IA Generativa: avanço exigirá integração de dados mais cuidadosa das empresas

O início de 2025 está marcado pela crescente expectativa em torno da inteligência artificial generativa (GenAI) e suas potenciais inovações no campo do atendimento ao cliente e das vendas. A tecnologia, que se destaca na criação de conteúdo a partir de dados existentes, promete se consolidar como um dos pilares do desenvolvimento de soluções que priorizam a hiperpersonalização no relacionamento com os consumidores. Um dos maiores eventos do setor varejista mundial, a NRF, recentemente evidenciou como a GenAI é central para estratégias de fidelização e aquisição de clientes, enfatizando seu papel em transformar a experiência de compra.

Mais do que uma simples tendência, o potencial da ferramenta vai além da inovação. Sua adoção em diferentes setores levanta questões sobre a maneira como as corporações podem gerenciar seus dados de forma mais estratégica. Para que a IA generativa ofereça resultados significativos — tanto em termos de retorno sobre investimento (ROI), quanto na melhoria da experiência do cliente —, é fundamental que as empresas adotem uma gestão de dados eficiente, segura e que permita o uso eficaz dessas informações. 

A GenAI é projetada para gerar conteúdos originais e inovadores, como textos, imagens, vídeos e músicas. Isso a torna uma ferramenta poderosa não apenas para análises preditivas e automação de processos, mas também para criar soluções de atendimento mais dinâmicas e personalizadas. Essa tecnologia tem sido cada vez mais aplicada para automatizar e agilizar processos no gerenciamento de dados, segundo a pesquisa “Monitor de Tendências, Análises, Dados e BI para 2025”, com patrocínio da Denodo e realizada pela BARC (Business Application Research Centre) – empresa de análise de mercado de software, com foco em áreas como gestão de dados e inteligência de negócios. 

Entre os principais insights trazidos no levantamento, destacam-se algumas vantagens da GenAI:

• Geração de código: ela pode automatizar tarefas, como consultas SQL e scripts para pipelines de dados, o que reduz a carga de trabalho dos desenvolvedores e acelera a implementação de novos sistemas;
  
• Interação do usuário: a geração automatizada de insights e visualizações torna os dados mais acessíveis por meio de interfaces de linguagem natural, melhorando a experiência do usuário;
  
• Engenharia de dados: a IA pode ajudar na limpeza e organização de dados, além de criar informações sintéticas para testes e treinamentos, algo essencial para empresas que lidam com informações confidenciais;
  
• Análise avançada: a GenAI suporta análises preditivas, detecção de anomalias e gera recomendações em tempo real, impactando diretamente áreas como a gestão da cadeia de suprimentos e a eficiência operacional.
  

Esses avanços exigem que as empresas integrem cuidadosamente a GenAI em suas estratégias de negócios, garantindo que sua implementação nos processos de dados e análise sejam eficazes e ofereçam segurança.

A Denodo, por exemplo, tem se destacado na integração de “large language models” (LLMs) com sua plataforma, com o objetivo de facilitar a criação de novas aplicações corporativas de GenAI, atendendo aos rigorosos requisitos de segurança e privacidade. “Essa abordagem permite que desenvolvedores utilizem agentes baseados em IA para simplificar a criação e otimização de soluções; Mas tudo começa com uma boa fundação de dados – dados primeiro, IA depois”, explica Guilherme Duarte, Diretor Técnico da companhia. 

No centro da estratégia, em escala global

Uma pesquisa realizada pelo Gartner em julho de 2024 com 258 líderes globais de compras revelou que 72% deles estão priorizando a integração da GenAI em suas estratégias. Esse dado demonstra a crescente conscientização sobre o potencial da tecnologia para aprimorar a eficiência e eficácia das empresas. O relatório também destaca que, até 2027, 40% das questões de atendimento ao cliente serão resolvidas por ferramentas de GenAI, com soluções como ChatGPT, Google AI Overviews e Apple Intelligence se destacando por sua conveniência e disponibilidade — algo que os canais tradicionais de atendimento não conseguem oferecer.

No setor financeiro, a GenAI tem se consolidado rapidamente como uma aliada estratégica. De acordo com o estudo “Global Outlook for Banking and Financial Markets 2024“, publicado pela IBM, 86% das instituições bancárias globais já estão desenvolvendo ou se preparando para operar com IA generativa. Na América Latina, as prioridades apontadas incluem o uso da GenAI para o engajamento do cliente, segurança operacional, marketing, recursos humanos e desenvolvimento de TI.

O sucesso da IA generativa no atendimento ao cliente, portanto, está intrinsecamente ligado ao gerenciamento eficiente e seguro dos dados. “As empresas que souberem integrar essa tecnologia de forma estratégica, com uma fundação de dados bem feita, terão não apenas melhores resultados financeiros, mas também a capacidade de transformar radicalmente a experiência do consumidor. Em um mundo cada vez mais centrado na personalização, a GenAI é, sem dúvida, um dos maiores avanços que estamos testemunhando na jornada digital”, conclui Guilherme Duarte.