InícioNotíciasMais de 70% das empresas já utilizam Inteligência Artificial

Mais de 70% das empresas já utilizam Inteligência Artificial

A inteligência artificial (IA) tem avançado rapidamente no cenário global, e o mercado de trabalho não fica de fora dessa transformação. Atualmente, 72% das empresas no mundo utilizam algum tipo de IA em suas atividades, marcando uma expansão contínua nos últimos seis anos.

É o que revela o levantamento da McKinsey, intitulado “The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value”. Em comparação com 2023, quando 55% das empresas já aplicavam IA, o crescimento demonstra a velocidade da adoção e a tendência de continuidade nos próximos anos.

Expansão da IA nas empresas

A busca por maior produtividade e eficiência alimenta uma corrida global pela implementação da IA. Modelos generativos, por exemplo, já estão presentes em 65% das empresas, contra 33% no ano anterior.

Segundo o relatório, desde 2019 pelo menos metade das empresas globais utiliza alguma forma de inteligência artificial. Entre os principais benefícios citados estão a redução de custos e o aumento de lucros, especialmente em setores como vendas e marketing.

Diante desses impactos, 65% das empresas planejam ampliar os investimentos em IA nos próximos anos. A Microsoft, por exemplo, desenvolve um projeto que pode alcançar mais de R$ 500 bilhões. No Brasil, a tecnologia também avança, com 75% das pequenas e médias empresas já incorporando IA em seu dia a dia, segundo a Zoox Smart Data.

No entanto, o estudo da McKinsey também aponta desafios. Preocupações com violações de direitos intelectuais, falta de precisão em algumas aplicações e o potencial impacto na substituição do trabalho humano seguem em pauta.

Indústria 5.0: tecnologia e criatividade lado a lado

Os avanços na inteligência artificial representam uma parte importante da nova fase tecnológica nas atividades produtivas. A Indústria 5.0, segundo informações do portal A Voz da Indústria, propõe um modelo mais colaborativo e centrado nas pessoas, no qual tecnologia e criatividade caminham lado a lado.

Diferente da geração 4.0, essa nova era aposta na cooperação entre humanos e sistemas inteligentes. A IA assume tarefas repetitivas e analíticas, liberando os profissionais para se dedicarem a atividades de maior valor criativo e estratégico.

As aplicações práticas já alcançam setores como manufatura, saúde, logística e agricultura. Em fábricas inteligentes, por exemplo, robôs colaborativos trabalham junto a operadores, aprendendo com o comportamento humano e otimizando a produção em tempo real.

Entre os diferenciais da Indústria 5.0 estão a personalização de produtos, o uso de dados preditivos e a integração de tecnologias sustentáveis. O objetivo é combinar inovação com responsabilidade ambiental.

Apesar dos avanços, ainda há desafios: é necessário investir em infraestrutura digital, atualizar processos e qualificar a mão de obra. Além disso, debates sobre ética, privacidade e o papel do humano diante da automação também permanecem relevantes.

Mesmo assim, a Indústria 5.0 avança rapidamente, abrindo caminho para uma produção mais inteligente e orientada para o futuro.

  • Em português, a palavra "Tags" pode ser traduzida de várias maneiras, dependendo do contexto. As opções mais comuns incluem: * **Etiquetas:** Esta é a tradução mais literal e geral, usada para indicar rótulos, marcas ou adesivos, como "etiquetas de preço" ou "etiquetas de arquivo". * **Tags:** Em muitos contextos tecnológicos (internet, redes sociais, programação, etc.), a palavra "tags" é frequentemente mantida em inglês, pois já é amplamente compreendida e usada. Pode ser usada quando se refere a palavras-chave para categorizar conteúdo, *hashtags* ou elementos de marcação em linguagens como HTML. * **Marcadores:** Usado quando se refere a elementos que servem para indicar, apontar ou categorizar, tal como "marcadores de livro" ou "marcadores de texto". Também pode ser usado em contextos de documentos ou arquivos digitais para facilitar a busca. * **Rótulos:** Similar a "etiquetas", mas muitas vezes associado a embalagens, produtos ou definições mais formais. Para dar a tradução mais precisa, preciso de mais contexto sobre como "Tags" está sendo usado. Por exemplo: * Se for "tags de um blog": **tags** ou **marcadores** (mais comum usar "tags") * Se for "tags de HTML": **tags** * Se for "etiquetas de roupa": **etiquetas** * Se for "tags de mala": **etiquetas** ou **rótulos** Sem mais contexto, a tradução mais neutra e comum, especialmente em ambientes digitais, seria **tags**.
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