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BRLink impulsiona o varejo com soluções de inteligência artificial e de machine Learning

O setor varejista brasileiro registrou, em 2024, o seu maior crescimento em 12 anos, com um aumento de 4,7% nas vendas, segundo o IBGE. No entanto, as perspectivas para 2025 indicam uma desaceleração nessa área, o que deve motivar as empresas a buscarem soluções inovadoras para manter a competitividade. Nesse cenário, a BRLink, líder brasileira em serviços de cloud, se destaca ao oferecer tecnologias avançadas baseadas em Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML) para aprimorar a experiência do consumidor e otimizar processos internos. Com ampla expertise em dados e IA generativa, a BRLink tem apoiado o segmento varejista na transição para a nuvem pública, ajudando empresas a resolver desafios de negócios e a impulsionar a eficiência operacional.

O uso bem-executado dessas ferramentas pode auxiliar, por exemplo, varejistas a transformarem dados em insights valiosos. “O futuro do varejo será moldado pela capacidade de coletar, processar e interpretar grandes volumes de informações”, afirma Guilherme Barreiro, diretor da BRLink.“A IA permite que os responsáveis por esses estabelecimentos antecipem demandas, personalizem experiências do consumidor e aumentem a eficiência operacional.”

Barreiro comenta ainda sobre um estudo do Capgemini Research Institute, que aponta que 46% dos consumidores estão entusiasmados com a IA generativa em suas compras on-line e que 58% já substituíram os mecanismos de pesquisa tradicionais por ferramentas GenAI como referência para recomendações de produtos e serviços. “Os consumidores desejam personalização e agilidade. Com a IA, é possível oferecer recomendações sob medida e otimizar interações, tornando cada experiência de compra mais eficiente”, diz ele.

Para maximizar os benefícios da IA e do ML no varejo, Barreiro recomenda quatro estratégias essenciais:

1.    Definir objetivos claros. “Investir em IA deve estar alinhado aos desafios do negócio, como previsão de demanda, gestão de estoque e personalização de ofertas”.

2.    Estruturar dados de forma inteligente. “A qualidade dos dados é determinante para o sucesso das iniciativas de IA. Dados fragmentados ou inconsistentes podem comprometer a eficácia dos algoritmos”.

3.    Adotar soluções escaláveis: “Tecnologias de IA devem ser implementadas de forma flexível, permitindo ajustes conforme a evolução do mercado e o comportamento dos consumidores”.

4.    Garantir segurança e privacidade. “O uso inteligente dos dados deve ser equilibrado com estratégias de proteção da privacidade e conformidade com regulações”.

De acordo com o executivo, a partir de algoritmos avançados, varejistas também podem otimizar o estoque, prever tendências de consumo e reduzir desperdícios. “Durante datas estratégicas, como o Dia das Mães e a Black Friday, modelos de machine learning permitem prever a demanda e ajustar a distribuição de produtos de forma mais precisa. Com a análise de dados históricos e padrões de comportamento, é possível otimizar a gestão de estoque, minimizar perdas e garantir que os produtos certos estejam disponíveis no momento ideal”, explica.

Por fim, o diretor da BRLink destaca que, entre as tendências para 2025 também estão a expansão de lojas sem caixa e a utilização de robôs de inventário e de veículos autônomos para entrega. Além disso, os pagamentos móveis e contactless devem crescer 12,4% ao ano até 2034, conforme a IntelliPay. “A transformação digital do varejo é irreversível. Empresas que adotam IA estão mais preparadas para atender consumidores cada vez mais exigentes, garantindo rapidez, segurança e conveniência. O compromisso da BRLink é auxiliá-las para se posicionarem estrategicamente em um mercado cada vez mais dinâmico e orientado por dados”, completa.

  • Em português, a palavra "Tags" pode ser traduzida de várias maneiras, dependendo do contexto. As opções mais comuns incluem: * **Etiquetas:** Esta é a tradução mais literal e geral, usada para indicar rótulos, marcas ou adesivos, como "etiquetas de preço" ou "etiquetas de arquivo". * **Tags:** Em muitos contextos tecnológicos (internet, redes sociais, programação, etc.), a palavra "tags" é frequentemente mantida em inglês, pois já é amplamente compreendida e usada. Pode ser usada quando se refere a palavras-chave para categorizar conteúdo, *hashtags* ou elementos de marcação em linguagens como HTML. * **Marcadores:** Usado quando se refere a elementos que servem para indicar, apontar ou categorizar, tal como "marcadores de livro" ou "marcadores de texto". Também pode ser usado em contextos de documentos ou arquivos digitais para facilitar a busca. * **Rótulos:** Similar a "etiquetas", mas muitas vezes associado a embalagens, produtos ou definições mais formais. Para dar a tradução mais precisa, preciso de mais contexto sobre como "Tags" está sendo usado. Por exemplo: * Se for "tags de um blog": **tags** ou **marcadores** (mais comum usar "tags") * Se for "tags de HTML": **tags** * Se for "etiquetas de roupa": **etiquetas** * Se for "tags de mala": **etiquetas** ou **rótulos** Sem mais contexto, a tradução mais neutra e comum, especialmente em ambientes digitais, seria **tags**.
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