A observabilidade que impulsiona resultados: a estratégia da Deltia para transformar dados em decisões de negócio. Note: A descrição traduzida pode precisar de ajustes se "Delfia" se referir a uma empresa ou contexto específico que não esteja corretamente traduzido como "Deltia" ou se referir a "Deltia" no pé original. A estratégia geral apresentada parece correta, mas garanta que terminologias específicas, como nomes de empresas e peculiaridades, sejam preservadas precisamente do texto original.

Prever erros e corrigi-los é uma inovação que faz toda a diferença hoje para as empresas e a Delfia, curadoria de jornadas digitais, realiza esse trabalho pioneiro, mas que ultrapassa essa função: a empresa vem fortalecendo sua atuação em observabilidade orientada ao negócio, um serviço cada vez mais essencial para empresas que desejam aliar performance técnica à geração de valor real.

Com sólida experiência em dados, infraestrutura e experiência do cliente, a Delfia defende que observabilidade deixou de ser uma ferramenta técnica para se tornar um acelerador de resultados. “Hoje, é possível acompanhar toda a experiência digital, desde a infraestrutura até o impacto financeiro, com dados em tempo quase real, e com métricas diretamente alinhadas aos indicadores estratégicos de negócio, como receita, churn e tempo de checkout”, explica Rodrigo Bocchi, fundador e presidente da Delfia. “Observabilidade é a bússola que transforma cada byte de telemetria em vantagem competitiva”, adiciona.

A Delfia já aplica automação com mais de 95% de confiança em tarefas como auto-scaling e remediação automatizada de incidentes. A empresa está agora em fase de testes com IA generativa, capaz de sugerir planos de ação completos, baseados em grandes volumes de dados e contextos técnicos e comerciais com validação final feita por humanos. O objetivo é evoluir para um modelo ainda mais inteligente e proativo, no qual a observabilidade não apenas detecta falhas, mas recomenda as melhores respostas para garantir a continuidade dos negócios.

De dados técnicos a decisões estratégicas

A proposta da Delfia vai além do tradicional monitoramento de “sinais vitais” como CPU, memória e logs. A empresa conecta múltiplas fontes de dados, incluindo métricas (Metrics), eventos (Events), logs (Logs), rastreamentos (Traces) e dados de produto, como conversões e pagamentos, para oferecer uma visão unificada de toda a operação digital. Essa abordagem possibilita detectar anomalias com agilidade e antecipar impactos sobre KPIs críticos, transformando problemas técnicos em insights de negócio acionáveis.

Esse processo começa com o mapeamento detalhado das jornadas do cliente e a associação entre cada transação e os componentes técnicos envolvidos. A telemetria é enriquecida com uma camada de informação comercial, incluindo variáveis como valor de pedido e perfil do usuário. Com isso, a Delfia aplica modelos de correlação com inteligência artificial, que permitem análises preditivas do impacto financeiro de falhas, lentidão ou picos de uso.

A empresa também estrutura Service Catalogs e SLOscom visibilidade clara de métricas e responsabilidades, alinhando áreas técnicas e de negócio em torno de metas compartilhadas. Dessa forma, decisões técnicas passam a ser tomadas com base em impactos mensuráveis no negócio.

Resultados em múltiplos setores

A observabilidade orientada ao negócio já mostra impacto direto em áreas como e-commerce, serviços financeiros, logística e experiência do cliente. No varejo, por exemplo, essa abordagem reduz o tempo de checkout e aumenta a conversão. No setor financeiro, melhora a eficiência em pagamentos instantâneos e garante aderência a regulamentações como o Open Finance. Já na logística, permite a otimização de rotas e previne penalidades contratuais, enquanto nas áreas de produto e CX, ajuda a correlacionar desempenho técnico com NPS e satisfação do cliente.

Companhias de diferentes segmentos já experimentam os benefícios da observabilidade orientada ao negócio com a Delfia. A Acerto, uma fintech de negociação digital de dívidas, por exemplo, conseguiu reduzir em 40% o tempo de diagnóstico de falhas, com resolução acelerada de dias para cerca de duas horas. A rede varejista Havan expandiu sua cobertura de monitoramento para 100% antes da Black Friday, reduzindo drasticamente o tempo médio de resposta a incidentes. Já a empresa de mobilidade Localiza&Co, com foco principal em aluguel de carros, antecipou 130 erros potenciais, alcançando um avanço de maturidade em dois anos. E um dos maiores grupos educacionais de ensino superior do país, a Ânima Educação, obteve uma economia de 20% em infraestrutura, com melhoria de 60% no desempenho e uma redução contratual de 42%. Segundo a Delfia, o que ainda impede muitas organizações de adotarem essa abordagem é a ausência de um patrocínio executivo forte e a falta de alinhamento entre objetivos técnicos e metas comerciais. A empresa defende ações como a inclusão de KPIs de negócio no dia a dia das equipes de tecnologia, a implementação de SLOs transversais e investimentos em educação contínua sobre o impacto financeiro de incidentes e ineficiências operacionais.

O futuro da observabilidade

A Delfia acredita que a observabilidade será um diferencial competitivo nos próximos anos, especialmente em setores regulados e altamente digitais. “Empresas maduras em observabilidade têm até quatro vezes mais chances de superar suas metas financeiras e operacionais”, destaca Rodrigo Bocchi.

A empresa também observa tendências importantes como FinOps, SecOps, GreenOps e monitoramento em tempo real como pilares para a evolução da observabilidade. No caso da fintech Zoop, por exemplo, a Delfia ajudou a consolidar dez ferramentas em uma única solução baseada em Datadog, reduzindo custos e aumentando a governança. Em outro exemplo, a integração entre observabilidade e segurança na Acerto reduziu o tempo médio de resposta para menos de duas horas.

Com o avanço da IA generativa, do Open Finance e da necessidade de decisões em tempo real, a Delfia prepara seus clientes com streaming de dados contínuo, rastreamento preciso da performance dos modelos de IA e conformidade permanente com marcos regulatórios, como a LGPD.