A Samsung Electronics Co., Ltd. anunciou hoje a abertura do Samsung AI Forum 2025, que acontece nos dias 15 e 16 de setembro. Em sua nona edição, o fórum se consolidou como um espaço global onde estudiosos de renome e especialistas da indústria se reúnem para compartilhar os avanços mais recentes em IA e explorar futuras direções de pesquisa.
A Samsung está aplicando IA em todas as nossas operações para desenvolver tecnologias fundamentais que tornem a IA mais intuitiva e integrada”, disse Young Hyun Jun, Vice-Presidente e CEO da Samsung Electronics, em seu discurso de abertura. “O Fórum Samsung de IA deste ano reúne os principais especialistas da indústria e da academia para discutir como a IA está transformando a sociedade e os negócios, além de compartilhar percepções que esperamos resultar em uma troca significativa de ideias”.
O fórum deste ano conta com palestras de renomados estudiosos de IA, incluindo Yoshua Bengio, professor da Universidade de Montreal e pioneiro em aprendizado profundo; além de Stefano Ermon, professor da Universidade de Stanford e cofundador da startup Inception, que liderou o desenvolvimento do modelo de linguagem baseado em difusão.
Dia 1: Acadêmicos globais exploram o futuro da IA em semicondutores
A divisão de Soluções de Dispositivos (DS) da Samsung conduziu o primeiro dia do fórum com o tema "Estratégias Verticais de IA e Visão para a Indústria de Semicondutores", realizado próximo ao complexo de semicondutores da Samsung em Yongin, na Coreia.
O professor Bengio fez a palestra principal destacando os riscos de grande alcance dos modelos atuais de IA, incluindo a capacidade de contornar o controle humano e o potencial de uso indevido. Como medida de segurança, ele apresentou o Scientist AI, um novo modelo projetado para ajudar a mitigar essas preocupações.
Diferente de modelos construídos para imitar ou agradar os humanos, o Scientist AI se concentra em fornecer respostas verdadeiras, baseadas em fatos e dados verificados, disse o professor Bengio, destacando o potencial do modelo para aprimorar a segurança da IA e acelerar as descobertas científicas. Ele também compartilhou suas últimas pesquisas sobre o uso de IA para o desenvolvimento de materiais.
Amit Gupta, Vice-presidente Sênior da Siemens EDA, conduziu a sessão intitulada “O Futuro do Design Eletrônico Impulsionado por IA”. Durante sua apresentação, destacou a importância da integração da IA em ferramentas de Automação de Design Eletrônico (EDA) e observou que sistemas de ponta a ponta, cobrindo todo o fluxo de trabalho, serão fundamentais para liberar todo o potencial da IA.
As sessões técnicas contaram com Yong Ho Song, Vice-presidente Executivo e Head do Centro de IA da divisão DS; o professor Seokhyung Kang, da Universidade de Ciência e Tecnologia de Pohang (POSTECH); e o professor Il-Chul Moon, do Instituto Avançado de Ciência e Tecnologia da Coreia (KAIST). Cada palestrante compartilhou avanços recentes em pesquisas sobre aplicações de IA para o design e a fabricação de semicondutores, além de oferecer perspectivas sobre a evolução do setor.
A IA já é uma ferramenta essencial no design de chips e no desenvolvimento de software”, afirmou Song. “À medida que a fabricação de semicondutores se torna mais complexa, esperamos que a IA ajude a enfrentar os desafios técnicos que surgem”.
O fórum também reconheceu três vencedores do prêmio. Pesquisador do Ano em IA da SamsungPesquisador(a) Samsung de IA do Ano, incluindo o Professor Nicolas Papernot da Universidade de Toronto, a Professora Rose Yu da Universidade da Califórnia em San Diego, e o Professor Lerrel Pinto da Universidade de Nova York. Todos os premiados foram convidados a apresentar seus trabalhos e compartilhar percepções de suas pesquisas mais recentes.
Dia 2: Foco na era da IA Agentiva e no aumento da produtividade
O segundo dia do fórum será realizado online pela divisão Device eXperience (DX) da Samsung e transmitido ao vivo por [nome da plataforma ou canal de transmissão]. Canal Samsung Developer no YouTubecom o tema “Da AI Generativa à AI Agentiva”1.
A IA Generativa já se tornou uma ferramenta essencial no dia a dia e em diferentes indústrias, afirmou Paul (Kyungwhoon) Cheun, CTO da divisão DX da Samsung Electronics e Head da Samsung Research. “À medida que entramos na era da IA Agentiva, a Samsung continuará a focar no desenvolvimento de tecnologias de IA que ofereçam benefícios concretos aos usuários”.
O segundo dia contará com palestras principais de Joseph E. Gonzalez, professor da Universidade da Califórnia, Berkeley (UC Berkeley), e pesquisador de destaque em modelos de linguagem e agentes de IA; Subbarao Kambhampati, professor da Universidade Estadual do Arizona e autoridade mundial em planejamento e tomada de decisão com IA; e Stefano Ermon, professor da Universidade de Stanford e cofundador da Inception.
O professor Gonzalez apresentará sua pesquisa sobre como ampliar as capacidades agentivas de sistemas baseados em modelos de linguagem de grande escala (LLMs). Em especial, ele introduzirá o paradigma de cálculo em tempo de inatividade, que permite aos agentes usar intervalos ociosos de interação para raciocinar, aprender e planejar.
O professor Kambhampati compartilhará suas pesquisas sobre modelos de raciocínio de grande escala (large reasoning models – LRMs), voltados a superar as limitações dos LLMs. Ele destacará que, embora os modelos atuais se destaquem na geração de texto, ainda apresentam limitações em precisão factual, planejamento e raciocínio complexo – ressaltando desafios centrais como garantir confiabilidade nas respostas, viabilizar computação adaptativa ao contexto e oferecer interpretações dos passos intermediários do raciocínio.
O professor Ermon apresentará o modelo de linguagem baseado em difusão (DLM), que aplica modelos de difusão – amplamente utilizados para geração de imagens, vídeos e áudios – ao domínio da linguagem. Esta abordagem busca superar as limitações dos métodos tradicionais de geração sequencial de texto e propor um paradigma mais eficiente para modelos de linguagem.
Nas sessões técnicas, representantes da Samsung Research apresentarão seus desenvolvimentos mais recentes, incluindo:
• Tecnologia de IA de Câmera para ajuste automático da temperatura de cor
• Métodos baseados em destilação de conhecimento para treinamento mais eficiente de LLMs e suas aplicações
• Tecnologias de IA no dispositivo (on-device AI) projetadas para levar modelos de linguagem grandes (LLMs) a eletrônicos de consumo, como smartphones e TVs
• Tecnologia de dublagem automática, que gera narrações na própria voz do orador original.
• Tecnologia de análise aprofundada que utiliza sistemas multiagentes para analisar e gerar automaticamente diversos relatórios
• Tecnologias de IA de Documentos (Document AI), que convertem automaticamente diferentes formatos de documentos em dados estruturados para LLMs e sistemas de agentes.
• Um estúdio de IA no dispositivo para desenvolvedores, que reduz o ciclo de desenvolvimento de modelos de IA generativa.
