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Innoscience lança assistente inteligente que utiliza IA para auxiliar grandes empresas em processos de inovação.

A Innoscience, consultoria de inovação corporativa, anuncia o lançamento do InnoUP, o assistente inteligente de inovação desenvolvido a partir da experiência de mais de 500 projetos junto às empresas mais inovadoras do Brasil.

“O InnoUP atua como um copilot, ajudando empresas estabelecidas a inovar de forma contínua. Com esse assistente, as organizações podem otimizar seus processos de inovação, desde a geração de ideias, busca por startups até a implementação de projetos, resultando em maiores ganhos operacionais e na disseminação da cultura de inovação”, explica Felipe Scherer, sócio-fundador da Innoscience.

O InnoUP integra diferentes módulos permitindo a realização de programas de campanhas de Intraempreendedorismo, Inovação Aberta e a Gestão do Portifólio, cada um com funcionalidades diferenciadas para otimizar o processo de inovação nas empresas. No módulo de Inovação Aberta, o InnoUP automatiza a gestão de parcerias com startups, oferecendo uma base própria com mais de 21 mil startups, além de ferramentas de inteligência artificial para busca e avaliação avançada.

O módulo de Intraempreendedorismo permite a disseminação de campanhas internas, com recursos de ideação assistida por IA e acompanhamento de projetos piloto com metodologias ágeis. Por fim, o módulo de Gestão de Portfólio organiza e visualiza todos os projetos de inovação, permitindo que as empresas acompanhem o progresso, avaliem o potencial de resultados e exportem relatórios detalhados a qualquer momento.

“Desenvolvemos o InnoUp para ser uma ferramenta completa e intuitiva, que traz eficiência e agilidade para o processo de inovação. Com esse assistente inteligente, as empresas podem gerar mais e melhores ideias, encontrar as startups certas, estabelecer parcerias estratégicas e impulsionar a inovação em seus negócios”, destaca Scherer.

O serviço oferece também uma conexão com os melhores modelos de inteligência artificial com API nativa, acesso a uma biblioteca de conteúdos da exclusivos da Innoscience baseado numa engenharia de prompt desenvolvida a partir das melhores práticas e frameworks de trabalho especializados.

Empresas como Nestlé, Ambev, Alelo, Boston Scientific, DASA, Euforma, Equinor, Unimed, Scania, Grupo Aço Cearense e outras grandes corporações já fazem uso do InnoUP para gerenciar suas iniciativas de inovação. Para saber mais sobre a plataforma, acesse: https://innoscience.com.br/servicos-innoup/.

  • Em português, a palavra "Tags" pode ser traduzida de várias maneiras, dependendo do contexto. As opções mais comuns incluem: * **Etiquetas:** Esta é a tradução mais literal e geral, usada para indicar rótulos, marcas ou adesivos, como "etiquetas de preço" ou "etiquetas de arquivo". * **Tags:** Em muitos contextos tecnológicos (internet, redes sociais, programação, etc.), a palavra "tags" é frequentemente mantida em inglês, pois já é amplamente compreendida e usada. Pode ser usada quando se refere a palavras-chave para categorizar conteúdo, *hashtags* ou elementos de marcação em linguagens como HTML. * **Marcadores:** Usado quando se refere a elementos que servem para indicar, apontar ou categorizar, tal como "marcadores de livro" ou "marcadores de texto". Também pode ser usado em contextos de documentos ou arquivos digitais para facilitar a busca. * **Rótulos:** Similar a "etiquetas", mas muitas vezes associado a embalagens, produtos ou definições mais formais. Para dar a tradução mais precisa, preciso de mais contexto sobre como "Tags" está sendo usado. Por exemplo: * Se for "tags de um blog": **tags** ou **marcadores** (mais comum usar "tags") * Se for "tags de HTML": **tags** * Se for "etiquetas de roupa": **etiquetas** * Se for "tags de mala": **etiquetas** ou **rótulos** Sem mais contexto, a tradução mais neutra e comum, especialmente em ambientes digitais, seria **tags**.
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