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Cinco dicas essenciais de IA e visão computacional para o varejo

A inteligência artificial (IA) e a visão computacional estão revolucionando o varejo, oferecendo soluções inovadoras para aumentar vendas, otimizar operações e reforçar a segurança. Segundo levantamento da Central do Varejo, realizado entre abril e junho de 2024 com 307 varejistas brasileiros, 47% já utilizam IA, enquanto 53% ainda não implementaram essa tecnologia, embora muitos estejam atentos às suas possibilidades.

Claudio Jr., CEO e fundador da Riverdata, RetailTech especializada em tecnologia para o varejo, reforça a importância dessas ferramentas: “A inteligência artificial e a visão computacional não são apenas tecnologias de ponta para grandes redes. Elas podem ser estratégicas e acessíveis para negócios de todos os tamanhos, ajudando a melhorar a experiência do cliente, aumentar a produtividade da equipe e reduzir riscos”, afirma. 

A tecnologia da Riverdata transforma câmeras de segurança em sensores inteligentes capazes de mapear o comportamento do consumidor e monitorar a segurança das lojas. “Com essas ferramentas, varejistas conseguem entender melhor o fluxo de clientes, otimizar o Layout das lojas e, ao mesmo tempo, proteger seus ativos”, explica. A empresa atua em operações de diferentes portes em todo o Brasil, fornecendo informações e dados estratégicos que ajudam na gestão de lojas físicas.

Com base nessa experiência, o especialista compartilha cinco dicas práticas para que varejistas aproveitem ao máximo a inteligência artificial e a visão computacional:

1) Mapear o comportamento do cliente em loja

A IA analisa o fluxo de clientes, identifica áreas de maior interesse e prevê padrões de compra. Com essas informações, é possível otimizar o layout da loja, posicionar produtos estrategicamente e criar experiências personalizadas para os consumidores.

2) Aumentar a produtividade da equipe com insights de fluxo

A visão computacional monitora o desempenho da equipe, identifica gargalos e sugere melhorias nos processos. Isso ajuda a alocar recursos de forma mais eficiente e aumentar a produtividade da operação.

3) Monitorar a segurança de forma proativa

A IA detecta comportamentos suspeitos, identifica possíveis furtos e alerta a equipe de segurança em tempo real, protegendo ativos e reduzindo perdas.

4) Adaptar tecnologia para qualquer tamanho de negócio

Soluções de IA e visão computacional não são exclusivas de grandes redes. Existem opções escaláveis e acessíveis, que podem ser implementadas por negócios de todos os portes.

5) Antecipar tendências e criar experiências personalizadas

A IA analisa dados de vendas, identifica tendências de consumo e prevê o comportamento dos clientes. Com essas informações, varejistas podem oferecer experiências personalizadas, aumentando engajamento e vendas.

Após anos acompanhando a transformação digital do varejo, Claudio Jr., ressalta a importância de adotar ferramentas estratégicas para não ficar para trás: “O varejo que não incorporar inteligência artificial e visão computacional agora corre o risco de ficar atrás. Com mais de uma década implementando essas tecnologias em operações de todos os tamanhos, posso afirmar que quem adota essas ferramentas estrategicamente aumenta produtividade, reduz perdas e entrega experiências melhores aos clientes”, conclui.

  • Em português, a palavra "Tags" pode ser traduzida de várias maneiras, dependendo do contexto. As opções mais comuns incluem: * **Etiquetas:** Esta é a tradução mais literal e geral, usada para indicar rótulos, marcas ou adesivos, como "etiquetas de preço" ou "etiquetas de arquivo". * **Tags:** Em muitos contextos tecnológicos (internet, redes sociais, programação, etc.), a palavra "tags" é frequentemente mantida em inglês, pois já é amplamente compreendida e usada. Pode ser usada quando se refere a palavras-chave para categorizar conteúdo, *hashtags* ou elementos de marcação em linguagens como HTML. * **Marcadores:** Usado quando se refere a elementos que servem para indicar, apontar ou categorizar, tal como "marcadores de livro" ou "marcadores de texto". Também pode ser usado em contextos de documentos ou arquivos digitais para facilitar a busca. * **Rótulos:** Similar a "etiquetas", mas muitas vezes associado a embalagens, produtos ou definições mais formais. Para dar a tradução mais precisa, preciso de mais contexto sobre como "Tags" está sendo usado. Por exemplo: * Se for "tags de um blog": **tags** ou **marcadores** (mais comum usar "tags") * Se for "tags de HTML": **tags** * Se for "etiquetas de roupa": **etiquetas** * Se for "tags de mala": **etiquetas** ou **rótulos** Sem mais contexto, a tradução mais neutra e comum, especialmente em ambientes digitais, seria **tags**.
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