crescente apetite pelo uso de IA para implementar a automação empresarial, mas destaca a falta de recursos e as preocupações com a segurança como desafios a serem superados. 

“O caminho para o sucesso é claro: as empresas devem quebrar silos de dados e automatizar fluxos de trabalho para prosperar na era da IA”, disse o presidente e CEO da Jitterbit, Bill Conner. “Enquanto muitas organizações ainda lutam para encontrar os recursos em equipes de TI, Segurança da Informação e linha de negócios para preencher essa ‘divisão de dados’, a oportunidade para aqueles que podem é imensa. Estamos à beira de uma nova era de eficiência e inovação, impulsionada pela verdadeira automação de ponta a ponta.” 

O estudo, conduzido pela Censuswide Research, revela que times de TI e áreas de negócios estão cada vez mais alinhados em seus esforços para fechar a lacuna de dados e impulsionar uma maior colaboração, aliviando gargalos e reduzindo a sobrecarga sobre os times de TI. No entanto, enquanto empresas correm para adotar automação e desenvolvimento de aplicações baseados em IA, desafios como escassez de recursos, preocupações com segurança e obstáculos de integração ainda persistem. As principais descobertas incluem: 

Uma crescente “divisão de dados” 

  • 67% das empresas hoje implantam mais de 500 aplicativos, criando silos de dados significativos. 
  • 70% da demanda de recursos para automação empresarial recai sobre equipes de TI. 
  • 99% dos líderes de TI reconhecem a necessidade de integração e automação perfeitas, mas 71% ainda não têm uma plataforma unificada para alcançar esse objetivo 

 Cresce a necessidade de autossuficiência para líderes das áreas de negócio 

  • 97% dos líderes de TI reconhecem a importância de capacitar usuários não técnicos para criar, implantar e manter aplicativos e integrações, garantindo um tempo mais rápido de valorização. 

Agentic AI (IA Autônoma) no horizonte 

  • 99% das empresas integraram a IA em suas operações; as organizações pioneiras cada vez mais veem a Agentic AI como a próxima fronteira. 
  • 31% das empresas já estão se planejando para essa nova era Agentic AI,  sinalizando a próxima onda de soluções de IA empresarial para tomada de decisões autônomas, que exigem automação de ponta a ponta. 

Os maiores desafios da TI 

  • Segurança cibernética, privacidade de dados, escalabilidade, recursos e conformidade continuam sendo as principais preocupações dos líderes de TI que navegam no cenário de automação com tecnologia de IA. 
  • 50% dos líderes de TI citam vulnerabilidades em integrações de terceiros com tecnologia de IA como sua principal preocupação com a segurança de dados. Isso ressalta a necessidade urgente de protocolos de segurança de IA robustos, controles de segurança de plataforma e processos de responsabilização. 

“A automação tradicional, projetada para executar tarefas isoladas, não é mais suficiente para acompanhar as demandas de negócios modernos”, disse o CTO da Jitterbit, Manoj Chaudhary. “A Agentic AI está impulsionando uma mudança fundamental — evoluindo da automação baseada em tarefas para a automação inteligente com fluxos de trabalho adaptáveis que impulsionam resultados comerciais reais. Ao alavancar a tomada de decisões orientada por IA, as empresas podem se libertar de silos de dados e gargalos de TI, permitindo uma perfeita automação de ponta a ponta.” 

Acesse o estudo completo, “The 2025 Automation Benchmark Report: Insights from IT Leaders on Enterprise Automation & the Future of AI-Driven Businesses,” visitando https://www.jitterbit.com/ebook/2025-automation-benchmark-report . Obtenha insights mais profundos sobre como as empresas estão adotando a automação de ponta a ponta, entenda as estratégias que elas estão usando para superar os desafios de integração e saiba o que está no horizonte para o futuro da automação com AI-Infused e desenvolvimento de aplicativos.

  • Em português, a palavra "Tags" pode ser traduzida de várias maneiras, dependendo do contexto. As opções mais comuns incluem: * **Etiquetas:** Esta é a tradução mais literal e geral, usada para indicar rótulos, marcas ou adesivos, como "etiquetas de preço" ou "etiquetas de arquivo". * **Tags:** Em muitos contextos tecnológicos (internet, redes sociais, programação, etc.), a palavra "tags" é frequentemente mantida em inglês, pois já é amplamente compreendida e usada. Pode ser usada quando se refere a palavras-chave para categorizar conteúdo, *hashtags* ou elementos de marcação em linguagens como HTML. * **Marcadores:** Usado quando se refere a elementos que servem para indicar, apontar ou categorizar, tal como "marcadores de livro" ou "marcadores de texto". Também pode ser usado em contextos de documentos ou arquivos digitais para facilitar a busca. * **Rótulos:** Similar a "etiquetas", mas muitas vezes associado a embalagens, produtos ou definições mais formais. Para dar a tradução mais precisa, preciso de mais contexto sobre como "Tags" está sendo usado. Por exemplo: * Se for "tags de um blog": **tags** ou **marcadores** (mais comum usar "tags") * Se for "tags de HTML": **tags** * Se for "etiquetas de roupa": **etiquetas** * Se for "tags de mala": **etiquetas** ou **rótulos** Sem mais contexto, a tradução mais neutra e comum, especialmente em ambientes digitais, seria **tags**.
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