Em um mercado cada vez mais competitivo e centrado no consumidor, a personalização tornou-se uma ferramenta essencial para conquistar e fidelizar clientes. Nesse cenário, empresas como Netflix e Spotify se tornaram referências globais, utilizando a inteligência artificial (IA) para oferecer experiências únicas e personalizadas a milhões de usuários.
A personalização foi fundamental para o sucesso dessas plataformas. Ela transforma a experiência do usuário de passiva para ativa, criando uma conexão mais profunda com o conteúdo oferecido. Dados da Outgrow revelam que 90% dos consumidores preferem marcas que oferecem experiências personalizadas e são 40% mais propensos a visualizar itens recomendados com base em informações compartilhadas com a marca.
Você provavelmente já assistiu aos filmes ou séries da Netflix porque estavam na aba “Porque você gostou de…” ou “Achamos que você vai gostar disso”. Na Netflix, mais de 80% dos programas assistidos são descobertos através de seu sistema de recomendação personalizado. Isso não apenas aumenta o engajamento, mas também reduz significativamente a taxa de cancelamento de assinaturas.
Para o Spotify, a personalização vai além de simplesmente sugerir músicas. A plataforma, pioneira em criar experiências únicas com as playlists “Descobertas da Semana” e “Radar de Novidades” tornou essas listas essenciais para a descoberta de novos artistas e para manter os usuários engajados, atraindo milhões de ouvintes. Essa personalização ajudou o Spotify a alcançar mais de 205 milhões de assinantes premium em 2023.
“Essa abordagem personalizada não só melhora a satisfação do cliente, mas também otimiza o uso dos recursos da plataforma, direcionando os usuários para conteúdos que têm maior probabilidade de agradarem”, analisa o especialista em dados e inovação e professor de MBA da Fundação Getúlio Vargas (FGV), Kenneth Corrêa.
Impacto na retenção de usuários
A personalização e as recomendações têm um impacto direto na retenção de usuários. A Netflix estima que seu sistema de recomendação economiza mais de US$ 1 bilhão por ano em custos de retenção de clientes. O Spotify, com suas funcionalidades personalizadas, incentiva o uso regular e reduz a migração para serviços concorrentes.
“A personalização cria uma sensação de valor agregado e um relacionamento de longo prazo com os usuários, tornando o serviço cada vez mais valioso e difícil de substituir”, afirma Kenneth Corrêa.
O que essas gigantes do entretenimento podem ensinar às demais empresas sobre personalização e recomendação?
Lições sobre personalização e recomendação usando IA
Lição 1: Conhecer profundamente seus clientes e usar esses insights para criar experiências personalizadas pode ser um diferencial competitivo poderoso, independentemente do setor de atuação.
Lição 2: A personalização eficaz vai além de simplesmente recomendar produtos. Trata-se de criar uma experiência holística que se adapta continuamente às preferências e comportamentos do usuário, utilizando dados de diversas fontes para tomar decisões em todos os níveis do negócio.
Lição 3: A combinação de diferentes técnicas de IA pode criar um sistema de recomendação muito mais robusto e preciso, capaz de entender nuances sutis nas preferências dos usuários.
Lição 4: Investir em personalização não é apenas sobre melhorar a experiência do usuário no curto prazo, mas sobre construir um relacionamento de longo prazo que torna o serviço cada vez mais valioso e difícil de substituir.
Lição 5: Embora poderosos, os sistemas de recomendação baseados em IA requerem monitoramento, ajuste e considerações éticas contínuas para serem verdadeiramente eficazes e confiáveis.
Lição 6: A coleta de dados deve ir além do óbvio. É a combinação de dados detalhados sobre o comportamento do usuário com análises contextuais que permite criar experiências verdadeiramente personalizadas e informar decisões estratégicas de negócio.
Lição 7: O machine learning pode ser usado não apenas para analisar dados do usuário, mas também para entender profundamente o próprio produto ou serviço oferecido, criando assim um nível de personalização muito mais sofisticado.
Lição 8: Ao implementar sistemas de IA para personalização, é crucial considerar não apenas a eficácia técnica, mas também as implicações éticas e sociais mais amplas de suas tecnologias.
Lição 9: A personalização, quando bem implementada, cria um ciclo virtuoso de compreensão do cliente e melhoria do serviço, levando a maior satisfação e fidelidade do cliente.
Empresas de diversos setores podem aplicar essas lições valiosas para criar conexões mais profundas e duradouras com seus clientes. “Ao investir em personalização e recomendação, utilizando IA de maneira ética e eficaz, é possível transformar a experiência do usuário e alcançar um diferencial competitivo significativo”, declara Corrêa.
Para o especialista, a personalização não é apenas uma tendência passageira, mas uma estratégia poderosa que, quando bem implementada, pode levar a uma maior satisfação do cliente, melhor retenção e crescimento sustentado. “O futuro pertence às empresas que sabem como personalizar suas ofertas e experiências, criando valor real e significativo para cada cliente”, conclui.
