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Estudo de PMI mostra que um em cada cinco profissionais já aplica GenAI em mais de 50% dos projetos

No ranking de países otimistas quanto ao potencial da IA para beneficiar a economia e o mercado de trabalho, o Brasil é o país latino-americano mais animado com esse avanço. Segundo a pesquisa da Universidade de Stanford “Artificial Intelligence Index” deste ano, a maioria dos brasileiros vê de forma positiva produtos e serviços com tecnologia. No entanto, o país ainda investe pouco na formação de profissionais e no desenvolvimento de startups locais, o que contrasta com a visão positiva da população.

Como autoridade líder global em gerenciamento de projetos, o último relatório de Project Management Institute (PMI), “Vantagem dos pioneiros: os benefícios imediatos da adoção de IA generativa para gerenciamento de projetos”, ressalta exatamente a importância da formação e capacitação para que a  Inteligência Artificial Generativa (GenAI) seja implementada de maneira produtiva e eficaz nas organizações. 

Segundo dados do relatório, um em cada cinco profissionais já utiliza GenAI em mais de 50% de seus projetos. “Adotar GenAI é mais do que apenas adotar uma nova tecnologia; é catalisar a transformação organizacional”, afirma Hellen Almeida, Head de Mercados do PMI América Latina. “Ao compreender o impacto da GenAI no desempenho individual e os principais factores que impulsionam a adopção, podemos impulsionar uma maior implementação em toda a comunidade de gestão de projectos”, acrescentou ela.

Embora os investimentos estejam crescendo, o outro relatório, divulgado por Artificial Intelligence Index, aponta que eles permanecem concentrados em indústrias da América do Norte, Ásia e Europa. Em contraste, a América Latina, com exceção do Brasil, não aparece no ranking de pesquisas para criação de startups nacionais na área de IA.

Na América Latina, o treinamento e a capacitação de equipes são agora os pilares de uma mudança revolucionária no gerenciamento de projetos por meio da adoção do GenAI. Esta abordagem não só aumenta a eficiência operacional, mas também cultiva uma cultura de inovação e aprendizagem contínua, posicionando as organizações na vanguarda da competitividade global. 

O Brasil, com seu entusiasmo palpável pela IA, permanece como um farol de potencial neste cenário. Apesar dos desafios na formação profissional e no desenvolvimento do ecossistema de startups, existe uma oportunidade sem precedentes. Ao investir estrategicamente em treinamento organizacional abrangente, as empresas podem desbloquear um diferencial poderoso que transcende os paradigmas tradicionais de gerenciamento de projetos.

Dominando a GenAI

Uma pesquisa recente da McKinsey fornece insights cruciais sobre a transformação da GenAI, destacando a necessidade urgente de as empresas se adaptarem e de os profissionais se aprimorarem. 

A pesquisa identificou quatro grupos impactados pela GenAI: 

  1. Criadores (2%): aqueles que constroem diretamente ferramentas e interfaces GenAI; 
  2. Usuários pesados (8%): Profissionais como designers e cientistas de dados que usam GenAI para a maioria das tarefas;
  3. Usuários leves (18%): Trabalhadores como gerentes e educadores que usam GenAI para menos da metade de suas tarefas;
  4. Usuários potenciais (70%): aqueles que ainda não usam GenAI, mas que provavelmente se tornarão usuários em breve.

Com a GenAI projetada para automatizar até 30% das atividades em todas as profissões até 2030, a sua adoção está a tornar-se crítica para manter a competitividade e a eficiência. Esta mudança também enfatiza a importância crescente das “competências de poder”, como a resolução de problemas, a escuta ativa e a inteligência emocional, em detrimento das competências técnicas tradicionais. 

Abraçar a GenAI não significa apenas manter-se atualizado, trata-se de empresas e carreiras preparadas para o futuro em um mundo cada vez mais impulsionado pela IA.

Habilidades essenciais necessárias para adoção e implementação do GenIA 

Na vanguarda da transformação tecnológica está a engenharia imediata – uma habilidade que rapidamente se tornou a pedra angular da implementação eficaz da GenAI. 

Reconhecendo esta tendência, PMI não só enfatiza a necessidade urgente de profissionais em setores com baixa adoção de GenAI desenvolverem esta competência, mas também planeia lançar avisos de GenAI específicos do setor. Esses recursos visam apoiar os profissionais do projeto na obtenção de respostas de maior qualidade e no aprimoramento de sua experiência geral na GenAI. 

“A engenharia imediata é apenas o começo. É a habilidade de entrada que libera o potencial da GenAI no gerenciamento de projetos e muito mais. Estamos vendo uma progressão fascinante na forma como os profissionais abordam a GenAI. Aqueles que são novos na tecnologia geralmente se concentram na automatização de tarefas simples – uma primeira experiência valiosa No entanto, à medida que a compreensão se aprofunda, vemos uma mudança no sentido de aproveitar a GenAI para desafios mais complexos, como a gestão de riscos e a tomada de decisões estratégicas”, compartilhou Helen. 

Esta progressão reflete uma tendência mais ampla na integração de tecnologias de IA em fluxos de trabalho de gestão de projetos. À medida que as ferramentas GenAI se tornam mais sofisticadas e amplamente adotadas, as competências necessárias para aproveitar todo o seu potencial evoluem em paralelo. 

“Olhando para o futuro, prevemos uma combinação harmoniosa de proficiência técnica e competências centradas no ser humano. À medida que a GenAI se torna parte integrante dos nossos fluxos de trabalho, competências poderosas como liderança colaborativa, pensamento estratégico e comunicação eficaz tornar-se-ão indispensáveis. Estas competências , combinado com a experiência da GenAI, definirá a próxima geração de excelência em gerenciamento de projetos.” concluiu Almeida.

  • Em português, a palavra "Tags" pode ser traduzida de várias maneiras, dependendo do contexto. As opções mais comuns incluem: * **Etiquetas:** Esta é a tradução mais literal e geral, usada para indicar rótulos, marcas ou adesivos, como "etiquetas de preço" ou "etiquetas de arquivo". * **Tags:** Em muitos contextos tecnológicos (internet, redes sociais, programação, etc.), a palavra "tags" é frequentemente mantida em inglês, pois já é amplamente compreendida e usada. Pode ser usada quando se refere a palavras-chave para categorizar conteúdo, *hashtags* ou elementos de marcação em linguagens como HTML. * **Marcadores:** Usado quando se refere a elementos que servem para indicar, apontar ou categorizar, tal como "marcadores de livro" ou "marcadores de texto". Também pode ser usado em contextos de documentos ou arquivos digitais para facilitar a busca. * **Rótulos:** Similar a "etiquetas", mas muitas vezes associado a embalagens, produtos ou definições mais formais. Para dar a tradução mais precisa, preciso de mais contexto sobre como "Tags" está sendo usado. Por exemplo: * Se for "tags de um blog": **tags** ou **marcadores** (mais comum usar "tags") * Se for "tags de HTML": **tags** * Se for "etiquetas de roupa": **etiquetas** * Se for "tags de mala": **etiquetas** ou **rótulos** Sem mais contexto, a tradução mais neutra e comum, especialmente em ambientes digitais, seria **tags**.
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