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Inner AI Lança Llama 3.1 no Brasil

Na última terça-feira, 23 de julho, a Inner AI se destacou no cenário tecnológico ao se tornar a primeira startup brasileira a disponibilizar o modelo de inteligência artificial generativa Llama 3.1, desenvolvido pela Meta. O lançamento aconteceu no mesmo dia em que a Meta apresentou oficialmente a nova versão de seu modelo, que visa competir diretamente com o ChatGPT da OpenAI.

Contexto Internacional

A Meta, liderada por Mark Zuckerberg, anunciou que o Llama 3.1 inicialmente estaria disponível apenas nos Estados Unidos, com planos de expansão para outros países da América Latina, como Argentina, Chile, Colômbia, Equador, México e Peru. Contudo, o Brasil ficou de fora dessa lista inicial devido a questões regulatórias. A Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD) rejeitou a nova política de privacidade da Meta, que utilizava dados de usuários para aprimorar seu sistema de IA, alegando violações à Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).

Desafiando as limitações impostas pela ANPD, a Inner AI anunciou a integração do Llama 3.1 em sua plataforma, tornando-se a primeira empresa no Brasil a oferecer essa tecnologia de ponta. Pedro Salles, cofundador e CEO da Inner AI, explicou como a startup conseguiu essa façanha: “Os modelos da Meta, incluindo o Llama 3.1, são Open Source. Isso permite que qualquer pessoa baixe e rode o modelo em um servidor próprio”, afirmou Salles.

A Inner AI utilizou suas próprias GPUs e infraestrutura avançada para operar o Llama 3.1, oferecendo o modelo a seus usuários no Brasil. “É um grande risco a população depender de um único fabricante de modelo de IA, e a Inner visa agregar o melhor de cada modelo de IA. A Meta fez uma contribuição incrível com o código aberto e para esse futuro que estamos construindo”, destacou o CEO.

A iniciativa da Inner AI não só coloca a startup na vanguarda da tecnologia de IA no Brasil, mas também abre caminho para uma maior diversidade e independência no uso de modelos de inteligência artificial no país. A medida promete beneficiar empresas e desenvolvedores que buscam soluções inovadoras e personalizadas para suas necessidades de criação de conteúdo e outras aplicações.

Com essa ação, a Inner AI reafirma seu compromisso com a inovação e a democratização da tecnologia, ao mesmo tempo em que se posiciona como um ator relevante no competitivo mercado de inteligência artificial.

  • Em português, a palavra "Tags" pode ser traduzida de várias maneiras, dependendo do contexto. As opções mais comuns incluem: * **Etiquetas:** Esta é a tradução mais literal e geral, usada para indicar rótulos, marcas ou adesivos, como "etiquetas de preço" ou "etiquetas de arquivo". * **Tags:** Em muitos contextos tecnológicos (internet, redes sociais, programação, etc.), a palavra "tags" é frequentemente mantida em inglês, pois já é amplamente compreendida e usada. Pode ser usada quando se refere a palavras-chave para categorizar conteúdo, *hashtags* ou elementos de marcação em linguagens como HTML. * **Marcadores:** Usado quando se refere a elementos que servem para indicar, apontar ou categorizar, tal como "marcadores de livro" ou "marcadores de texto". Também pode ser usado em contextos de documentos ou arquivos digitais para facilitar a busca. * **Rótulos:** Similar a "etiquetas", mas muitas vezes associado a embalagens, produtos ou definições mais formais. Para dar a tradução mais precisa, preciso de mais contexto sobre como "Tags" está sendo usado. Por exemplo: * Se for "tags de um blog": **tags** ou **marcadores** (mais comum usar "tags") * Se for "tags de HTML": **tags** * Se for "etiquetas de roupa": **etiquetas** * Se for "tags de mala": **etiquetas** ou **rótulos** Sem mais contexto, a tradução mais neutra e comum, especialmente em ambientes digitais, seria **tags**.
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