O avanço da inteligência artificial (IA) na engenharia de software entrou em uma nova fase, marcada pela transição do discurso experimental para a adoção estruturada nos processos corporativos. Após um período de forte entusiasmo inicial, empresas passam a lidar com o desafio prático de integrar IA ao ciclo real de desenvolvimento, testes e operação de sistemas, especialmente em ambientes críticos e regulados. De acordo com estudo do International Data Corporation (IDC), encomendado pela Microsoft, 68% das empresas no mundo já utilizam inteligência artificial generativa em suas operações, indicando a consolidação da tecnologia no ambiente corporativo.
No Brasil, esse movimento é observado principalmente no setor financeiro. Instituições como o Banco Bradesco vêm utilizando plataformas integradas de IA para automação de processos e ganhos de eficiência operacional, enquanto fintechs como o Nubank se destacam internacionalmente pela aplicação estratégica da tecnologia em produtos e operações digitais. Esse avanço amplia a complexidade dos sistemas e reforça a necessidade de maturidade técnica, governança e integração da IA aos fluxos já existentes de engenharia de software.
Para
The word "para" in Portuguese is already in its correct form. It needs context to be translated. It could mean:
* **For:** (e.g., "Para mim," "Para o escritório").
* **To:** (e.g., "Para Lisboa," "Para a reunião").
* **In order to:** (e.g., "Para viajar," "Para estudar").
* **As a prefix:** (e.g., "paranormal", "paralisia") – the meaning depends heavily on the word it's combined with.
Please provide the sentence or phrase containing "para" so I can give a more accurate translation. Marcelo Marchi, CEO da Vericode, empresa especializada em qualidade de software, automação de testes e observabilidade, a adoção do conceito “AI First“, o desafio prático de integrar inteligência artificial aos processos reais de engenharia de software, exige mais do que a incorporação de novas ferramentas. “A inteligência artificial só gera valor quando está integrada ao fluxo de engenharia, com governança e previsibilidade”, afirma. Segundo ele, iniciativas isoladas tendem a perder efetividade quando não estão conectadas a processos, controles e práticas consolidadas.
A pesquisa global “Future of Cyber”, da Deloitte, aponta que, no Brasil, a inteligência artificial/computação cognitiva ocupa a 6ª posição no ranking de investimentos em cibersegurança, enquanto a IA generativa aparece na 13ª colocação. O dado reflete o esforço das organizações em estruturar controles, inventários de modelos, registros de uso e políticas de acesso, especialmente diante do crescimento da automação e da ampliação de riscos regulatórios e operacionais em setores como o financeiro.
Com isso, plataformas que aplicam IA de forma integrada à engenharia de software ganham relevância. Para Marcelo Marchi, soluções voltadas à automação de testes, validação de APIs e geração de evidências técnicas permitem que a inteligência artificial seja incorporada de maneira gradual e controlada ao dia a dia das equipes. “Esse caminho favorece escalabilidade, segurança e previsibilidade, transformando a IA em um elemento estrutural da engenharia de software, e não apenas em uma promessa tecnológica”, destaca.
