Adimen Artifizial Sortzailea tresna iraultzaile gisa agertzen ari da negozioen paisaian, baina enpresa askok oraindik ez dakite nola aprobetxatu teknologia hau. Google eta Box1824-k egindako "Startupak eta Adimen Artifizial Sortzailea: Brasilen potentziala askatzen" txostenaren arabera, Brasilgo IA startup-en % 63k oraindik ez dute estrategia argirik IA Sortzailea erabiltzeko, eta % 22k ezin dituzte haren erabileraren emaitzak kuantifikatu.
Mathias Bremek, Rox Partner datuetan eta zibersegurtasunean espezializatutako teknologia aholkularitzako bazkide sortzaile eta CDOak, nabarmentzen du nola irauli dezakeen IA Generatiboak datuen kudeaketa. "Osagarri honek enpresa mundua datuetan oinarritutako etorkizun baterantz bultzatu du, analisi eta berrikuntzarako muga berriak irekiz hainbat arlotan", adierazi du.
Enpresei AI Generatiboa modu eraginkorragoan erabiltzen laguntzeko, Bremek haren erabilerak ekar ditzakeen bost aldaketa eraginkor zerrendatu zituen:
1. Datu Sintetikoen Sorkuntza
: IA Sortzaileak datu-multzo sintetiko errealistak eta kalitate handikoak sortzea ahalbidetzen du, datu-lakuak zabalduz, existitzen ez diren benetako munduko eszenatokiak irudikatzen dituzten informazioarekin. Hau ezinbestekoa da ikaskuntza automatikoaren eredu sendoagoak eta zehatzagoak entrenatzeko, datu errealen falta konpontzeko eta alborapenak saihesteko. "Datu sintetikoek egoera konplexuak errepika ditzakete, hala nola iruzurra edo bezeroen muturreko portaera, datu errealetan oinarritu gabe. Horrek eredu prediktiboen zehaztasuna handitzen du", dio Bremek.
2. Datuen aberastea eta analisi aurreratua
Adimen artifizialak (IA) dauden datuak aberastu ditzake produktuen deskribapen zehatzak sortuz, testuak itzuliz, egituratu gabeko dokumentuetatik informazio garrantzitsua identifikatuz eta atributu berriak sortuz. Horri esker, analisi sakonagoa egin daiteke, lehenago ikusi gabeko ikuspegi eta ereduak agerian utziz. «IArekin, datu gordinak informazio aberats eta erabilgarri bihur ditzakegu, erabaki estrategikoagoak eta informatuagoak hartzeko aukera emanez», azpimarratzen du Bremek.
3. Zeregin errepikakorren automatizazioa
Teknologiak zeregin errepikakorrak automatizatzea ahalbidetzen du, hala nola datuak garbitzea eta anomaliak detektatzea, profesionalei analisi estrategikoan eta ikaskuntza automatikoaren ereduen garapenean zentratu ahal izateko askatasuna emanez, eragiketa-eraginkortasuna handituz. "Errutina-prozesuak automatizatzeak datu-taldeari balio erantsi handiagoa duten jardueretan zentratzea ahalbidetzen dio, eta horrek berrikuntza eta lehiakortasuna bultzatzen ditu", adierazi du.
4. Produktu eta Zerbitzu Berritzaileen Garapena
Adimen Artifizialak produktu eta zerbitzuetarako ideia berritzaileak sor ditzake, neurrira egindako irtenbideen ikerketan eta garapenean lagun dezake, diseinuak optimizatu eta prototipo errealistak sor ditzake, garapen prozesua bizkortuz. «Kontzeptu eta prototipo berriak azkar sortzeko gaitasunak berrikuntza zikloa bizkortzen du, enpresak merkatuaren abangoardian mantenduz», dio Bremek.
5. Ezagutza eta espezializazioa zabaltzea:
Adimen artifizialak prestakuntza-material pertsonalizatuak sor ditzake eta ikaskuntza optimizatu dezake rol eta trebetasun-maila desberdinetan. Txatbot-ek, adibidez, langileei zeregin errepikakorretan lagun diezaiekete, jarduera estrategikoetarako denbora askatuz. "Adimen artifizialaren bidezko prestakuntza pertsonalizatzeak bermatzen du langileek behar duten ezagutza zehatza lortzen dutela, eraginkortasuna eta produktibitatea hobetuz", ondorioztatzen du Bremek.
Bost estrategia hauekin, IA Sortzailearen adopzioak datuen kudeaketa eraldatu dezake, enpresentzako berrikuntza eta lehiakortasuna bultzatuz.
