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Segurança eletrônica deve crescer quase 24% em 2025, Impulsionada pela IA nas centrais de monitoramento

O crescimento das demandas por mais eficiência, precisão e tranquilidade por parte de síndicos e moradores está acelerando a adoção de inteligência artificial nas centrais de monitoramento. Segundo a Abese, a segurança eletrônica movimentou R$ 14 bilhões em 2024 e deve crescer 23,7% em 2025, impulsionada sobretudo pela incorporação de IA, automação e sistemas integrados. Além disso, o relatório AI Video Surveillance Market aponta que o uso de analíticos de vídeo com inteligência artificial pode reduzir falsos alarmes em até 70%.

Para além dos números, a adoção da IA está transformando a lógica de operação das centrais, em que os operadores deixam de atuar apenas como “apagadores de incêndio” e passam a ter uma atuação mais estratégica, com foco no que realmente importa. Além de melhorar a triagem de ocorrências, a IA permite que as centrais ofereçam um serviço mais consultivo, com relatórios preditivos, análises comportamentais e evidências que ajudam síndicos e gestores a tomar decisões mais estratégicas.

De acordo com Lucas CinelliCEO e cofundador da Octosplataforma SaaS de inteligência artificial em nuvem voltada para o setor de segurança eletrônica, a inteligência artificial se tornou o pilar para centrais que querem ser sustentáveis, confiáveis e escaláveis. “A IA não substitui o operador, ela amplia sua capacidade. Ao filtrar ruídos e reduzir falsos positivos, a equipe consegue focar nas situações que realmente exigem atenção”, afirma.

Lucas defende que a tecnologia deve ser acessível inclusive para operações menores, que tradicionalmente não tinham acesso a soluções avançadas de video analytics. Segundo o especialista, o desafio atual não está apenas em detectar intrusões, mas em distinguir o que realmente representa risco. “O excesso de alarmes falsos desgasta operadores, prejudica a confiança do cliente e diminui a efetividade das equipes. Quando a central recebe dezenas de alertas irrelevantes por dia, perde-se o senso de prioridade. A IA resolve isso na raiz”, explica.

  • Em português, a palavra "Tags" pode ser traduzida de várias maneiras, dependendo do contexto. As opções mais comuns incluem: * **Etiquetas:** Esta é a tradução mais literal e geral, usada para indicar rótulos, marcas ou adesivos, como "etiquetas de preço" ou "etiquetas de arquivo". * **Tags:** Em muitos contextos tecnológicos (internet, redes sociais, programação, etc.), a palavra "tags" é frequentemente mantida em inglês, pois já é amplamente compreendida e usada. Pode ser usada quando se refere a palavras-chave para categorizar conteúdo, *hashtags* ou elementos de marcação em linguagens como HTML. * **Marcadores:** Usado quando se refere a elementos que servem para indicar, apontar ou categorizar, tal como "marcadores de livro" ou "marcadores de texto". Também pode ser usado em contextos de documentos ou arquivos digitais para facilitar a busca. * **Rótulos:** Similar a "etiquetas", mas muitas vezes associado a embalagens, produtos ou definições mais formais. Para dar a tradução mais precisa, preciso de mais contexto sobre como "Tags" está sendo usado. Por exemplo: * Se for "tags de um blog": **tags** ou **marcadores** (mais comum usar "tags") * Se for "tags de HTML": **tags** * Se for "etiquetas de roupa": **etiquetas** * Se for "tags de mala": **etiquetas** ou **rótulos** Sem mais contexto, a tradução mais neutra e comum, especialmente em ambientes digitais, seria **tags**.
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