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Será que 2025 será um ano com menos fraudes no e-commerce?

Sempre que se fala de compras online, não dá para evitar mencionar algo que é o terror tanto dos consumidores quanto dos lojistas: as fraudes. E não é para menos, já que dados do relatório "The State of Fraud and Abuse 2024" mostram que há uma projeção de que as perdas decorrentes desses golpes virtuais superem US$1,4 trilhão até 2027. No entanto, da mesma forma que os malfeitores estão cada vez mais criativos na hora de desenvolverem iniciativas criminosas, as empresas também têm dado excelentes passos para garantir um ambiente seguro para seus consumidores. Dessa maneira, podemos dizer que 2025 será um ano em que as fraudes no comércio eletrônico terão uma redução?

Um estudo conduzido pela BigDataCorp revelou que o índice de segurança digital do e-commerce brasileiro ultrapassou os 95% no início de 2024 devido ao aumento do uso de SSL (Secure Sockets Layer), que emprega criptografia para proteger os dados dos usuários da internet. Além disso, os consumidores estão mais vigilantes e têm sido capazes de identificar com maior facilidade transações fraudulentas. De acordo com dados da Opinion Box, 91% dos usuários já cancelaram uma compra online por suspeitarem de fraudes.

Outro ponto que favorece o combate às fraudes é a Inteligência Artificial. Através de sua utilização combinada com análise de dados e aprendizado de máquina, por exemplo, muitos varejistas conseguem estabelecer padrões para transações normais e agir preventivamente ao identificar uma compra suspeita. A tecnologia pode se basear em diversos aspectos como recorrência, local da compra, meio de pagamento mais utilizado, perfil do cliente, entre outros.

Além disso, a IA consegue traçar perfis de usuários suspeitos, bloqueando o acesso deles à plataforma de comércio eletrônico e prevenindo golpes futuros. Nesse sentido, a tecnologia, também associada ao aprendizado de máquina, se baseia em diversas informações, como comportamento online e análise de perfil, monitorando o endereço de e-mail, IP e telefone. Com esses dados, o varejista consegue identificar as intenções daquele indivíduo, avaliando a possibilidade de roubo de identidade, invasão de contas e até mesmo histórico de inadimplência.

Devido a essa variedade de opções, uma pesquisa da Associação de Investigadores de Fraudes Certificadas (ACFE) e da SAS mostra que 46% dos profissionais antifraude na América Latina já utilizam IA e aprendizado de máquina em seu cotidiano de trabalho. Além disso, um estudo da EY indica que a tecnologia tem uma precisão de aproximadamente 90% na detecção de spam, malware e invasões de rede. 

Enquanto ainda não existem dados completos sobre a quantidade de fraudes no e-commerce durante o ano de 2024, já que ainda estamos no começo de 2025, 2023 enxergou uma queda expressiva de 29% nas tentativas de golpe nessas plataformas, segundo dados do levantamento Raio-X da Fraude 2024. Isso acende uma esperança, mostrando que a tecnologia tem sido uma aliada e contribui para um horizonte mais otimista para o setor.

Assim, podemos concluir que as medidas de combate às fraudes no ambiente online estão cada vez mais eficazes, com tecnologias que inibem a ação dos criminosos. Apesar de parecer muito desafiador, as perspectivas para 2025 são positivas, com os varejistas demonstrando maior confiança e segurança. Embora seja difícil prever se as fraudes realmente diminuirão este ano, temos a convicção de que os players estão se atualizando para que os golpes online se tornem cada vez mais raros, proporcionando assim uma excelente experiência ao cliente nas plataformas.

  • Em português, a palavra "Tags" pode ser traduzida de várias maneiras, dependendo do contexto. As opções mais comuns incluem: * **Etiquetas:** Esta é a tradução mais literal e geral, usada para indicar rótulos, marcas ou adesivos, como "etiquetas de preço" ou "etiquetas de arquivo". * **Tags:** Em muitos contextos tecnológicos (internet, redes sociais, programação, etc.), a palavra "tags" é frequentemente mantida em inglês, pois já é amplamente compreendida e usada. Pode ser usada quando se refere a palavras-chave para categorizar conteúdo, *hashtags* ou elementos de marcação em linguagens como HTML. * **Marcadores:** Usado quando se refere a elementos que servem para indicar, apontar ou categorizar, tal como "marcadores de livro" ou "marcadores de texto". Também pode ser usado em contextos de documentos ou arquivos digitais para facilitar a busca. * **Rótulos:** Similar a "etiquetas", mas muitas vezes associado a embalagens, produtos ou definições mais formais. Para dar a tradução mais precisa, preciso de mais contexto sobre como "Tags" está sendo usado. Por exemplo: * Se for "tags de um blog": **tags** ou **marcadores** (mais comum usar "tags") * Se for "tags de HTML": **tags** * Se for "etiquetas de roupa": **etiquetas** * Se for "tags de mala": **etiquetas** ou **rótulos** Sem mais contexto, a tradução mais neutra e comum, especialmente em ambientes digitais, seria **tags**.
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Igor Castroviejo
Igor Castroviejo
Igor Castroviejo é diretor comercial da 1datapipe.
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