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Fraude digital não é mais sazonal e ameaça os negócios durante todo o ano.

Os riscos de fraude não terminam após grandes datas do varejo, como o Dia dos Pais ou a Black Friday — períodos férteis para ciberataques e golpes digitais. Pelo contrário, uma tendência crescente é o aumento das atividades fraudulentas nos meses seguintes a esses eventos comerciais. Segundo a The word "Nethone" in Portuguese is already a Portuguese word. Therefore, the translation is simply **Nethone**., solução de detecção de fraudes digitais em 2025, as tentativas suspeitas de fraude permaneceram acima de 400 milhões em janeiro e fevereiro, indicando que os fraudadores continuam mirando os usuários mesmo quando o volume de devoluções, reembolsos e reclamações está no auge — o que torna a detecção ainda mais desafiadora.

De abril a julho, as tentativas de fraude ultrapassaram 500 milhões, demonstrando que o risco não está mais atrelado apenas às temporadas tradicionais de compras, mas sim a ataques oportunistas durante ciclos promocionais. Esses “picos invisíveis” representam um desafio para o varejo, pois revelam que as plataformas e sistemas antifraude precisam atuar com a mesma intensidade mesmo após os eventos e ao longo de todo o ano.

Além disso, com a crescente adoção de eventos globais como 8.8, 9.9, 10.10, Prime Day e outras promoções-relâmpago internacionais, o calendário do e-commerce brasileiro se tornou cada vez mais fragmentado e distribuído, criando múltiplos picos de vendas que atraem mais ataques.

Entre os crimes mais comuns estão a fraude de chargeback, na qual dados de cartões de crédito roubados são utilizados para fazer compras online; a criação de contas falsas para aproveitar cupons e promoções de forma indevida; e os golpes de engenharia social, nos quais criminosos se passam por representantes de empresas para roubar dados sensíveis ou até dinheiro. O uso de bots também está em ascensão, realizando ataques automatizados em processos de login, cadastro e pagamento. Com o apoio de ferramentas de IA e dados roubados, esses métodos vêm se tornando mais sofisticados, dificultando ainda mais a identificação dos criminosos, sobretudo em períodos de alta demanda operacional.

“Os fraudadores se adaptam e criam o próprio calendário, intensificando suas ações a cada nova oportunidade de alto tráfego, seja global ou local. Isso mostra que as empresas precisam adotar uma estratégia de prevenção contínua, alinhada a cada iniciativa de marketing e vendas — e não apenas reforçar defesas nos eventos clássicos do ano, como Black Friday ou Natal”, explica Thiago Bertacchini, Head de Vendas e especialista em detecção de fraudes da Nethone.

Para mitigar riscos, as empresas devem combinar tecnologias avançadas de detecção de fraude com políticas internas bem estruturadas. Soluções de machine learning e análise comportamental permitem identificar padrões suspeitos em tempo real, reduzir falsos positivos e bloquear tentativas. É essencial fortalecer os processos de autenticação, revisar os fluxos de pagamento e implementar verificações adicionais em transações de alto valor ou em contas recém-criadas. Além disso, treinamentos contínuos de equipes e protocolos de segurança atualizados regularmente garantem maior resiliência contra ataques. Outra medida importante é a comunicação clara com o cliente sobre boas práticas — como evitar o compartilhamento de informações sensíveis e verificar a legitimidade de contatos — para complementar os esforços de prevenção da empresa.

Nesse cenário, soluções que oferecem modelos de IA precisos sem necessidade de revisão manual, analisando sinais de usuários e dispositivos em cada transação, tornam-se indispensáveis. A tecnologia deve se adaptar às especificidades de cada operação, treinada com dados históricos rotulados e feedback contínuo, para prevenir perdas ao longo de todo o ano e em cada pico de vendas.

  • Em português, a palavra "Tags" pode ser traduzida de várias maneiras, dependendo do contexto. As opções mais comuns incluem: * **Etiquetas:** Esta é a tradução mais literal e geral, usada para indicar rótulos, marcas ou adesivos, como "etiquetas de preço" ou "etiquetas de arquivo". * **Tags:** Em muitos contextos tecnológicos (internet, redes sociais, programação, etc.), a palavra "tags" é frequentemente mantida em inglês, pois já é amplamente compreendida e usada. Pode ser usada quando se refere a palavras-chave para categorizar conteúdo, *hashtags* ou elementos de marcação em linguagens como HTML. * **Marcadores:** Usado quando se refere a elementos que servem para indicar, apontar ou categorizar, tal como "marcadores de livro" ou "marcadores de texto". Também pode ser usado em contextos de documentos ou arquivos digitais para facilitar a busca. * **Rótulos:** Similar a "etiquetas", mas muitas vezes associado a embalagens, produtos ou definições mais formais. Para dar a tradução mais precisa, preciso de mais contexto sobre como "Tags" está sendo usado. Por exemplo: * Se for "tags de um blog": **tags** ou **marcadores** (mais comum usar "tags") * Se for "tags de HTML": **tags** * Se for "etiquetas de roupa": **etiquetas** * Se for "tags de mala": **etiquetas** ou **rótulos** Sem mais contexto, a tradução mais neutra e comum, especialmente em ambientes digitais, seria **tags**.
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