ډیری وخت، د تلیفون مرکز د دې لپاره شرط شوی وي چې زنګونه ترلاسه کړي، حلونه ومومي، دلیل یې یاد کړي، او په چټکۍ سره یې په لیکه کې راتلونکي پیرودونکي ته واستوي. مګر د اړیکو سره چې یوازې څو دقیقې دوام کوي، د اړونده معلوماتو ترلاسه کول ستونزمن دي. که چیرې داسې ټیکنالوژي شتون ولري چې دا تعاملات د راتلونکي لپاره د زده کړې تجربو ته واړوي؟
دا ټیکنالوژي لا دمخه شتون لري او د تلیفون زنګونو هاخوا ځي؛ د پیرودونکي او شرکت ترمنځ هر ډول خبرې اترې تحلیل کیدی شي. سربیره پردې، دا یوازې د غږ ټون نه دی چې تعریفوي چې ایا تجربه مثبته وه یا منفي، بلکه د اړیکو ټولیز شرایط. په دې تفسیر کې د سیمه ایزو او کلتوري څرګندونو په څیر عوامل بنسټیز رول لوبوي، ځکه چې یو څوک ممکن د یوې پیښې په اړه د تبصرې کولو پرمهال پرته له دې چې ناخوښه وي، یا ممکن د منفي مفهومونو پرته د خبرو اترو څرګندونې وکاروي.
د جنریټیو مصنوعي استخباراتو سره - کوم چې نه یوازې دندې اتومات کوي بلکه معلومات تحلیل کوي او بصیرت رامینځته کوي - شرکتونه کولی شي د ځانګړو مسلو حل کولو سربیره، په زرګونو فایلونه او معلوماتي ټکي معاینه کړي، په خبرو اترو کې د نارضایتۍ نمونې وپیژني، اړتیاوې اټکل کړي، او شرکتونو سره د پیرودونکو سفر ښه کولو کې مرسته وکړي.
"AI د هر تعامل مفصل تحلیل ترسره کوي، هغه څه چې یو انساني شنونکی، د معلوماتو د حجم له امله، د ورته ساحې او ورته وخت سره نشي کولی. د فرصتونو په پیژندلو سره، حتی په کوچنیو خبرو اترو کې، وسیله دا بصیرتونه د شرکت لپاره د عمل وړ استخباراتو ته بدلوي،" کارلوس سینا تشریح کوي، د AIDA ، یو پلیټ فارم چې د جنریټیو AI کارولو کې تخصص لري ترڅو تعاملات د عمل وړ استخباراتو ته واړوي.
برازیل لا دمخه د مصنوعي ذهانت د دې "بازو" په غوره کولو کې د نړۍ د مشرانو په توګه راپورته کیږي: دا هیواد د هغو هیوادونو په ډله کې دی چې په نړۍ کې تر ټولو ډیر تولیدي مصنوعي ذهانت کاروي، د ګوګل لخوا ترسره شوې سروې له مخې - ۵۴٪ ځواب ویونکو وویل چې دوی تیر کال دا ټیکنالوژي کارولې وه، پداسې حال کې چې نړیوال اوسط ۴۸٪ و.
د پیرودونکو خدماتو لپاره تطبیق شوی، تولیدي AI کولی شي د خپل دودیز کارونې هاخوا لاړ شي، کوم چې د اړیکو اتومات کولو لپاره چیټ بوټونه او مجازی معاونین پکې شامل دي. دا ځکه چې، حتی په اتوماتیک تعاملاتو کې، د کاروونکي تجربه تل د قناعت وړ نه وي. له همدې امله، د خدماتو ډیرې پیچلې غوښتنې - یا حتی پخپله پیرودونکي - لاهم د انسان مداخلې ته اړتیا لري.
او دا په دې قضیو کې دي چې د مصنوعي ذهانت لږ څرګند کارول ارزښتناک کیدی شي: تولیدي مصنوعي ذهانت د اجنټانو سره په خبرو اترو کې د پیرودونکو چلند تحلیل کوي، د نارضایتۍ نمونې پیژني، او د رګونو ټکي نقشه کوي، چې د سفر ډیر اغیزمن کولو لپاره دوامداره سمونونو ته اجازه ورکوي. د وسیلې لخوا ترسره شوي د معلوماتو تحلیل برانډونو سره مرسته کوي چې د پیرودونکو خدماتو کې د خنډونو او ترټولو لوی نارضایتۍ ټکي پوه شي، پرته له دې چې هیڅ شی "اټکل" کړي. پدې توګه، د ښه والي پریکړې ښه خبر دي او په پایله کې، د مثبتو اغیزو تولیدولو ډیر چانس لري.
"د کاروونکو غوښتنو ته د ځواب ویلو څخه ډیر، مصنوعي استخبارات شرکتونو ته اجازه ورکوي چې هر تعامل د خپلو خدماتو د ښه کولو لپاره په فرصت بدل کړي، په نهایت کې د معلوماتو ریښتینې سرچینه رامینځته کړي او د حل لپاره یې 'د ستونزې ریښې' ته ورسیږي. په دقت سره اوریدل، انعکاس کول، تحلیل کول، او د زنګونو تنظیم کول کولی شي د پیرودونکي له لاسه ورکولو یا د تل لپاره د دوی د ګټلو ترمنځ توپیر وي. دا ممکن متضاد ښکاري، مګر ټیکنالوژي په پای کې د پیرودونکو خدماتو ډیر انساني کولو کې یو لوی متحد کیږي، "سینا پای ته رسوي.
