בינה מלאכותית כבר משפיעה על המסחר האלקטרוני בכל הרמות, החל מאופן הצגת המוצרים ועד לאופן שבו לקוחות מגלים, משווים ומחליטים מה לקנות. פלטפורמות כמו Nuvemshop, שהשקיעה למעלה מ-50 מיליון דולר ראנד בפתרונות בינה מלאכותית עד 2025, מחדשות יותר ויותר בטכנולוגיות אלו עבור יזמים. על פי Ecommerce na Prática , חברה מובילה עולמית בחינוך למסחר אלקטרוני, תרחיש זה מייצג עידן חדש של הזדמנויות עבור אלו המעוניינים לחדש ולהרחיב את פעילותם בצורה יעילה יותר.
"אנחנו חיים במהפכה גדולה כמו תחילת האינטרנט. בינה מלאכותית אינה טרנד חולף; זהו כלי שמגדיר מחדש את האופן שבו אנשים צורכים, מחפשים ומקיימים אינטראקציה עם מותגים. לשם השוואה, על פי מחקר של Sellers Commerce, חברות המאמצות אסטרטגיות מבוססות בינה מלאכותית רושמות עלייה של בין 10% ל-12% בהכנסות. אלו שיודעים כיצד ליישם זאת אסטרטגית ייצאו מעמד טוב יותר", אומר פאביו לודקה, מומחה ב-Ecommerce na Prática.
גלו חמש דרכים מעשיות להשתמש בבינה מלאכותית כדי להצמיח את עסק המסחר האלקטרוני שלכם:
- אופטימיזציה של כותרות ותיאורי מוצרים: בינה מלאכותית כבר שינתה את האופן שבו צרכנים מגלים מוצרים באינטרנט. כלים כמו Amazon AI, ChatGPT ו-Copy.ai יכולים ליצור כותרות ותיאורים דינמיים שמתאימים את עצמם לכוונת החיפוש של הלקוח. "כיום, המיקוד הוא כבר לא על מילוי הכותרת במילות מפתח, אלא על הבנת השפה הטבעית ומה הלקוח באמת רוצה למצוא. זה מה שמשפר את הדירוג ומגדיל את ההמרות", מסביר לודקה.
- הטמעת עוזרי שיחה וחיפוש חכם: חוויית הקנייה הופכת יותר ויותר לשיחתית. פתרונות כמו Nuvem Chat ו-Amazon Rufus מאפשרים ללקוחות לשאול שאלות מורכבות ולקבל המלצות מותאמות אישית בזמן אמת. "צרכנים רוצים לדבר עם מותגים, לא רק ללחוץ על תפריטים. בינה מלאכותית הופכת את שירות הלקוחות לאנושי וישיר יותר, מפחיתה חיכוכים ומגבירה את המעורבות", אומר המומחה.
- פישוט ניתוח הביקורות והתגובות: קריאת ביקורות ופירוש הן אחד הגורמים המשפיעים ביותר על החלטת הרכישה, אך גם אחת המשימות הגוזלות ביותר זמן עבור הצרכן. בינה מלאכותית פותרת בעיה זו על ידי סינתזה אוטומטית של כמויות גדולות של תגובות לתובנות מעשיות, תוך הדגשת הדפוסים והתפיסות החוזרים ונשנים ביותר. "כלי ניתוח סנטימנטים כמו Google Natural Language מאפשרים לך להבין באופן מיידי מה לקוחות מעריכים ומה דורש שיפור. זה עוזר ליזמים לפעול על סמך נתונים אמיתיים, לא רק רשמים בודדים", מדגיש לודקה.
- הימרו על מידות והמלצות מותאמות אישית: מודלים של בינה מלאכותית כבר משלבים מידע מהחזרות, מידות ודפוסי קנייה כדי להציע את המידה האידיאלית ואפילו התאמות התאמה. טכנולוגיות כמו Vue.ai ו-Fit Finder עוזרות למותגי אופנה להפחית החזרות ולהגדיל את שביעות רצון הלקוחות. "התאמה אישית היא מתן ביטחון. כאשר הלקוח מרגיש שהמוצר נתפר במיוחד עבורו, נאמנות מתרחשת באופן טבעי", מסביר המומחה.
- מניעת הונאות והשגת יעילות תפעולית: מאחורי הקלעים, בינה מלאכותית מחוללת גם מהפכה באבטחה. שערים וזירות מסחר כבר משתמשים בטכנולוגיית חיזוי כדי לזהות דפוסים חשודים ולחסום הונאות באופן אוטומטי. "הונאה היא עלות בלתי נראית, ובינה מלאכותית היא בעלת ברית רבת עוצמה במניעה. בנוסף להגנה על תזרים המזומנים, היא מאפשרת ליזמים להתמקד באסטרטגיה ובצמיחה עסקית", מוסיף לודקה.
לדברי המומחה, השימוש המושכל בבינה מלאכותית הוא מה שיפריד עסקים רגילים מפעילות חדשנית באמת. "הכלים נגישים לכולם, אך ההבדל טמון במי שמבין את המטרה שמאחוריהם. בינה מלאכותית היא השותפה האידיאלית עבור אלו המחפשים יעילות, התאמה אישית וצמיחה בת קיימא", הוא מסכם.
