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Startup de IA e visão computacional recebe investimento para expandir operações no varejo

Riverdata, startup especializada em inteligência artificial e visão computacional aplicada ao varejo, recebeu um novo aporte do investidor-anjo e conselheiro estratégico Cesar Bentim. Este é o segundo investimento do conselheiro na empresa em cerca de um ano, reforçando o alinhamento com a visão de longo prazo da startup. Fundada em 2021, a empresa começou como prestadora de serviços em IA, apoiando empresas na evolução da maturidade de dados. Com o tempo, pivotou sua atuação para desenvolver uma plataforma própria, hoje validada no varejo farmacêutico com resultados concretos em produtividade e segurança nas lojas.

A startup entra agora em estágio seed, com faturamento recorrente, base de clientes em expansão e a missão de acelerar a distribuição de sua solução. O novo investimento será direcionado à ampliação da estrutura operacional e ao fortalecimento do time técnico, preparando o negócio para escalar. “Meu papel como investidor-anjo e conselheiro estratégico é um só: trabalhar junto ao time para que a Riverdata chegue forte, estruturada e com resultados à mesa da fase A”, destaca destaca o conselheiro e investidor anjo.

Para o CEO da Riverdata, Claudio Jr., o momento representa mais do que tração comercial. “Nosso propósito é claro: queremos que a Riverdata seja a sinapse entre os olhos do mundo e as mentes que tomam decisões. A construção de um gêmeo digital do comportamento humano está no horizonte, mas começa com impacto real no chão de loja.”

Segundo a consultoria Grand View Research, o mercado global de inteligência artificial aplicada ao varejo deve movimentar US$ 45 bilhões até 2030, impulsionado por tecnologias como automação, análise de dados em tempo real e visão computacional, nicho ainda pouco explorado no Brasil, mas estratégico para ganho de eficiência e decisões orientadas por comportamento.

  • Em português, a palavra "Tags" pode ser traduzida de várias maneiras, dependendo do contexto. As opções mais comuns incluem: * **Etiquetas:** Esta é a tradução mais literal e geral, usada para indicar rótulos, marcas ou adesivos, como "etiquetas de preço" ou "etiquetas de arquivo". * **Tags:** Em muitos contextos tecnológicos (internet, redes sociais, programação, etc.), a palavra "tags" é frequentemente mantida em inglês, pois já é amplamente compreendida e usada. Pode ser usada quando se refere a palavras-chave para categorizar conteúdo, *hashtags* ou elementos de marcação em linguagens como HTML. * **Marcadores:** Usado quando se refere a elementos que servem para indicar, apontar ou categorizar, tal como "marcadores de livro" ou "marcadores de texto". Também pode ser usado em contextos de documentos ou arquivos digitais para facilitar a busca. * **Rótulos:** Similar a "etiquetas", mas muitas vezes associado a embalagens, produtos ou definições mais formais. Para dar a tradução mais precisa, preciso de mais contexto sobre como "Tags" está sendo usado. Por exemplo: * Se for "tags de um blog": **tags** ou **marcadores** (mais comum usar "tags") * Se for "tags de HTML": **tags** * Se for "etiquetas de roupa": **etiquetas** * Se for "tags de mala": **etiquetas** ou **rótulos** Sem mais contexto, a tradução mais neutra e comum, especialmente em ambientes digitais, seria **tags**.
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