هر کله چې د آنلاین پیرود په اړه بحث کیږي، نو د هغه څه له یادولو ډډه کول ناممکن دي چې دواړه مصرف کونکي او پرچون پلورونکي ویروي: درغلۍ. او دا د حیرانتیا خبره نه ده، ځکه چې د "د درغلۍ او ناوړه ګټه اخیستنې حالت 2024" راپور څخه معلومات ښیي چې د دې آنلاین درغلۍ څخه زیانونه به تر 2027 پورې د 343 ملیارد امریکایی ډالرو څخه ډیر شي. په هرصورت، لکه څنګه چې مجرمین د جرمي سکیمونو په پراختیا کې په زیاتیدونکي توګه تخلیقي کیږي، شرکتونو هم د خپلو مصرف کونکو لپاره د خوندي چاپیریال ډاډمن کولو لپاره غوره ګامونه پورته کړي دي. له همدې امله، ایا موږ کولی شو ووایو چې 2025 به هغه کال وي چې د ای کامرس درغلۍ به کم شي؟
د BigDataCorp لخوا یوې مطالعې ښودلې چې د برازیل د ای کامرس ډیجیټل امنیت شاخص د 2024 په لومړیو کې د 95٪ څخه ډیر ته ورسید، د SSL (Secure Sockets Layer) د زیات کارونې له امله، کوم چې د انټرنیټ کاروونکو معلوماتو د ساتنې لپاره کوډ کول کاروي. سربیره پردې، مصرف کونکي پخپله ډیر هوښیار دي او د جعلي معاملو پیژندلو توان لري. د Opinion Box لخوا د یوې سروې له مخې، 91٪ کاروونکو دمخه آنلاین پیرود پریښود ځکه چې دوی د درغلۍ شک درلود.
د درغلیو په وړاندې د مبارزې یو بل عامل مصنوعي استخبارات دي. د مثال په توګه، د معلوماتو تحلیل او ماشین زده کړې سره د هغې د ګډې کارونې له لارې، ډیری پرچون پلورونکي کولی شي په عادي معاملو کې نمونې وپیژني او کله چې دوی شکمن پیرود ومومي نو په فعاله توګه عمل وکړي. دا ټیکنالوژي د مختلفو فکتورونو لکه فریکونسۍ، د پیرود موقعیت، د تادیې ډیری کارول شوي میتود، د پیرودونکو پروفایل، او نورو پر بنسټ والړ کیدی شي.
سربیره پردې، مصنوعي ذهانت د شکمنو کاروونکو پروفایل کولو، د ای کامرس پلیټ فارم ته د دوی لاسرسي بندولو او د راتلونکي درغلۍ مخنیوي وړتیا لري. پدې حالت کې، ټیکنالوژي، چې د ماشین زده کړې پورې هم تړاو لري، په مختلفو معلوماتو لکه آنلاین چلند او پروفایل تحلیل، د بریښنالیک پته څارنه، IP پته، او د تلیفون شمیره تکیه کوي. د دې معلوماتو سره، پرچون پلورونکی د دې توان لري چې د هغه فرد ارادې تعقیب کړي، د هویت غلا، د حساب هیک کولو، او حتی د ډیفالټ تاریخ تایید کړي.
د دې امکاناتو له امله، د تصدیق شوي درغلۍ پلټونکو ټولنې (ACFE) او SAS لخوا یوه سروې ښیي چې په لاتین امریکا کې د درغلۍ ضد 46٪ مسلکي کسان دمخه په خپل ورځني کار کې د مصنوعي ذهانت او ماشین زده کړې څخه کار اخلي. سربیره پردې، د EY لخوا یوه څیړنه ښیي چې دا ټیکنالوژي د سپیم، مالویر، او شبکې مداخلو په کشفولو کې نږدې 90٪ دقت لري.
که څه هم د ۲۰۲۴ کال په اوږدو کې په ای کامرس کې د درغلیو د اندازې په اړه بشپړ معلومات لا تر اوسه شتون نلري، ځکه چې موږ لاهم د ۲۰۲۵ کال په پیل کې یو، د ۲۰۲۴ کال د درغلیو د ایکس رې سروې د معلوماتو له مخې، په ۲۰۲۳ کال کې په دې پلیټ فارمونو کې د درغلیو په هڅه کې د پام وړ ۲۹٪ کمښت راغلی. دا هیله راپاروي، دا ښیي چې ټیکنالوژي یو متحد و او د دې سکتور لپاره د ډیر خوشبینانه لید سره مرسته کوي.
په دې توګه، موږ کولی شو ووایو چې په آنلاین چاپیریال کې د درغلیو په وړاندې مبارزه په زیاتیدونکې توګه اغیزمنه کیږي، د هغو ټیکنالوژیو سره چې د مجرمینو د کړنو مخه نیسي. که څه هم دا خورا ننګونکې ښکاري، د 2025 لپاره لید مثبت دی، د پرچون پلورونکو له خوا ډیر باور او امنیت سره. پداسې حال کې چې دا معلومه کول ستونزمن دي چې ایا سږکال به درغلۍ په حقیقت کې کمې شي، موږ ډاډه یو چې لوبغاړي ځانونه تازه کوي ترڅو آنلاین درغلۍ په زیاتیدونکي توګه نادر واقعیت شي، په پلیټ فارمونو کې د پیرودونکو غوره تجربې ته لاره هواروي.
