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Inteligência Artificial pode gerar até US$ 1 trilhão ao PIB da América Latina, aponta relatório da Oracle

A Oracle desenvolveu o estudo “A NovaEra da IA: da inovação aos resultados reais”, que apresenta um panorama sobre o impacto e as oportunidades geradas pela Inteligência Artificial na América Latina. O relatório aponta que a adoção estratégica da GenAI pode acelerar a inovação e transformar o mercado, com potencial de adicionar até US$ 1 trilhão ao PIB da região até 2038, segundo dados da Accenture.

O levantamento revela que 80% dos bancos brasileiros já utilizam IA generativa, resultando em um aumento médio de 11,4% na eficiência operacional. Até 2027, 25% do orçamento de TI das maiores empresas da região será destinado a IA. Esses avanços indicam que a tecnologia está não apenas modificando processos internos, mas também reconstruindo a forma como as empresas atuam em setores estratégicos, como saúde, varejo e serviços financeiros.

Outro dado de destaque é o impacto da IA no mercado de trabalho, com potencial de transformar até 40% das horas de trabalho na região, o que reforça a urgência da requalificação para capacitar profissionais às novas demandas. Esse cenário exige um equilíbrio entre inovação, cultura corporativa e desenvolvimento, pilares que a Oracle promove por meio de sua conexão com startups, hubs de inovação e grandes corporações.

Marcelle Paiva, Vice-Presidente do Data & AI Hub da Oracle para a América Latina, destaca que a região vive um momento único. “Mais do que uma transformação tecnológica, a IA é uma oportunidade de reposicionar empresas e mercados. Ao conectar startups, inovação e grandes empresas, estamos vendo soluções criativas e eficazes que já estão redefinindo setores como saúde e serviços financeiros no Brasil.”

Para mais informações sobre o estudo “A NovaEra da IA: da inovação aos resultados reais” e os insights apresentados, acesse o Please provide the text you would like translated. "link" is not a complete sentence or paragraph.

  • Em português, a palavra "Tags" pode ser traduzida de várias maneiras, dependendo do contexto. As opções mais comuns incluem: * **Etiquetas:** Esta é a tradução mais literal e geral, usada para indicar rótulos, marcas ou adesivos, como "etiquetas de preço" ou "etiquetas de arquivo". * **Tags:** Em muitos contextos tecnológicos (internet, redes sociais, programação, etc.), a palavra "tags" é frequentemente mantida em inglês, pois já é amplamente compreendida e usada. Pode ser usada quando se refere a palavras-chave para categorizar conteúdo, *hashtags* ou elementos de marcação em linguagens como HTML. * **Marcadores:** Usado quando se refere a elementos que servem para indicar, apontar ou categorizar, tal como "marcadores de livro" ou "marcadores de texto". Também pode ser usado em contextos de documentos ou arquivos digitais para facilitar a busca. * **Rótulos:** Similar a "etiquetas", mas muitas vezes associado a embalagens, produtos ou definições mais formais. Para dar a tradução mais precisa, preciso de mais contexto sobre como "Tags" está sendo usado. Por exemplo: * Se for "tags de um blog": **tags** ou **marcadores** (mais comum usar "tags") * Se for "tags de HTML": **tags** * Se for "etiquetas de roupa": **etiquetas** * Se for "tags de mala": **etiquetas** ou **rótulos** Sem mais contexto, a tradução mais neutra e comum, especialmente em ambientes digitais, seria **tags**.
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