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Black Friday: 3 passos para impulsionar as vendas com análise preditiva em campanhas de marketing

Campanhas de venda para datas comemorativas, como a Black Friday, demandam estratégias eficientes. O período deve movimentar R$ 9,3 bilhões no Brasil, conforme o levantamento da Confi.Neotrust, referência em dados e inteligência sobre o e‑commerce brasileiro. A expectativa da empresa é de que o evento tenha um faturamento 9,1% superior a 2023, no varejo.

Para alcançar bons resultados de vendas, a análise preditiva entra como estratégia fundamental no escopo da comunicação, como explica Fabiano Cruz, CEO da agência Alot, martech especializada na construção e gestão de marcas com estratégias alinhadas à IA. “Para prever resultados futuros, precisamos coletar dados atuais. Este estudo prévio é essencial, pois permite que as empresas antecipem comportamentos do consumidor e ajustem estratégias de marketing. Isso resulta em campanhas mais eficazes, melhor alocação de recursos e aumento do retorno sobre investimento”, ressalta Fabiano. 

O CEO também afirma que o uso de IA favorece e agiliza todo o processo, pois com a ferramenta são coletados dados de diversas fontes, como interações em redes sociais, histórico de compras nos sites. “As informações são processadas por algoritmos que identificam padrões e previsões, auxiliando na personalização de campanhas, na otimização da jornada do cliente e consequentemente no sucesso das vendas”, pontua. 

Ele indica que qualquer empresa pode implementar a análise preditiva começando pela coleta organizada de dados relevantes. “É importante investir em ferramentas de análise e, se necessário, buscar parcerias com especialistas ou consultorias em data analytics. O foco deve ser em definir claramente os objetivos de negócio para orientar a análise e extrair insights acionáveis”, sugere o CEO. 

Em termos de planejamento e organização para uma campanha de Black Friday respaldada em análise preditiva, o ideal é iniciar com pelo menos três a seis meses. “Esse período permite coletar dados suficientes, identificar tendências emergentes e ajustar estratégias com antecedência para maximizar o impacto durante a data promocional”, menciona Fabiano.  

De acordo com ele, são necessários três principais passos para resultados de impacto nas campanhas: 

1. Personalização de ofertas: “a partir dos insights da análise preditiva, você consegue criar promoções que atendam às preferências individuais dos clientes. Faça campanhas direcionadas e voltadas para as necessidades de cada um”, diz Fabiano. 

2. Preparação de infraestrutura: “assegure-se de que há um apoio técnico robusto no site de compras ou em outra plataforma onde o cliente vai acessar. Veja também se os sistemas de atendimento ao cliente estão prontos para lidar com o aumento de tráfego e demandas no período”, conta.

3. Engajamento multicanal: “saiba quais são os canais preferidos do seu público, seja e-mail, redes sociais ou aplicativos, assim você tem uma comunicação assertiva, eficaz e integrada. A Black Friday é mais do que uma oportunidade para aumentar as vendas, é o momento ideal para fortalecer o relacionamento com os clientes. Investir em análise preditiva e tecnologias de IA não apenas impulsiona resultados imediatos, mas também constrói uma base sólida para fidelização a longo prazo. Lembre que entender profundamente o cliente é a chave para o sucesso sustentável em qualquer estratégia de marketing”, finaliza o executivo. 

  • Em português, a palavra "Tags" pode ser traduzida de várias maneiras, dependendo do contexto. As opções mais comuns incluem: * **Etiquetas:** Esta é a tradução mais literal e geral, usada para indicar rótulos, marcas ou adesivos, como "etiquetas de preço" ou "etiquetas de arquivo". * **Tags:** Em muitos contextos tecnológicos (internet, redes sociais, programação, etc.), a palavra "tags" é frequentemente mantida em inglês, pois já é amplamente compreendida e usada. Pode ser usada quando se refere a palavras-chave para categorizar conteúdo, *hashtags* ou elementos de marcação em linguagens como HTML. * **Marcadores:** Usado quando se refere a elementos que servem para indicar, apontar ou categorizar, tal como "marcadores de livro" ou "marcadores de texto". Também pode ser usado em contextos de documentos ou arquivos digitais para facilitar a busca. * **Rótulos:** Similar a "etiquetas", mas muitas vezes associado a embalagens, produtos ou definições mais formais. Para dar a tradução mais precisa, preciso de mais contexto sobre como "Tags" está sendo usado. Por exemplo: * Se for "tags de um blog": **tags** ou **marcadores** (mais comum usar "tags") * Se for "tags de HTML": **tags** * Se for "etiquetas de roupa": **etiquetas** * Se for "tags de mala": **etiquetas** ou **rótulos** Sem mais contexto, a tradução mais neutra e comum, especialmente em ambientes digitais, seria **tags**.
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