Por que o uso de dados vai redefinir a jornada do consumidor?

A transformação digital tem se configurado como um dos principais motores do varejo atualmente, exigindo que empresas e marcas invistam em soluções visando uma atuação eficaz no ambiente virtual. A digitalização, além de fortalecer e ampliar a visibilidade dos produtos e serviços, cria oportunidades para a inovação na experiência de compra, contribuindo para uma projeção de mais de US$ 1 quadrilhão para a economia global em 2025, segundo dados do Fórum Econômico Mundial.

O avanço do Big Data é um exemplo claro dessa transformação, permitindo a identificação de padrões de comportamento e preferências dos consumidores. A partir do cruzamento e análise massiva de dados, tornou-se possível personalizar ofertas e direcionar campanhas de forma individualizada, proporcionando uma experiência de compra mais relevante e atraente. Vale destacar que um importante divisor de águas entre a utilização de dados de business intelligence e Big Data, além do volume de dados, é a possibilidade de tomada de decisão baseada em dados do presente e não somente do passado, dado o alto poder de processamento das tecnologias utilizadas no Big Data. 

Um dos exemplos mais notáveis de utilização desse recurso é a Amazon, que aplica algoritmos para sugerir produtos com base em compras anteriores e no perfil de cada usuário – às vezes, até mesmo elaborando indicações de acordo com produtos que já estão no seu carrinho. Não à toa, segundo a analista Mordor Intelligence, o mercado de Big Data no setor comercial esteve estimado em US$ 1,4 trilhões e 38 bilhões no ano passado e tem a projeção de atingir US$ 1,4 trilhões e 16,68 bilhões até 2029. Se confirmado o cenário, o montante representaria um crescimento anual médio de 21,21%.

A eficiência operacional também é fortemente beneficiada pelo gerenciamento inteligente de dados. Ferramentas que otimizam o controle de estoque, as previsões de demanda e a logística são fundamentais para antecipar tendências de consumo e manter níveis ideais de operação, evitando excessos ou falta de insumos. Além disso, é necessário destacarmos ainda a integração de diversos canais de vendas – ou, em outras palavras, a tão discutida omnicanalidade –, o que permite que o consumidor transite de uma loja online para uma física ou mobile sem interrupções. Assim, é possível consolidar uma jornada de compra fluida e facilitar para que a operação seja concluída ou até mesmo repetida. 

Alguns dos maiores varejistas do mundo utilizam um algoritmo preditivo para logística que cruza dados de localização do usuário, volume de acesso a páginas de determinados produtos, dados de carrinho de compras e conversão estimada para antecipar o processo de fulfillment (ou seja, o conjunto de operações logísticas que envolve o pedido de um cliente até a entrega do produto). Assim, é possível separar os produtos no depósito logístico antes mesmo da efetiva compra dos itens.

Mas, além dos impactos na operação, como aumentar também a fidelidade dos clientes por meio de dados? Primeiramente, captando clientes que têm tendência a serem mais fiéis. É possível analisar a base histórica de pedidos de uma companhia e entender quais itens trouxeram os clientes com maior recorrência de compras e realizar uma estratégia de elasticidade de preços nestes itens, entendendo qual a precificação ideal. The word "versus" in Portuguese, translated literally, is still "versus". It doesn't need a translation, as it's already in Portuguese. A concorrência existente para aumentar a conversão desses consumidores leais. 

Um segundo ponto é entender o que motiva o cliente através dos dados, o que pode ser feito ao realizar pesquisas com a base de clientes e utilizar soluções gamificadas com ofertas baseadas nos resultados deste estudo. O método mais recomendado para utilização desse levantamento é o Octalysis Com questões como: Quais os propósitos do meu cliente? O que ele realiza? O que o empodera? O que gera sentimento de posse? O que influencia seu comportamento? O que desperta curiosidade nele? Quais benefícios e vantagens ele jamais gostaria de perder? Coletando esses dados e construindo uma estratégia de retenção, os resultados de fidelização certamente irão aumentar.  

No entanto, a Big Data não gera essa revolução sozinha ou de forma isolada. Outros recursos – e aqui, claro que precisamos reforçar o protagonismo da inteligência artificial (IA) – assumem o papel de diferencial competitivo fundamental para as marcas. A otimização gerada pela IA pode representar a redução de custos, a melhora na eficiência operacional e mais uma série de benefícios, porém é a otimização digital impulsionada por assistentes mais sofisticados que realmente tem o potencial de revolucionar os modelos de negócios. 

Neste ponto, é importante diferenciarmos o que chamamos de otimização por IA e transformação digital. O primeiro foca no aumento de eficiência operacional, reduzindo custos e maximizando receita por meio de escala, mas sem afetar o centro da operação. Agora, a transformação digital implica uma mudança total no modelo de negócio da empresa, impactando produtos e o processo como um todo. núcleo do negócio Da companhia. Ou seja, quando falamos de varejo, é necessário entender que a tecnologia, especialmente a IA, tem um poder revolucionário. Portanto, para aproveitá-la da melhor forma, é necessário ir além e buscar ferramentas mais interativas e personalizadas.

Contudo, o avanço tecnológico deve caminhar lado a lado com investimentos em segurança e privacidade de dados. A proteção de informações sensíveis por meio de autenticação biométrica, criptografia e sistemas automatizados de detecção de fraudes será essencial para manter a confiança e a privacidade dos dados dos consumidores, além de resguardar a reputação das marcas.

Fato é que as empresas que souberem integrar eficazmente a pesquisa contínua, o Big Data e os recursos tecnológicos mais atuais estarão melhor posicionadas para atender às elevadas expectativas dos consumidores. Em um mercado em constante movimentação, a digitalização é o caminho mais indicado para transformar desafios em oportunidades para os negócios.