InícioNotíciasEducação tecnológica eleva produtividade em 65,6% das empresas brasileiras, aponta pesquisa

Educação tecnológica eleva produtividade em 65,6% das empresas brasileiras, aponta pesquisa

A adoção de tecnologias emergentes e o investimento em educação tecnológica estão redefinindo o cenário da inovação nas empresas brasileiras. É o que aponta a 2ª edição da pesquisa “Educação Tech & Inovação nas Empresas 2025/26”, conduzida pela Alura + FIAP Para Empresas. O estudo ouviu profissionais de Recursos Humanos, Treinamento & Desenvolvimento e Tecnologia, e revelou que mais 65,6% das organizações já percebem aumento na produtividade após investir em capacitação tecnológica.

Além disso, 81% dos respondentes afirmam que a Inteligência Artificial tem impacto direto na performance dos times, atribuindo uma nota média de 9,2 em uma escala de 0 a 10 à contribuição da IA para os resultados corporativos.

“A capacitação e o desenvolvimento de competências tecnológicas são pilares fundamentais para as empresas que desejam responder com agilidade às transformações do mercado e se manter competitivas”, destaca Tavane Gurdos, diretora geral da Alura + FIAP Para Empresas. “É preciso preparar pessoas de todas as áreas para pensar estrategicamente a tecnologia e saber usá-la como um ativo de crescimento e inovação”.

Investimento e prioridades em capacitação

A maioria das organizações direciona seus orçamentos para parcerias educacionais, priorizando plataformas de aprendizado com trilhas estruturadas, além da aquisição de treinamentos pontuais e da coparticipação em cursos de graduação e pós-graduação.

Mesmo com avanços consistentes, 87% das empresas ainda não atingiram maturidade digital plena, e apenas 13% se consideram digitalmente maduras, uma queda de 21% em relação a 2023, o que reforçar a necessidade de olhar para as estratégias de desenvolvimento diante de mudanças tecnológicas aceleradas. O estudo aponta, inclusive, que a capacitação em tecnologia é vista como ferramenta essencial para fomentar culturas voltadas à performance e desenvolver lideranças preparadas para conduzir a transformação digital, com mais de 50% dos respondentes trazendo essas questões como fundamentais.

Liderança e personalização: motores da transformação

Um dos achados mais relevantes da pesquisa é o papel da liderança na efetividade das ações de aprendizado, com 61,83% das empresas já oferecendo programas  voltados ao desenvolvimento de líderes.

Mais de 80% dos respondentes afirmam que a personalização da jornada de aprendizado é essencial para gerar resultados mais consistentes, evidenciando a necessidade de estratégias customizadas, que combinem tecnologia, dados e propósito de negócio. O estudo também evidencia que a educação tecnológica está cada vez mais integrada às estratégias de negócios das organizações. 

As empresas que investem em capacitação relatam maior agilidade para responder às mudanças do mercado e fortalecer sua competitividade, destacando a capacitação como um componente estratégico essencial para a inovação e sustentabilidade dos negócios no ambiente digital atual. A pesquisa apontou que 47% dos respondentes afirmaram que todas as pessoas colaboradoras das empresas são incentivadas a se desenvolverem em tecnologia —  um aumento de 33% em relação à 2023. Isso reforça a ideia de que a tecnologia está presente em todas as áreas, e não mais restrita apenas aos profissionais com uma formação específica. “O líder que aprende e incentiva o aprendizado multiplica a transformação. Quando a liderança entende o poder estratégico da educação tech, ela se torna catalisadora de inovação e performance”, afirma Tavane.

IA e inovação: oportunidades em expansão

Mesmo com o uso ainda incipiente, a Inteligência Artificial já começa a ganhar espaço em diferentes setores. As áreas de Tecnologia (81,7%), Dados (54,1%), Marketing (37,4%) e Recursos Humanos (29,7%) são as que mais utilizam ferramentas de IA no dia a dia.

Entre as prioridades estratégicas apontadas pelas empresas para o aumento da eficiência operacional, destaca-se especialmente a adoção de Inteligência Artificial, o desenvolvimento de lideranças e a implementação de metodologias ágeis.

Apesar de todos os benefícios em produtividade e da relevância desses temas, ainda há desafios importantes para que a aprendizagem tecnológica realmente se consolide no cenário nacional. Entre os obstáculos mais frequentes apontados pelos participantes do estudo estão: a falta de orçamento destinado à formação, o baixo engajamento dos profissionais e a necessidade de maior sensibilização das lideranças sobre a importância do aprendizado contínuo. Vale destacar que o levantamento considerou respostas múltiplas, evidenciando que tais desafios são recorrentes e coexistem na realidade das empresas brasileiras.

“A combinação entre educação e tecnologias emergentes, como a Inteligência Artificial é o novo eixo de competitividade das empresas. Quando os times aprendem a usar a tecnologia de forma estratégica, o impacto vai muito além da produtividade: transforma culturas e acelera resultados”, conclui Tavane.

  • Em português, a palavra "Tags" pode ser traduzida de várias maneiras, dependendo do contexto. As opções mais comuns incluem: * **Etiquetas:** Esta é a tradução mais literal e geral, usada para indicar rótulos, marcas ou adesivos, como "etiquetas de preço" ou "etiquetas de arquivo". * **Tags:** Em muitos contextos tecnológicos (internet, redes sociais, programação, etc.), a palavra "tags" é frequentemente mantida em inglês, pois já é amplamente compreendida e usada. Pode ser usada quando se refere a palavras-chave para categorizar conteúdo, *hashtags* ou elementos de marcação em linguagens como HTML. * **Marcadores:** Usado quando se refere a elementos que servem para indicar, apontar ou categorizar, tal como "marcadores de livro" ou "marcadores de texto". Também pode ser usado em contextos de documentos ou arquivos digitais para facilitar a busca. * **Rótulos:** Similar a "etiquetas", mas muitas vezes associado a embalagens, produtos ou definições mais formais. Para dar a tradução mais precisa, preciso de mais contexto sobre como "Tags" está sendo usado. Por exemplo: * Se for "tags de um blog": **tags** ou **marcadores** (mais comum usar "tags") * Se for "tags de HTML": **tags** * Se for "etiquetas de roupa": **etiquetas** * Se for "tags de mala": **etiquetas** ou **rótulos** Sem mais contexto, a tradução mais neutra e comum, especialmente em ambientes digitais, seria **tags**.
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