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Como a IA está transformando o atendimento na Black Friday

A Black Friday deixou de ser apenas uma data de vendas e se tornou um verdadeiro teste operacional para o atendimento ao cliente. Esse período não apenas impulsiona o volume de transações, como também impõe uma sobrecarga significativa às equipes de suporte, que precisam lidar com milhares de interações simultâneas. Sem o devido preparo, o resultado é o aumento nas filas de espera, a frustração dos consumidores e a consequente queda na eficiência das operações.

De acordo com uma pesquisa realizada pela consultoria Gauge em parceria com a agência W3haus, a Black Friday 2025 no Brasil deverá alcançar um faturamento recorde de R$ 13,6 bilhões, um crescimento de 16,5% em relação a 2024.

Para Marcio Verderio Tahan, CEO da VTCall, empresa especializada em atendimento corporativo com inteligência artificial e automação, o sucesso para uma empresa se sair bem nessa época reside no planejamento antecipado e na cooperação entre pessoas e tecnologia “Automação e atendimento humano não competem, eles se complementam de forma estratégica. A tecnologia é a base que garante a agilidade e a escalabilidade, enquanto o fator humano preserva a empatia e a confiança, elementos cruciais para fidelizar o cliente”, afirma o especialista.

O aumento das interações exige que as empresas invistam em soluções capazes de expandir o suporte sem comprometer a qualidade. Nesse contexto, a automação torna-se indispensável para absorver o alto volume de contatos e manter o padrão de resposta nos momentos de pico. “Sistemas inteligentes identificam rapidamente padrões nas solicitações, ajustam as respostas em tempo real e transferem de forma automática os casos mais complexos para os atendentes. Esse fluxo garante simultaneamente eficiência operacional e personalização no trato com o cliente, ” complementa.

Com o apoio da inteligência artificial, é possível analisar o comportamento do consumidor, antecipar dúvidas frequentes e oferecer respostas mais precisas. Essa automação inteligente não só aumenta a produtividade das equipes, como também proporciona uma jornada para o cliente mais fluida e satisfatória, do primeiro contato ao pós-venda. O resultado é maior eficiência, escalabilidade e coleta de dados estratégicos para aprimorar continuamente os serviços.

No Brasil, onde o comércio eletrônico cresce de forma acelerada, a combinação entre IA e atendimento humano se consolida como um diferencial competitivo. “Orquestra-las de forma totalmente integrada, para entregar resultados concretos ao negócio, é o ideal nos dias atuais e deve ser cada vez mais priorizado”, conclui Marcio.

A Black Friday não premia apenas quem oferece os preços mais baixos, mas, sobretudo, quem entrega a melhor experiência de atendimento. As empresas que se preparam para lidar com a alta demanda não apenas aumentam seus lucros em novembro, como também transformam clientes ocasionais em grandes fiéis.

  • Em português, a palavra "Tags" pode ser traduzida de várias maneiras, dependendo do contexto. As opções mais comuns incluem: * **Etiquetas:** Esta é a tradução mais literal e geral, usada para indicar rótulos, marcas ou adesivos, como "etiquetas de preço" ou "etiquetas de arquivo". * **Tags:** Em muitos contextos tecnológicos (internet, redes sociais, programação, etc.), a palavra "tags" é frequentemente mantida em inglês, pois já é amplamente compreendida e usada. Pode ser usada quando se refere a palavras-chave para categorizar conteúdo, *hashtags* ou elementos de marcação em linguagens como HTML. * **Marcadores:** Usado quando se refere a elementos que servem para indicar, apontar ou categorizar, tal como "marcadores de livro" ou "marcadores de texto". Também pode ser usado em contextos de documentos ou arquivos digitais para facilitar a busca. * **Rótulos:** Similar a "etiquetas", mas muitas vezes associado a embalagens, produtos ou definições mais formais. Para dar a tradução mais precisa, preciso de mais contexto sobre como "Tags" está sendo usado. Por exemplo: * Se for "tags de um blog": **tags** ou **marcadores** (mais comum usar "tags") * Se for "tags de HTML": **tags** * Se for "etiquetas de roupa": **etiquetas** * Se for "tags de mala": **etiquetas** ou **rótulos** Sem mais contexto, a tradução mais neutra e comum, especialmente em ambientes digitais, seria **tags**.
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