A Inteligência Artificial Generativa está emergindo como uma ferramenta disruptiva no cenário empresarial, mas muitas empresas ainda não sabem como aproveitar ao máximo essa tecnologia. De acordo com o relatório “Startups & Inteligência Artificial Generativa: Destravando o seu potencial no Brasil”, conduzido pelo Google e Box1824, 63% das startups de IA no Brasil ainda não possuem uma estratégia clara para o uso da IA Generativa, e 22% não conseguem quantificar os resultados do seu uso.
Mathias Brem, sócio-fundador e CDO da Rox Partner, consultoria de tecnologia especializada em dados e cibersegurança, destaca como a IA Generativa pode revolucionar a gestão de dados. “Este complemento tem impulsionado o mundo corporativo rumo a um futuro orientado por dados, abrindo novas fronteiras para análises e inovação em diversas frentes”, afirma.
Para ajudar as empresas a utilizar a IA Generativa de forma mais eficaz, Brem elencou cinco mudanças de alto impacto que a sua adoção pode proporcionar:
1. Geração Sintética de Dados
A IA Generativa permite criar conjuntos de dados sintéticos realistas e de alta qualidade, ampliando data lakes com informações que representam cenários reais inexistentes. Isso é crucial para treinar modelos de machine learning mais robustos e precisos, suprindo a falta de dados reais e evitando vieses. “Os dados sintéticos podem replicar situações complexas, como fraudes ou comportamentos extremos de clientes, sem depender de dados reais. Isso eleva a acurácia dos modelos preditivos”, observa Brem.
2. Enriquecimento e Análise Avançada de Dados
A IA pode enriquecer dados existentes, gerando descrições detalhadas de produtos, traduzindo textos, identificando informações relevantes de documentos não estruturados e criando novos atributos. Isso possibilita análises mais profundas, revelando insights e padrões anteriormente invisíveis. “Com a IA, podemos transformar dados brutos em informações ricas e acionáveis, permitindo decisões mais estratégicas e fundamentadas”, destaca Brem.
3. Automação de Tarefas Repetitivas
A tecnologia permite automatizar tarefas repetitivas, como limpeza de dados e detecção de anomalias, liberando profissionais para se concentrarem em análises estratégicas e desenvolvimento de modelos de machine learning, aumentando a eficiência operacional. “A automação de processos rotineiros permite que a equipe de dados se concentre em atividades de maior valor agregado, o que impulsiona a inovação e a competitividade”, afirma.
4. Desenvolvimento de Produtos e Serviços Inovadores
A IA pode gerar ideias inovadoras para produtos e serviços, auxiliar na pesquisa e desenvolvimento de soluções sob medida, otimizar designs e gerar protótipos realistas, acelerando o processo de desenvolvimento. “A capacidade de gerar novos conceitos e protótipos rapidamente acelera o ciclo de inovação, mantendo as empresas na vanguarda do mercado”, comenta Brem.
5. Ampliação do Conhecimento e da Expertise
A IA pode criar materiais de treinamento sob medida e otimizar o aprendizado em diferentes funções e níveis de conhecimento. Chatbots, por exemplo, podem auxiliar funcionários em tarefas repetitivas, liberando tempo para atividades estratégicas. “A personalização do treinamento por meio da IA garante que os funcionários obtenham exatamente o conhecimento de que precisam, melhorando a eficiência e a produtividade”, conclui Brem.
Com essas cinco estratégias, a adoção da IA Generativa pode transformar a gestão de dados, impulsionando a inovação e a competitividade das empresas.
